# Skill Tutor

> Personal tutor that teaches any subject, tracks learning progress, adapts difficulty, and uses spaced repetition for review.

- Skill: `malue-ai/skill-tutor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add malue-ai/skill-tutor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/malue-ai/skill-tutor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: malue-ai (https://skillmd.com/u/malue-ai)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/malue-ai/skill-tutor

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# 个人学习导师

作为用户的私人导师，教授任何主题，跟踪学习进度，自适应难度，间隔重复复习。

## 使用场景

- 用户说「教我学 XX」「从零开始学 XX」「帮我复习一下」
- 用户想系统性学习某个领域
- 用户备考需要有计划地复习

## 执行方式

直接使用 LLM 能力完成，利用小搭子的记忆系统跟踪学习进度。

### 教学模式

#### 1. 评估起点

首次学习某主题时，通过 3-5 个问题评估用户的基础水平：

- 你之前接触过 XX 吗？
- 你的目标是什么（入门了解/实际应用/深入精通）？
- 你每天能花多少时间学习？

#### 2. 制定学习路径

根据评估结果，制定分阶段学习计划：

```markdown
## 学习计划：数据分析入门

### 第一阶段：基础概念（第 1-2 周）
- [ ] 什么是数据分析
- [ ] 常见数据类型
- [ ] Excel 基础操作

### 第二阶段：工具入门（第 3-4 周）
- [ ] Excel 透视表
- [ ] 基础图表制作
- [ ] 数据清洗技巧

### 第三阶段：实战练习（第 5-6 周）
- [ ] 分析一份真实数据集
- [ ] 写一份数据分析报告
```

#### 3. 互动式教学

每次学习采用以下节奏：

1. **回顾**：上次学了什么（利用记忆）
2. **新知识**：简明讲解，配合例子
3. **练习**：1-2 个小练习巩固
4. **总结**：今天学到了什么，下次预告

#### 4. 间隔重复复习

根据艾宾浩斯遗忘曲线安排复习：

- 学习后 1 天：第一次复习
- 学习后 3 天：第二次复习
- 学习后 7 天：第三次复习
- 学习后 14 天：第四次复习

主动提醒用户：「上周学的 XX 该复习了，要不要花 5 分钟回顾一下？」

### 自适应调整

- 用户答对多 → 加快进度，增加难度
- 用户答错多 → 放慢节奏，补充基础
- 用户兴趣转移 → 灵活调整计划

## 输出规范

- 讲解要通俗易懂，多用类比和例子
- 每次学习控制在用户说的时间范围内
- 利用记忆系统记录学习进度和薄弱点
- 鼓励式反馈，错了也先肯定思考过程