# Investment Scanner

> 定时投资信号扫描与日报推送。从 Google News RSS（6源）+ blogwatcher RSS（9源）抓取全球金融投资新闻，经噪音过滤、实体提取、两阶段聚簇去重后，由 LLM 格式化为中文投资信号日报。当用户提到投资扫描、金融日报、投资信号、市场资讯、投资新闻汇总时触发此 skill。

- Skill: `mason-1011/investment-scanner` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add mason-1011/investment-scanner`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/mason-1011/investment-scanner/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: Mason-1011 (https://skillmd.com/u/mason-1011)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/mason-1011/investment-scanner

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# Investment Scanner

确定性金融投资信号扫描工作流。双数据源（Google News RSS + blogwatcher RSS）+ 聚簇引擎 + LLM 格式化输出。

## 架构

```
Google News RSS (6源: Funding/M&A/IPO/AI Tech/Energy/Biotech)
        ↓
    过滤 + 行业分类
        ↓
    ┌─── 聚簇引擎（实体提取 + Jaccard token 相似度）───┐
    │                                                   │
blogwatcher RSS (9源: FT/WSJ/Bloomberg/TC/BI 等)  ←──┘
        ↓
    LLM 格式化 → 中文投资信号日报
```

## 安装步骤

### 1. 复制 skill 到 Hermes skills 目录

```bash
# Mac
cp -r investment-scanner ~/.hermes/skills/finance/investment-scanner

# Windows
cp -r investment-scanner ~/AppData/Local/hermes/skills/finance/investment-scanner
```

### 2. 安装 Python 依赖

```bash
pip install feedparser requests
```

### 3. 安装 blogwatcher-cli（完整双源必需）

blogwatcher 提供 9 个高质量金融 RSS 源（FT、WSJ、Bloomberg 等），未安装时脚本只走 Google News 6 源。

```bash
# Mac
brew install blogwatcher-cli
# 或
go install github.com/nicobk/blogwatcher-cli@latest

# Windows (winget)
winget install blogwatcher-cli
# 或下载 release: https://github.com/nicobk/blogwatcher-cli/releases
```

安装后验证：
```bash
blogwatcher-cli --version
```

### 4. 配置 blogwatcher 源

脚本会自动使用 `~/.config/hermes/skills/blogwatcher/` 下的配置。如果你是全新安装，需要先添加金融 RSS 源：

```bash
blogwatcher-cli add --url "https://www.ft.com/rss/home" --name "FT"
blogwatcher-cli add --url "https://feeds.a.dj.com/rss/RSSMarketsMain.xml" --name "WSJ"
blogwatcher-cli add --url "https://www.bloomberg.com/feed/podcast/etf-report.xml" --name "Bloomberg"
blogwatcher-cli add --url "https://techcrunch.com/feed/" --name "TechCrunch"
blogwatcher-cli add --url "https://www.businessinsider.com/feed" --name "BusinessInsider"
blogwatcher-cli add --url "https://search.cnbc.com/rs/search/combinedcms/view.xml?partnerId=wrss01&id=10001147" --name "CNBC"
blogwatcher-cli add --url "https://finance.yahoo.com/news/rssindex" --name "YahooFinance"
blogwatcher-cli add --url "https://www.theinformation.com/feed" --name "TheInformation"
blogwatcher-cli add --url "https://www.ft.com/alphaville?format=rss" --name "FTAlphaville"
```

### 5. 代理配置（blogwatcher 需要）

blogwatcher 的 Go HTTP 客户端默认不跟随 RSS 重定向，需要配合代理使用：

```bash
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897
```

首次运行时加上 `--unsafe-client` 标志：
```bash
blogwatcher-cli --unsafe-client scan
```

## 使用方式

### 手动运行

```bash
cd ~/.hermes/skills/finance/investment-scanner/scripts
python investment_scanner.py
```

输出 JSON 到 stdout，日志到 stderr。

### 历史模式（回溯 N 个月）

```bash
python investment_scanner.py --historical 3
```

需要 `mimo_search.py` 在同目录下。

### 定时任务

通过 Hermes cron 设置：

```
schedule: "25 9 * * 1,3,5"  # 每周一三五 9:25
script: investment_scanner.py
```

## 输出格式

```json
{
  "scan_time": "ISO时间",
  "cutoff": "起始时间",
  "total_fetched": 总抓取数,
  "total_matched": 过滤后数,
  "signals": [
    {
      "title": "标题",
      "sector": "行业分类",
      "amount": "金额（如有）",
      "source": "来源",
      "link": "链接",
      "cluster_size": 聚簇大小,
      "cluster_sources": ["来源1", "来源2"]
    }
  ]
}
```

## 行业分类

AI/半导体、新能源、医药生物、军工国防、金融科技、矿业资源、消费科技、其他

## LLM 格式化 Prompt

运行脚本后，将 JSON 输出交给 LLM，按以下要求格式化：

1. 按行业分类列出最重要的 5-10 条信号
2. 有金额的优先展示
3. 每条一行，格式：🔴/🟡/🟢 + 行业 + 标题 + 金额（如有）+ 来源
4. 红色=重大（>$1B 或行业巨头），黄色=中等，绿色=一般
5. 多源合并的事件标注「多源确认」
6. 最后附一句市场情绪总结

## 注意事项

- Reuters RSS 已关闭（404），暂无替代
- blogwatcher Go 客户端默认不跟随重定向，需 `--unsafe-client` + 代理
- 聚簇引擎使用 Union-Find 算法，阈值：entity_sim ≥ 0.50，token_sim ≥ 0.30
- Windows 上 blogwatcher 路径：`~/.local/bin/blogwatcher-cli.exe`
- Mac 上 blogwatcher 路径：`/usr/local/bin/blogwatcher-cli`