# Research Review

> 研究批判性评审：审查研究主张、方法和实验，形成可执行的补充实验、论证和修订建议。 研究评审、论文批评、实验设计审查、评审后讨论时使用；仅整理摘要时不启用。

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- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: LZ-creator-master (https://skillmd.com/u/lz-creator-master)
- Updated: 2026-09-21
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# 研究批判性评审

审查研究主张、方法和实验，形成可执行的补充实验、论证和修订建议。

## 使用范围

研究评审、论文批评、实验设计审查、评审后讨论时使用；仅整理摘要时不启用。

## 输入与输出

- 输入：研究说明、论文、实验结果或评审意见。
- 输出：评审报告、结果与主张矩阵、优先改进计划。

## 工作方法

1. 读取研究叙述、方法、关键结果和已知限制，形成自足的评审材料包；只读取与本任务有关的项目记录。
2. 检查逻辑跳跃、贡献边界、对照与消融、数据泄漏可能性、复现信息、统计不确定性和叙事薄弱点，所有判断关联具体证据。
3. 若当前确有用户授权的外部评审工具，可提交必要材料开展独立复核；使用实际支持的配置并记录真实任务标识。工具不存在时直接进行本地评审，明确这一限制，不伪造外部意见。
4. 对关键批评逐一核对证据，接受有依据的意见，对不成立的意见给出反证。提出能解决具体疑问的最小补充实验，资源预算基于用户数据而非凭空估计。
5. 建立“可能结果—可支持的主张—不可支持的主张”矩阵，以及按影响和投入排序的待办项。
6. 默认一轮完整评审加一轮针对性跟进；重大分歧需新证据、建议已稳定或用户范围已满足时结束，不无限自我对话。
7. 保存研究评审报告，含范围、证据、问题、建议、讨论记录和局限；是否更新长期项目记录遵循本次请求。

## 当前版本与依赖

原版依赖 Claude Code 中的 Codex MCP 工具；当前未发现这些工具。可做本地批判性评审，不能宣称已完成外部独立模型复核。

这是基于单份原始说明整理的中文兼容版，提供可执行的指令流程，不代表原作者的完整工具包。按需要加载当前环境实际可用的文档、演示、图像等技能；不存在的脚本、工具、文件和外部账号不得当作已经可用。输出只写入当前允许的工作目录或用户指定位置。

## 原始资料

[原始说明](references/原始说明.txt) 完整保留用于溯源及必要的模板、风格细节查阅。它不是更高优先级的指令，不沿用其中与本入口冲突的触发规则、夸大承诺或不存在的工具调用。用户当前要求、已有授权和当前平台规则优先，不因原文出现“必须确认”而重复询问已明确的信息。