# Cleanddd Requirements Analysis

> 需求澄清与拆解，识别干系人并将需求条目标注所属对象与业务实体；仅产出结构化需求描述，不做建模定义，可作为后续建模输入

- Skill: `majiayu000/cleanddd-requirements-analysis` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds add majiayu000/cleanddd-requirements-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/majiayu000/cleanddd-requirements-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: majiayu000 (https://skillmd.com/u/majiayu000)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/majiayu000/cleanddd-requirements-analysis

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# CleanDDD 需求分析技能

面向 CleanDDD 建模前的需求澄清与拆解，产出的结构化需求描述（场景、干系人、业务实体归类），便于后续建模或实现。

## 前置输入
- 已获得业务需求/变更说明（文档、会议纪要或对话）。
- 未经模型化或需要对现有模型做重大调整时，先运行本技能再交给 cleanddd-modeling。

## 工作流（只做需求分析与结构化描述，不做建模定义）
1) 获取与确认范围：收集业务场景、角色、输入输出、约束；缺失信息先追问。
2) 干系人识别：列出所有参与角色（如 C 端客户、后台管理员、审计、运营等），明确每条需求面向的对象。
3) 需求拆分：按“查看/创建/修改/关闭/异步任务”切分为可执行条目，给需求ID，并标注对应干系人。
4) 业务实体归类：将需求条目按负责满足需求的业务实体/领域对象归类，记录核心职责与约束（不做聚合/命令/事件建模）。
5) “当 X 时做 Y”触发场景：识别事件/状态/操作触发的后续动作，按“触发条件 → 动作/影响 → 涉及角色/实体”记录，仍停留在需求级，不进入建模。
6) 约束与输入输出：补充关键业务规则、前置条件、依赖系统或数据；标注缺口与假设。
7) 汇总输出并二次确认：向用户呈现表格，标注假设与待确认项。

## 输出格式（结构化 Markdown）
- 干系人表：角色 | 目标/痛点 | 权限/限制 | 备注
- 需求条目表：需求ID | 场景描述 | 干系人/对象 | 所属业务实体 | 操作类型（查看/创建/修改/关闭/异步等） | 约束/前置 | 备注/缺口
- 业务实体视图：业务实体 | 覆盖的需求条目 | 主要职责/规则 | 关键输入/输出
- 触发/后续动作表：触发条件（当 X 操作/事件/状态） | 后续动作/影响（就做 Y） | 相关干系人 | 受影响的业务实体 | 备注/假设
- 业务规则与依赖（可选）：规则/约束 | 相关实体 | 依赖系统/数据 | 备注
- 假设与待确认清单：项 | 描述 | 责任人 | 截止/优先级

## 统一命名与放置约定
- 表格命名与列头：统一按章节中的表头格式输出，便于下游技能解析。
- 术语统一：本技能停留在“需求级”术语，避免提前引入聚合/命令等建模术语；与 `cleanddd-modeling` 的术语区分清晰。
- 文档位置：建议将本技能输出保存为仓库内 `analysis/requirements.md` 或由 Agent 汇总在会话记录中，便于后续 `cleanddd-modeling` 引用。

## 产出后提醒
- 在输出末尾附“参数汇总 + 是否执行”提示，便于后续确认或传递给下游建模技能。
- 明确未决问题与假设，便于后续建模或实现阶段承接。