# AI Proofreading

> 系统化降低AI检测率，增加人味的三遍审校能力。 使用场景：审校文章、降低AI味、初稿完成后、用户说"太AI了"、 "没人味"、"AI检测率高"、"审校一下"。 触发关键词：审校、AI味、降低AI味、人味、润色、改写。

- Skill: `lzsyyu/ai-proofreading` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lzsyyu/ai-proofreading`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lzsyyu/ai-proofreading/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: lzsyyu (https://skillmd.com/u/lzsyyu)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/lzsyyu/ai-proofreading

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# AI味审校（AI味消除）

本Skill通过三遍审校流程，系统化降低文章的AI检测率，让内容读起来像真人写的。

## 核心目标

1. **降低AI检测率**：通过改写让AI生成的内容更像真人写作
2. **保持内容质量**：不改丢核心信息和逻辑
3. **增加真实感**：加入真实细节、个人经历、具体案例

## 三遍审校流程

### 第一遍：内容审校

检查以下内容：

- **事实准确性**：核实所有数据、日期、人名、地名的准确性
- **逻辑清晰性**：确保论证链条完整，没有逻辑跳跃
- **无编造信息**：不要编造不存在的引用、数据或案例
- **原创性检查**：确保不是直接复制网络内容

### 第二遍：风格审校（核心）

识别并改写以下6大类AI腔：

#### AI腔类型1：套话连篇
**问题表现**：
- "在当今XX飞速发展的时代"
- "随着社会的不断进步"
- "我们需要认识到XX的重要性"
- "值得一提的是"
- "综上所述"

**改写方法**：直接切入主题，删除套话

**示例**：
- ❌ "在当今AI技术飞速发展的时代，我们不得不思考..."
- ✅ "AI发展太快了。我们不得不思考..."

#### AI腔类型2：AI句式
**问题表现**：
- "不是...而是..."结构过度使用
- "首先...其次...最后..."的机械结构
- "一方面...另一方面..."套用
- 过度使用衔接词

**改写方法**：拆成长句为短句，自然连接

**示例**：
- ❌ "AI不是替代人类的工具，而是增强人类能力的伙伴。"
- ✅ "AI不会替代人类。但它能增强我们的能力。"

#### AI腔类型3：书面词汇
**问题表现**：
- "显著" → "很明显"
- "实现" → "做到"
- "应当" → "应该"
- "以及" → "和"
- "因此" → "所以"
- "然而" → "但是"

**改写方法**：用口语化词汇替换书面语

#### AI腔类型4：结构机械
**问题表现**：
- 每个段落长度相近
- 每个观点都有"首先、其次、最后"
- 标题和内容完全对应

**改写方法**：段落长短交替，结构自然

**示例**：
- 短段落（2-3句）用于强调
- 长段落（5-8句）用于展开
- 打破对称结构

#### AI腔类型5：态度中立
**问题表现**：
- "XX有一定道理，但也存在局限"
- "一方面...另一方面..."（各打五十大板）
- 缺乏明确立场

**改写方法**：表达明确观点，敢于判断

**示例**：
- ❌ "有人说AI会取代程序员，有人说不会。我认为两种观点都有道理。"
- ✅ "AI不会取代程序员，但会改变程序员的工作方式。"

#### AI腔类型6：细节缺失
**问题表现**：
- 抽象描述多，具体例子少
- 时间模糊（"最近"而不是具体日期）
- 人物模糊（"一个朋友"而不是具体人）
- 数据模糊（"很多"而不是具体数字）

**改写方法**：加入真实细节

**示例**：
- ❌ "最近很多公司开始使用AI。"
- ✅ "上周，我知道的3家创业公司都已经用上了AI编程助手。"

### 第三遍：细节打磨

**句子长度**：
- 平均句长15-25字
- 长句拆成短句
- 使用短句增加节奏感

**段落长度**：
- 公众号/手机阅读：3-5行/段
- 控制在手机屏幕3-5行可见范围内
- 避免长段落（超过8行）

**标点节奏**：
- 多用句号，少用分号
- 适当使用问句增加互动感
- 感叹号表达态度（但不要过度）

**加粗使用**：
- 每200-300字1-2处加粗
- 只加粗核心关键词
- 不要过度加粗

## 检查清单

完成三遍审校后，逐项核对：

- [ ] 套话已删除或改写
- [ ] 机械句式已拆分
- [ ] 书面词汇已口语化
- [ ] 段落长度合适
- [ ] 加粗不超过2处/200字
- [ ] 有真实细节和案例
- [ ] 态度明确，不中庸
- [ ] 像真人在说话

## 输出格式

审校完成后，输出以下内容：

```
【AI味审校完成】

修改统计：
- 删除套话：X处
- 拆分长句：X处
- 口语化改写：X处
- 添加真实细节：X处

主要修改点：
1. [具体修改1]
2. [具体修改2]
3. [具体修改3]

审校后字数：XXX字
```

## 注意事项

1. **不要改变核心观点**：改写风格，不改观点
2. **不要添加虚假信息**：所有细节必须是真实或合理推断
3. **保持一致性**：确保全文风格统一
4. **尊重原文**：只改必要的部分，不过度编辑

## 进阶：调用素材库

如果文章需要真实案例，可以调用`personal-knowledge-search` Skill搜索个人素材库：

```
请调用personal-knowledge-search搜索关于[主题]的真实案例
```


## 🧠 记忆与自进化 (Memory & Self-Evolution)

**1. 读取记忆**：
在开始任务前，**必须**读取 `memory/preferences.md`。这里保存了用户的个性化偏好、禁忌和习惯。请根据这些偏好调整你的工作方式。

**2. 接收反馈**：
任务完成后，如果用户提供了反馈（修改意见、批评或表扬）：
- **分析**：识别这是单次指令还是长期偏好。
- **记录**：如果是长期偏好，请立即使用 File Edit 工具将规则追加/更新到 `memory/preferences.md` 中。
- **确认**：告诉用户"已将此偏好记入我的长期记忆"。

**记忆文件位置**：`@path/memory/preferences.md`