# Metrics Tracking > アジャイル開発におけるメトリクス追跡と分析のためのスキル。 ベロシティ、リードタイム、DORA 4メトリクスの計測・可視化・改善を支援する。 データ駆動の意思決定と継続的改善を実現する。 Anchors: • Accelerate (Nicole Forsgren) / 適用: DORA 4メトリクス設計 / 目的: 科学的根拠に基づくメトリクス選定 • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用: 計測システム実装 / 目的: 信頼性の高いデータ収集 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 改善サイクルの確立 Trigger: Use when measuring team performance, tracking velocity, analyzing lead time, implementing DORA metrics, or building metrics dashboards. metrics, velocity, burndown, lead time, DORA, deployment frequency, change failure rate, MTTR - Skill: `majiayu000/metrics-tracking-2` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds add majiayu000/metrics-tracking-2` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/majiayu000/metrics-tracking-2/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: majiayu000 (https://skillmd.com/u/majiayu000) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/majiayu000/metrics-tracking-2 --- # Metrics Tracking ## 概要 アジャイル開発チームのパフォーマンスを可視化し、データ駆動の意思決定と継続的改善を実現するためのスキル。DORA 4メトリクス（デプロイ頻度、リードタイム、変更失敗率、MTTR）を中核に、チーム固有のメトリクス計測システムを構築する。 ## ワークフロー ### Phase 1: メトリクス定義 **目的**: ビジネスゴールに紐付いた計測対象メトリクスを定義する **アクション**: 1. ビジネスゴール（市場投入速度、品質向上等）を特定 2. DORA 4メトリクスとの整合性を確認 3. 計測可能性（データソース、取得コスト）を検証 4. 計測間隔とデータ保持期間を決定 5. チームへの説明計画を策定 **Task**: `agents/define-metrics.md` を参照 ### Phase 2: 計測実装 **目的**: メトリクス収集システムを構築し、自動化を確立する **アクション**: 1. 計測ツール（Jira、GitHub、Grafana等）を設定 2. データパイプラインを構築 3. ダッシュボードを作成 4. 異常検知アラートを設定 5. `scripts/validate-metrics.mjs` で計測の妥当性を検証 **Task**: `agents/implement-collection.md` を参照 ### Phase 3: 分析と改善 **目的**: メトリクスデータを分析し、継続的改善を推進する **アクション**: 1. 週次・月次のメトリクスレビューを実施 2. トレンド分析と根本原因分析を実行 3. 改善施策を立案・実施・効果測定 4. `scripts/log_usage.mjs` で分析結果を記録 **Task**: `agents/analyze-improve.md` を参照 ## Task仕様ナビ | Task | 起動タイミング | 入力 | 出力 | | -------------------- | -------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | | define-metrics | Phase 1開始時 | ビジネスゴール、現状プロセス | メトリクス定義書 | | implement-collection | Phase 2開始時 | メトリクス定義書 | 計測システム、ダッシュボード | | analyze-improve | Phase 3開始時 | 収集データ | 分析レポート、改善計画 | **詳細仕様**: 各Taskの詳細は `agents/` ディレクトリを参照 ## ベストプラクティス ### すべきこと | 推奨事項 | 理由 | | -------------------------------------- | -------------------------- | | ビジネスゴールからメトリクスを逆算する | 意味のある指標を選定できる | | DORA 4メトリクスを基本セットとして採用 | 科学的に検証された指標 | | チーム単位でメトリクスを公開する | 心理的安全性を確保 | | 3-5スプリント分のトレンドで判断する | 単発の変動に惑わされない | | 計測システムを自動化する | 手動入力の負荷を排除 | ### 避けるべきこと | 禁止事項 | 問題点 | | ---------------------------------- | -------------------- | | 個人のベロシティを計測・公開する | 心理的安全性の低下 | | 計測しやすさだけでメトリクスを選ぶ | ビジネス価値との乖離 | | 単一メトリクスで意思決定する | ゲーミングのリスク | | 異常値を調査せず無視する | 改善機会の損失 | | 時系列データを保持しない | トレンド分析が不可能 | ## リソース参照 ### scripts/（決定論的処理） | スクリプト | 機能 | | ------------------------------ | ------------------------ | | `scripts/log_usage.mjs` | 分析結果と改善実績の記録 | | `scripts/validate-metrics.mjs` | メトリクス計測設定の検証 | ### references/（詳細知識） | リソース | パス | 読込条件 | | ------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------ | | 基本概念 | [references/basics.md](references/basics.md) | 初回利用時 | | 実装パターン | [references/patterns.md](references/patterns.md) | 計測システム構築時 | | DORAフレームワーク | [references/dora-framework.md](references/dora-framework.md) | 高度な分析時 | ## 変更履歴 | Version | Date | Changes | | ------- | ---------- | -------------------------------------- | | 2.0.0 | 2026-01-02 | 18-skills.md仕様完全準拠版として再構築 | | 1.2.0 | 2025-12-31 | Triggers、Anchors追加 | | 1.1.0 | 2025-12-24 | 初版作成 |