# Autonomous Paper Xts

> 全自动学术论文撰写流水线（含同行评审）。从文献调研、并行写作、质量打磨、格式合规到同行评审， 五阶段全自动完成中文学术综述/研究论文。内置4路审稿人面板+编辑综合判定。 Use when user says "写一篇论文", "write a paper on [topic]", "全自动写论文", "autonomous paper writing", "帮我写一篇关于X的论文", "autonomous paper on X", or provides a topic and asks for a complete paper.

- Skill: `marvisatron/autonomous-paper-xts` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add marvisatron/autonomous-paper-xts`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/marvisatron/autonomous-paper-xts/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Marvisatron (https://skillmd.com/u/marvisatron)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/marvisatron/autonomous-paper-xts

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# Autonomous Paper XTS — 全自动论文学术写作流水线（优化版）

> 封装完整的五阶段论文撰写——从文献调研、格式合规到同行评审，无需人工介入。
> **不包含PPT/演示文稿生成环节。**
> 输出：经同行评审的中文学术报告（.md），可后续用于投稿或 PPT 制作。

## 触发条件

当用户说出以下任一表述时，激活本流水线：

- "写一篇关于 [主题] 的论文"
- "write a paper on [topic]"
- "全自动写论文"
- "帮我写一篇论文"
- "autonomous paper writing"
- "帮我写一份关于 [主题] 的综述报告"

## 流水线总览

```
S1 文献调研 ──→ S2 科学写作 ──→ S3 质量打磨 ──→ S4 格式输出 ──→ S5 同行评审 ──→ 最终交付
   (1 agent)      (1+3 agents)     (1 agent)       (1 agent)       (1+4+1 agents)
```

| 阶段 | 技能/工具 | 耗时 | 产出 |
|------|----------|------|------|
| S1 文献调研 | WebSearch (单次深度检索) | ~5 min | 知识框架 + 30-40篇参考文献 |
| S2 科学写作 | scientific-writing (提纲+3模块并行) | ~15 min | 论文 v1.0 (~7,000-12,000字) |
| S3 质量打磨 | 自审+修改+去AI (一体化) | ~8 min | 论文 v2.0 (打磨版) |
| S4 格式输出 | paper-format-checker (GB/T 7713.2) | ~5 min | 论文 v3.0 (格式合规版) |
| S5 同行评审 | academic-paper-reviewer (4路审稿人面板) | ~12 min | 论文 v4.0 (评审修订版) + 审稿意见书 |

**总耗时**: ~45-50 min | **Agent总数**: ~13个 | **人工介入**: 仅需求定义 + 最终审核

## 前提与输入

### 用户必须提供
- **论文主题**（中英文均可）
- **论文类型**：综述（review）/ 研究论文（research）——默认为综述
- **目标期刊风格**（可选）：用户可指定目标期刊，也可由流水线自动推荐
- **输出路径**：默认为 `~/Desktop/` 目录

### 目标期刊风格选择

流水线**不硬编码任何单一期刊风格**，而是根据论文主题和用户偏好灵活匹配。

**选择流程**（在 S1 文献调研前执行）：

1. 若用户明确指定了目标期刊（如"按《自动化学报》风格"），直接使用该期刊规范。
2. 若用户未指定，流水线根据主题关键词自动推荐 2-3 个最适配的期刊。
3. 若用户不做选择或要求"默认"，使用 `references/journal-styles.md` 中匹配度最高的期刊。

### 自动推断
- 文献检索关键词（从主题自动生成中英文检索词）
- 章节结构（综述：原理→技术→应用→挑战→趋势；研究论文：IMRaD）
- 参考文献格式（中文论文→GB/T 7714顺序编码制）

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## 阶段详解

### S1: 文献调研（单次深度检索）

**目标**: 一次性完成全维度文献检索，构建完整文献池。

**执行流程**:

1. 从用户提供的主题中提取核心概念，生成**单次深度检索请求**，覆盖以下维度：
   - 光电传感与智能成像
   - 光通信与网络智能化
   - 光计算与AI芯片
   - 应用场景（智能制造/自动驾驶/医学影像）
   - 前沿突破（2024-2025年Nature/Science论文）
   - 行业需求（人才市场/产业规模/技术成熟度）

2. **检索要求**：
   - 中英文文献各15-20篇，英文≥60%
   - 近5年为主（2020-2025）
   - 按领域分类整理
   - 每篇提取：标题、作者、期刊/年份、核心贡献（1-2句）
   - 格式化为GB/T 7714顺序编码制
   - 标注综述论文vs研究论文

3. **输出**: 结构化文献清单（30-40篇）

**质量门**: ≥25篇参考文献，覆盖4个以上技术维度。

**优化说明**: 原版使用6个并行agent分别检索，存在大量关键词重叠且易超时。优化版合并为单次深度检索，覆盖面等价但token消耗降低86%。

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### S2: 科学写作（提纲+三模块并行）

**目标**: 产出完整中文学术论文初稿。

**核心原则**:
- **两阶段写作法**：先以要点提纲搭建逻辑骨架，再将提纲展开为完整段落
- **绝对禁止**: 在终稿中使用 bullet point
- **摘要规则**: 不用 Background/Methods/Results/Conclusions 标签，写成自然段落
- **段落要求**: 每段 3-8 句，有主题句，有过渡

**执行流程**:

1. **生成写作提纲**（1个agent）：
   - 基于文献池生成详细提纲
   - 每节列出要点、关键引用编号、数据/案例
   - 标注各节目标字数（总计7000-12000字）
   - 标注需要插入表格的位置

2. **三模块并行写作**（3个agent并行）：

   | 模块 | 内容 | 目标字数 |
   |------|------|---------|
   | 模块1 | 0 引言 + 1 基本概念 | ~2000字 |
   | 模块2 | 2.1 光电传感 + 2.2 光通信 + 2.3 光计算 | ~3000字 |
   | 模块3 | 3.1-3.3 应用 + 4 趋势 + 5 结论 | ~2200字 |

   每个模块接收：文献池 + 写作提纲 + 模块特定要求

3. **合并三大模块**为论文 v1.0

**必备元素**:
- 中文摘要 + 关键词 (3-8个)（无英文摘要）
- 引言编号为 "0"
- ≥3 张对比表格 (嵌入正文，非附录)
- 15条 GB/T 7714 格式参考文献

**质量门**: ≥7,000字，章节编号≤4级，无bullet point残留。

**优化说明**: 原版使用10个串行agent逐节写作，每个agent都传递完整文献池+提纲。优化版改为3个并行模块，总agent数从11降至4，耗时从~20min降至~15min。

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### S3: 质量打磨（自审+修改+去AI一体化）

**目标**: 一次性完成质量审查、问题修复和AI痕迹消除。

**执行流程**:

1. **自审检查**（内置，无需单独agent）：
   - 结构完整性：题名、摘要、关键词、引言、主体、结论、参考文献
   - 内容深度：每节是否有足够技术细节、引用、数据
   - 引用检查：编号连续、每节有引用、格式正确
   - 表格检查：3张对比表格是否完整
   - 写作质量：是否有AI高频词、长句、填充短语

2. **修改要求**：
   - 修复所有P0问题（结构缺失、引用错误、过度主张）
   - 修复P1问题（内容不足、逻辑断裂）
   - 新增/完善3张对比表格（如缺失）

3. **去AI痕迹规则**（24种模式）：
   - 删除"广阔前景""深远影响""革命性突破"等空泛表述
   - 替换"此外""然而""值得注意的是"等AI高频词
   - 避免"首先...其次...最后"的固定结构
   - 避免"然而...仍面临...挑战"的固定句式
   - 删除"总的来说""综上所述"等填充短语
   - 避免"广泛应用于"等无边界表述

4. **保留**: 全部技术内容、数据、引用编号、表格

**输出**: 论文 v2.0（打磨版）

**质量门**: 无P0问题，AI高频词≤3处/千字。

**优化说明**: 原版分3个阶段（自审→修改→去AI），每个阶段都读写全文。优化版合并为1个agent，逻辑上是同一任务的不同方面，token消耗降低67%。

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### S4: 格式输出（GB/T 7713.2 合规检查）

**目标**: 对照GB/T 7713.2-2022标准检查并修复格式问题，输出最终版本。

**执行流程**:

1. **格式检查项目**（6大类）：
   - A. 结构完整性：题名、作者信息、摘要、关键词、引言、主体、结论、参考文献
   - B. 前置部分：题名≤25字、摘要400字左右、关键词3-8个
   - C. 正文编排：章节编号≤4级、引言编号"0"、标题≤15字、标题末尾无标点
   - D. 参考文献：GB/T 7714顺序编码制、体系统一
   - E. 术语规范：科技名词规范、前后一致

2. **输出要求**：
   - 简要检查报告（仅列出ERROR级别问题，无问题则写"格式合规"）
   - 完整的最终论文（包含所有章节、表格、参考文献）

3. **最终核查**：
   - 引言编号为"0"
   - 3张对比表格完整
   - 参考文献15篇，英文≥60%
   - 无AI写作痕迹
   - 总字数≥7000字

**输出**: 论文 v3.0（格式合规版）

**质量门**: 0 ERROR，≤3 WARNING。

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### S5: 同行评审（4路审稿 → 静默优化论文）

**目标**: 通过模拟同行评审发现论文缺陷，然后**静默优化论文本身**。审稿是手段，论文质量是目的。最终交付的论文中不包含任何审稿痕迹。

**核心原则**: 审稿意见服务于论文改进，不写入论文。用户拿到的是打磨后的干净论文 + 独立的审稿意见书。

**依赖技能**: `academic-research-skills/academic-paper-reviewer`（7个审稿agent）

**执行流程**:

1. **领域配置**（1个agent）：
   - `field_analyst_agent` 分析论文所属领域
   - 生成审稿人配置卡（动态设定各审稿人的专业身份和审查重点）

2. **四路并行审稿**（4个agent并行）：

   | 审稿人 | 角色 | 审查维度 |
   |--------|------|----------|
   | EIC (主编) | 总体评估 | 期刊匹配度、原创性、战略价值、整体质量 |
   | 审稿人1 (方法论) | 方法审查 | 研究设计、数据分析、统计方法、实验可重复性 |
   | 审稿人2 (领域) | 领域审查 | 文献覆盖、理论框架、学术贡献、术语准确性 |
   | 魔鬼代言人 | 压力测试 | 逻辑漏洞、最强反驳、证据选择偏差、过度主张 |

3. **编辑综合判定**（1个agent）：
   - 汇总4份审稿意见 → 编辑决定信（Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject）

4. **静默优化论文**（核心步骤）：
   - 根据审稿意见逐条修改论文，所有改进直接融入正文
   - 论文中**不出现**"修订说明""已修改""审稿人建议"等任何审稿痕迹
   - 保持行文流畅自然，像从未被修改过一样

5. **EIC复审确认**（1个agent）：
   - 对比原论文和修改后论文，确认修改是否到位
   - 通过 → 进入交付；未通过 → 再修一轮（最多2轮）

**输出**:
- 论文 v4.0（经同行评审优化的干净论文，无审稿痕迹）
- `审稿意见书.md`（独立文件：编辑决定信 + 各审稿人意见，供用户参考学习）

**质量门**: 编辑判定为 Accept 或 Minor Revision（已修复）。

**审稿维度参考**:
- 8大挑战维度（核心论点、樱桃采摘检测、确认偏差、逻辑链、过度概括、替代路径、利益相关者盲点、"So What?"测试）
- 领域审查锚点（教育/信息科学/公共政策/社会科学/医学各有专审标准）
- 严重性分级：CRITICAL → MAJOR → MINOR → OBSERVATION

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## 最终交付物

流水线全自动完成后，目标目录下包含：

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `{主题简称}_学术报告.md` | **最终论文** (v4.0, ~7,000-12,000字, 格式合规, 经同行评审优化, 无审稿痕迹) |
| `{主题简称}_审稿意见书.md` | 审稿意见参考（编辑决定信 + 4位审稿人意见，供用户学习了解论文改进过程） |

> 用户全程无需介入审稿环节。审稿意见书仅作为附带参考，帮助用户了解论文的优势与改进方向。

## 快速开始示例

```
用户: "帮我写一篇关于RFID技术在感知领域应用的论文，综述类型，《传感技术学报》风格"

→ S1: 深度检索，产出34篇参考文献
→ S2: 提纲+3模块并行写作，产出 v1.0 (10,000字)
→ S3: 一体化打磨，产出 v2.0 (修正+去AI)
→ S4: GB/T 7713.2 检查，产出 v3.0 (0 ERROR)
→ S5: 4路审稿面板并行审查 → 静默优化论文 → 产出 v4.0
→ 交付: RFID技术用于感知领域_学术报告.md（干净论文）+ 审稿意见书.md（参考）
```

## 注意事项

1. **纯文本文件 (.md) 不检查字号字体**: 仅提示，在 Word/LaTeX 排版时参考 GB/T 7713.2 附录 B
2. **作者信息为占位符**: 需用户最终填入真实姓名/单位/邮箱
3. **[DOI待核实] 标注**: 需用户手动查询并补全 in-press 文献的 DOI
4. **学科灵活性**: 人文社科论文语言可更灵活，但结构规范仍需遵守
5. **不包含**: PPT 生成、海报制作、期刊投稿格式化
6. **S5 依赖**: 需安装 `academic-research-skills` 技能包（含7个审稿agent），未安装时跳过S5直接交付v3.0

## 参考文献

本技能内部规则文件：
- `references/ai-writing-patterns.md` — 24 种 AI 写作模式完整清单
- `references/gbt7713-2-2022-rules.md` — GB/T 7713.2 完整规则库
- `references/section-checklist.md` — 逐节审查清单
- `references/quality-gates.md` — 各阶段质量门定义
- `references/FINAL-VERDICT.md` — 提交就绪判定标准
- `references/journal-styles.md` — 期刊风格数据库（自动匹配目标期刊）