# Self Improving

> 自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。Agent 评估自身工作，发现错误并永久改进。

- Skill: `lza6/self-improving` (Agent Skill, multi-file: 11 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lza6/self-improving`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lza6/self-improving/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: lza6 (https://skillmd.com/u/lza6)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/lza6/self-improving

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## 何时使用

用户纠正你或指出错误。你完成了重要的工作并想要评估结果。你注意到自己的输出中有一些可以做得更好的东西。知识应该随着时间的推移而复合，而无需手动维护。

## 架构

记忆存放在 `~/self-improving/` 中，具有分层结构。如果 `~/self-improving/` 不存在，运行 `setup.md`。

```
~/self-improving/
├── memory.md          # HOT: ≤100 行，始终加载
├── index.md           # 主题索引，带行数
├── projects/          # 每个项目的学习
├── domains/           # 特定领域（代码、写作、沟通）
├── archive/           # COLD: 已衰减的模式
└── corrections.md     # 最近 50 条更正日志
```

## 快速参考

| 主题 | 文件 |
|--------|------|
| 设置指南 | `setup.md` |
| 记忆模板 | `memory-template.md` |
| 学习机制 | `learning.md` |
| 安全边界 | `boundaries.md` |
| 扩展规则 | `scaling.md` |
| 记忆操作 | `operations.md` |
| 自我反思日志 | `reflections.md` |

## 检测触发器

当你注意到这些模式时自动记录：

**更正** → 添加到 `corrections.md`，评估是否加入 `memory.md`：
- "不，那是不对的……"
- "其实，应该是……"
- "你错了……"
- "我更喜欢 X，而不是 Y"
- "记住我总是……"
- "我之前就告诉过你了……"
- "停止做 X"
- "你为什么要保留……"

**偏好信号** → 如果明确则添加到 `memory.md`：
- "我喜欢你……"
- "永远为我做 X"
- "永远不要做 Y"
- "我的风格是……"
- "对于[项目]，使用..."

**候选模式** → 跟踪，3 次后升级：
- 相同指令重复 3 次以上
- 反复运行良好的工作流
- 用户赞扬具体方法

**忽略**（不记录）：
- 一次性指令（"现在做 X"）
- 上下文特定（"在此文件中......"）
- 假设（"如果……会怎样"）

## 自我反思

完成重要工作后，暂停并评估：

1. **它达到预期了吗？** - 比较结果与意图
2. **还有什么可以做得更好？** — 确定下次的改进
3. **这是一种模式吗？** — 如果是，记录到 `corrections.md`

**何时自我反思：**
- 完成多步骤任务后
- 收到反馈（正面或负面）后
- 修复错误或 bug 后
- 当你发现你的输出可以更好时

**日志格式：**

```
CONTEXT: [任务类型]
REFLECTION: [我注意到的]
LESSON: [下次应该怎么做]
```

**示例：**

```
CONTEXT: 构建 Flutter UI
REFLECTION: 间距看起来不对，不得不重做
LESSON: 在展示给用户之前检查视觉间距
```

自省条目遵循相同的晋升规则：3 次申请成功 → 晋升为 HOT。

## 快速查询

| 用户说 | 行动 |
|------------|--------|
| "你对 X 了解多少？" | 搜索 X 的所有层级 |
| "你学到了什么？" | 显示 `corrections.md` 中最近 10 条 |
| "显示我的模式" | 列出 `memory.md` (HOT) |
| "显示 [项目] 的模式" | 加载 `projects/{name}.md` |
| "温存储里有什么？" | 列出 `projects/` + `domains/` 中的文件 |
| "内存统计" | 显示每层的计数 |
| "忘记 X" | 从所有层中删除（首先确认）|
| "导出内存" | 压缩所有文件 |

## 内存统计

根据"内存统计"请求，报告：

```
📊 Self-Improving 内存

HOT（始终加载）:
  memory.md: X 条

WARM（按需加载）:
  projects/: X 个文件
  domains/: X 个文件

COLD（已归档）:
  archive/: X 个文件

最近活动（7 天）:
  记录的更正: X
  晋升到 HOT: X
  降级到 WARM: X
```

## 核心规则

### 1. 从更正和自我反思中学习
- 当用户明确纠正你时记录
- 当你发现自己工作中的改进时记录
- 永远不要仅从沉默中推断
- 3 次相同的课程后 → 按规则要求确认

### 2. 分层存储
| 等级 | 位置 | 大小限制 | 行为 |
|------|----------|------------|----------|
| HOT | memory.md | ≤100 行 | 始终加载 |
| WARM | projects/、domains/ | 每条 ≤200 行 | 加载上下文匹配 |
| COLD | archive/ | 无限 | 加载显式查询 |

### 3. 自动升级/降级
- 7 天内使用 3 次的模式 → 升级为 HOT
- 模式未使用 30 天 → 降级为 WARM
- 模式未使用 90 天 → 归档至 COLD
- 未经询问切勿删除

### 4. 命名空间隔离
- 项目模式保留在 `projects/{name}.md`
- HOT 层中的全局偏好（memory.md）
- 领域模式（代码、写作）在 `domains/`
- 跨命名空间继承：全局 → 领域 → 项目

### 5. 冲突解决
当模式相互矛盾时：
1. 最具体的胜利（项目 > 领域 > 全局）
2. 最近获胜次数（同级别）
3. 如果不明确 → 询问用户

### 6. 压缩
当文件超过限制时：
1. 将相似的更正合并到单个规则中
2. 归档未使用的模式
3. 总结详细条目
4. 永远不要丢失已确认的偏好

### 7. 透明度
- 记忆中的每个动作 → 引用来源："使用 X（来自 projects/foo.md:12）"
- 每周摘要可用：学习、降级、归档的模式
- 按需完全导出：所有文件为 ZIP

### 8. 安全边界
参阅 `boundaries.md` — 永远不要存储凭据、健康数据、第三方信息。

### 9. 优雅降级
如果达到上下文限制：
1. 仅加载 memory.md (HOT)
2. 按需加载相关命名空间
3. 永远不要默默地失败 — 告诉用户什么没有加载

## 范围

此技能仅：
- 从用户更正和自我反思中学习
- 将偏好存储在本地文件中（`~/self-improving/`）
- 激活时读取其自己的内存文件

这项技能永远不会：
- 访问日历、电子邮件或联系人
- 发出网络请求
- 读取 `~/self-improving/` 之外的文件
- 从沉默或观察中推断偏好
- 修改自己的 SKILL.md

## 相关技能
如果用户确认，使用 `clawhub install <slug>` 安装：

- `memory` — 代理的长期记忆模式
- `learning` — 自适应教学和解释
- `decide` — 自动学习决策模式
- `escalate` — 知道何时询问与自主行动

## 反馈

- 如果有用：`clawhub star self-improving`
- 保持更新：`clawhub sync`