# Conversion Caliber

> 转化口径定义库（UV→加微→首单→复购）。Use this skill when 定义/核对转化漏斗每一跳的分子分母与时间窗时。

- Skill: `maojiebc/conversion-caliber-2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add maojiebc/conversion-caliber-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/maojiebc/conversion-caliber-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: maojiebc (https://skillmd.com/u/maojiebc)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/maojiebc/conversion-caliber-2

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# 转化口径定义库（UV→加微→首单→复购）

## Overview


> 餐饮/零售增长口径与 16 条 Know-how 主句见仓库 `knowledge/00-methodology/用增方法映射-餐饮零售.md`（v1.2.8）。
对齐方法论引擎「运营即广告」。本 skill 给方法论框架与通用模板。

## 方法框架（行业通行版，真实阈值见护城河注入点）

转化口径的价值不在漂亮数字，在能对账、能复盘。每一跳都定义清楚再谈优化。

1. **每跳写死分子 / 分母 / 时间窗**：加微率 = 加微数 ÷ 什么（进店 UV？扫码曝光？）÷ 什么周期。分母不同，同一个「加微率」能差好几倍。
2. **区分累计与周期**：会员数、加微数默认是累计量；转化率、活跃度是周期量。大数（如「累计 X 万会员」）一定带约束条件，别拿累计充当月活。
3. **漏斗逐跳看，不看总转化**：UV→加微→首单→复购，哪一跳掉得最狠，问题就在那跳，别笼统说「转化低」。
4. **口径先于工具**：先把口径定义写清，再谈接 BI 埋点；口径没定就埋点，埋出来的也是糊涂账。

> 马甲实战层（真实 SOP 与语料）属于私有咨询增值层，不随公开包分发；公开层提供通用模板与方法。

## 交付模板
| 动作 | 触发人群 | 话术/物料 | 时间点 | 责任人 | 可埋点指标 | 风险兜底 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 示例 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 | 待填 |

## 成功指标（可埋点，对接某 BI 平台）
- 待填（须写清分子/分母/时间窗）

## 合规约束（合规官会查）
- 不诱导分享 / 不绝对化用词 / 不未授权收集个人信息 / 裂变走企微官方路径

## 绑定的增长干货原子

增长正式集（`knowledge/04-atoms/growth-layers.approved.jsonl`）里有若干条
原子把本 skill 写进了 `skills` 绑定。需要按条引用时，在仓库根执行：

```bash
python3 tools/atoms_query.py --file knowledge/04-atoms/growth-layers.approved.jsonl --skills conversion-caliber
```

诊断 / 全盘诊断计划注入的 `growth_atoms` 每行也带 `skills` 字段，
可直接按归属取本 skill 相关的干货，不用整包背诵。

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## 不知道下一步用哪个 skill？

输入 `/siyu`。

这是私域工具箱的导航入口。它会读取刚才的具体结论，选择当前最值得处理的一个方向，
并直接路由到对应 skill。迷路了就回 `/siyu`。