# Magi Review

> Magi Review

- Skill: `majiayu000/magi-review` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds add majiayu000/magi-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/majiayu000/magi-review/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: majiayu000 (https://skillmd.com/u/majiayu000)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/majiayu000/magi-review

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# MAGI Review 快捷指令

> `/magi-review [code/PR]` - 代碼品質審查

此指令為 `/magi review [code/PR]` 的快捷方式。

## 使用方式

```
/magi-review PR #123
/magi-review src/auth/login.ts
```

## 執行內容

自動啟動 MAGI 三機平行分析：

| 機體 | 引擎 | 分析重點 |
|------|------|----------|
| MELCHIOR-1 | Claude Sonnet | 邏輯正確性、架構一致性 |
| BALTHASAR-2 | Gemini Flash | 代碼品質、命名一致性、錯誤處理 |
| CASPER-3 | Codex/GPT | OWASP Top 10、注入漏洞、機密洩漏 |

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## 🚨 強制執行規則

<MANDATORY>
執行此指令時，必須嚴格遵守以下規則：

**禁止事項：**
- ❌ 禁止委派給其他 agent 處理
- ❌ 禁止使用非指定的工具

**必須使用：**
- ✅ MELCHIOR-1: `Task` tool with `subagent_type="general-purpose"`, `model="sonnet"`
- ✅ BALTHASAR-2: `mcp__gemini__ask-gemini` (先用 ToolSearch 載入)
- ✅ CASPER-3: `mcp__codex-cli__ask-codex` (先用 ToolSearch 載入)

**執行步驟：**
1. 先調用 `ToolSearch` 載入 `mcp__gemini__ask-gemini` 和 `mcp__codex-cli__ask-codex`
2. 在**單一訊息**中同時發出三個 tool calls（Task + Gemini + Codex）
3. 等待三機回應後彙整共識報告
</MANDATORY>

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## 模型設定（review 任務）

| 機體 | 模型 | 參數 |
|------|------|------|
| MELCHIOR-1 | `sonnet` | - |
| BALTHASAR-2 | `gemini-3-flash-preview` | - |
| CASPER-3 | `gpt-5.2-codex` | `reasoningEffort: "medium"` |

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請參考 `/magi-system` 了解完整的投票機制與共識報告格式。