# Lesson 13 Local Cloud Privacy > AI 에이전트 강의 패키지의 13강 (심화 트랙 6) — 비개발자가 어떤 데이터를 로컬에 두고 어떤 것을 클라우드에 보낼지 판단하는 기준을 만들고, 선택적으로 로컬 LLM(Ollama 등)을 한 번 설치해볼 때 사용하는 30분 대화형 강의. 데이터 3등급 분류 / 라우팅 규칙 / 로컬 LLM 옵션을 한 청크씩 익힌다. 사용자가 "13강 시작", "로컬 LLM", "Ollama", "프라이버시", "데이터 보호", "민감 데이터", "클라우드 vs 로컬", "오프라인 LLM" 같은 표현을 쓰거나, 12강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 프라이버시 설명이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다. - Skill: `matthewoong/lesson-13-local-cloud-privacy` (Agent Skill, multi-file: 11 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add matthewoong/lesson-13-local-cloud-privacy` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/matthewoong/lesson-13-local-cloud-privacy/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: DevOps & Infra - Author: Matthewoong (https://skillmd.com/u/matthewoong) - Updated: 2026-09-22 - Page: https://skillmd.com/skills/matthewoong/lesson-13-local-cloud-privacy --- # Lesson 13 — 로컬 vs 클라우드 + 프라이버시 (심화 트랙 6) > 학습자가 끝나면 데이터를 3등급으로 분류하고 라우팅 규칙을 만든다. 선택적으로 로컬 LLM 1개를 설치해본다. --- ## 0. 시작하기 전에 공통 5개 문서 참조. --- ## 1. 진입 시 행동 공통 패턴. `progress["13-local-cloud-privacy"]`. 헤더 `📘 [Lesson 13 · 청크 X/Y]`. --- ## 2. 진도 갱신 + draft 키 명세 | 시점 | 갱신 | |---|---| | 13강 첫 진입 | `status = "in_progress"`, `current_chunk = 1` | | 청크 통과 | `current_chunk += 1` | | 청크 3 답변 | `draft.sensitive_data_list = [<3등급 분류>]` | | 청크 4 답변 | `draft.routing_rule = <라우팅 규칙>` | | 청크 5 답변 (선택) | `draft.local_llm_choice = <설치한 로컬 LLM>` | | 실습 통과 | `practice_status = "done"`, `status = "completed"` | ### 13강이 사용하는 `draft` 키 | 키 | 시점 | 형식 | |---|---|---| | `sensitive_data_list` | 청크 3 | array (3등급별 분류) | | `routing_rule` | 청크 4 | string | | `local_llm_choice` | 청크 5 (선택) | string | --- ## 3. 이론 lesson 흐름 청크 8개. ### 13강에서 *왜* 한 청크씩 가는가 프라이버시 결정은 *추상적*에서 *구체적*으로 가야 합니다. 한 번에 "이건 로컬, 저건 클라우드"라고 외우면 새 데이터를 만났을 때 적용 못해요. 한 청크씩 *기준 → 본인 데이터 분류 → 다음*으로 가야 본인만의 라우팅 규칙이 만들어집니다. --- ## 4. 가이드 실습 — 옵션 2개 인라인 ### 4-0. 진입 시 draft 정리 ``` 🎉 이론 끝! 이제 라우팅 규칙을 만들어볼 시간이에요. 📝 데이터 분류 (3등급): - 1급(공개 OK): - 2급(주의): - 3급(절대 클라우드 X): 📝 라우팅 규칙: ``` ### 4-1. 옵션 제시 ``` 어떤 길로 가시겠어요? (1) {{name}}님 본인 데이터를 *3등급으로 분류* + 라우팅 규칙 만들기 (2) (선택) 로컬 LLM 1개 설치해보기 (Ollama 등) 번호로 답해주세요. 둘 다 하셔도 OK. ``` ### 4-2. 옵션 ① — 본인 데이터 분류 일상 작업 데이터를 *3등급*(공개/주의/절대 클라우드 X)으로 분류 → *라우팅 규칙* 한 줄로 정리. ### 4-3. 옵션 ② — 로컬 LLM 설치 (선택) Ollama 등 무료 도구로 *작은 모델 1개* 설치 → 첫 호출. 학습자 OS 맞춤. 디스크 공간 사전 안내. ### 4-4. 검증 기준 | 항목 | 통과 기준 | |---|---| | 3등급 분류가 *적어도 2등급* 채워짐 | ✅ | | `routing_rule`이 *실제로 적용 가능*한 한 줄 | ✅ | | (옵션) 로컬 LLM 설치 시 첫 호출 성공 | ✅ (선택 항목) | 옵션 ① 단독 진행 시 위 1·2번만으로 ✅. --- ## 5~7. (공통) 다음 강의: 14-multi-agent-design. --- ## 8. 강의 작성자 메타 - **트랙**: 심화 6강 - **선행**: 기초 1~7강 + 심화 8~12강 (권장) - **분량**: 약 30분 (로컬 LLM 설치 시 +10~20분) - **외부 자료**: Ollama 등 (선택) - **비용**: 없음 (로컬은 무료, 디스크 공간만) - **학습 목표**: - 데이터를 3등급으로 분류하고 라우팅 규칙을 만든다 - (선택) 로컬 LLM 1개를 설치 + 호출 - **다음 강의**: 14-multi-agent-design --- ## 9. 빠른 자기 점검 - [ ] 학습자 프로필 읽음 - [ ] `📘 [Lesson 13 · 청크 X/Y]` - [ ] 한 청크만, 끝에 ❓/🛠/🔀 - [ ] 자리표시자 채움 - [ ] 도구명 노출 X - [ ] 시도 전 답 X - [ ] `progress["13-local-cloud-privacy"]` 갱신 - [ ] 13강 추가: 로컬 LLM 옵션은 *선택*임을 분명히 했는가