# Deep Research

> 多步深度研究：自动搜索、读取、交叉验证、综合分析。当用户请求调研、研究、深度分析某个话题时使用。

- Skill: `merkyorlynn/deep-research` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add merkyorlynn/deep-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/merkyorlynn/deep-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: merkyorlynn (https://skillmd.com/u/merkyorlynn)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/merkyorlynn/deep-research

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# Deep Research 深度研究技能

当用户请求深度研究、调研分析、信息整理时，按以下流程执行：

## 研究流程

### 第 1 步：理解需求
- 明确研究主题和用户关注的重点
- 确定需要回答的核心问题（3-5 个）

### 第 2 步：广度搜索（至少 3 次搜索）
- 使用 `web_search` 搜索主题的不同维度
- 搜索 1：主题 + 最新动态/新闻
- 搜索 2：主题 + 深度分析/专业观点
- 搜索 3：主题 + 数据/统计/对比

### 第 3 步：深度阅读（至少读取 2-3 个网页）
- 使用 `web_fetch` 读取搜索结果中最有价值的页面
- 提取关键数据、观点、引用

### 第 4 步：交叉验证
- 对比不同来源的信息是否一致
- 标注存在争议或不确定的信息
- 补充搜索解决信息缺口

### 第 5 步：综合输出
- 将研究成果整理为结构化报告
- 使用 `create_artifact` 生成 HTML 报告（如果内容丰富）
- 或使用 `create_report` 生成专业报告（如果是股票/行业分析）
- 标注所有信息来源

## 输出规范
- 每个事实都标注来源
- 区分"已确认事实"和"分析推测"
- 给出明确的结论和建议
- 如果是对比分析，使用表格呈现

## 适用场景
- "帮我调研一下 XXX"
- "深度分析 XXX 的前景"
- "对比 A 和 B 的优劣"
- "整理 XXX 的最新进展"
- "研究一下 XXX 市场"