# AI Data Collection

> Используй, когда полный контроль выявил недостаточные, противоречивые или непроверяемые основания, неизвестную область либо риск обобщить единичный случай.

- Skill: `mekras/ai-data-collection` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add mekras/ai-data-collection`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/mekras/ai-data-collection/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: mekras (https://skillmd.com/u/mekras)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/mekras/ai-data-collection

---


# ai-data-collection

Существенную правку источника истины после сбора данных начинай только по
решению `ai-work-control/full`, не повторяя контроль.

Навык применяется до проектных изменений только после явного сигнала из
`ai-work-control` или запроса пользователя собрать основания. Сигнал возникает,
если основания недостаточны, противоречивы или непроверяемы, область изменения
неизвестна либо единичный случай может быть ошибочно обобщён в переносимое
правило.

## Обязательный порядок

1. Зафиксировать предмет сбора и решаемую проблему.
2. Собрать релевантный контекст из репозитория и источников.
3. Уточнить недостающие данные у человека, если нужно.
4. Разделить материал на факты, наблюдения, допущения, выводы и вопросы.
5. Проверить повторяемость потребности и её масштаб.
6. Зафиксировать явные пробелы и условия перехода к проектированию.

## Формат результата

Перед переходом к проектированию верни:

- что уже известно и откуда;
- что остаётся предположением;
- какие вопросы незакрыты;
- какой элемент проекта реально обоснован (или почему не обоснован).

## Границы

- Не создает правила и инструкции до подтверждения данных и маршрутизации.
- Не заменяет последующую проверку `ai-work-result-evaluation`.
- Не подменяет полный контроль: он определяет, нужен ли сбор данных.
- Не повторяет сведения, которые уже проверены в полном контроле, доступных
  источниках или подтверждённом решении пользователя.

## Когда не применять

- если задача достаточно решается текущим проектным процессом без новых переносимых
  правил;
- если не требуется формализованное изменение источника истины;
- если задача — локальная редактура уже утвержденного документа.
- если полный контроль уже признал основания, область и ограничения достаточными.

Если после сбора данных становится ясно, что новый переносимый навык не нужен,
зафиксируй локальное проектное решение. Для изменения `AGENTS.md` используй
`ai-agents-md-maintenance`; для человеческой документации явно отделяй её от
машинных инструкций.

## Дополнительно

- Подробности в `references/data-collection-procedure.md`.