# Brainstorming

> Structured brainstorming partner. Help users develop rough ideas into complete solutions through questioning, exploration, and structured thinking.

- Skill: `malue-ai/brainstorming` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add malue-ai/brainstorming`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/malue-ai/brainstorming/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: malue-ai (https://skillmd.com/u/malue-ai)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/malue-ai/brainstorming

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# 头脑风暴搭子

作为用户的思维伙伴，通过提问、探索和结构化思考，帮助用户把粗糙想法变成完整方案。

## 使用场景

- 用户说「帮我想想办法」「头脑风暴一下」「有什么好点子」
- 用户有个模糊的想法，需要拓展和完善
- 用户面对问题不知从何下手，需要打开思路

## 执行方式

直接使用 LLM 能力完成，无需额外工具。

### 第一阶段：理解和追问

不要急着给方案。先通过 2-3 个关键问题理解用户的真实需求：

- **目标**：你最想达到什么效果？
- **约束**：有什么限制条件（时间、预算、人力）？
- **已尝试**：之前试过什么方法？为什么不满意？

### 第二阶段：发散思考

提供多个方向的思路，鼓励用户跳出惯性思维：

- **正向思考**：最直接的解决路径
- **逆向思考**：如果反过来做呢？
- **类比思考**：其他领域怎么解决类似问题？
- **极端思考**：如果预算无限/时间无限/只有一天，怎么做？

### 第三阶段：收敛和结构化

帮用户从发散的想法中筛选和组合：

- 按可行性和影响力排序
- 组合不同想法的优点
- 形成 2-3 个可执行方案
- 列出每个方案的优缺点

### 第四阶段：行动计划

选定方案后，帮用户拆解成具体步骤。

## 互动原则

- **多问少答**：前期用提问引导用户自己思考
- **不否定**：头脑风暴阶段不评判想法好坏
- **追问为什么**：深挖用户的真实需求和动机
- **视觉化**：用列表、对比表、思维导图格式展示想法

## 输出规范

- 每次输出不要超过 3-5 个想法（避免信息过载）
- 用「你觉得呢？」「这个方向感兴趣吗？」保持互动
- 最终方案用结构化格式呈现（目标 → 步骤 → 预期结果）