# Cumcm Modeling

> 数学建模竞赛全流程技能（国赛 CUMCM · www.mcm.edu.cn 为主，兼容美赛 MCM/ICM、研赛、深圳杯、华中杯等）。 覆盖：读题拆题、建模路线设计、代码求解（真实运行出数）、模型检验、摘要与论文撰写、图表规范、最终提交包。 当用户提到以下任意关键词时必须触发本技能： 数学建模、数模、数模竞赛、国赛、CUMCM、mcm.edu.cn、美赛、MCM、ICM、建模比赛、 数学建模竞赛、这道建模题、帮我做这道题、建模题、赛题、论文建模、写数模论文、 A题/B题/C题/D题/E题、深圳杯、华中杯、研赛、数模论文评审。 **语境判断**：「预测模型/评价模型/优化模型/灵敏度分析/摘要」这类泛化词单独出现时，先确认是否属于 竞赛语境（赛题、题号、竞赛论文、备赛请求）；是 → 触发本技能并按数模竞赛目录与交付流程走； 否 → 按普通任务处理，不套竞赛流程。 即使用户只发来一份题目 PDF / 截图 / 文本附件、只说「帮我完成这道数模竞赛题」也要触发。 用户给了完整赛题（含附件数据）：起手建任务夹，一问闭环（建模→编码→出数→出图→进论文）。 磁盘有 `*数模经验.md` 才开专篇，没有不算缺。

- Skill: `miaodaxia80-droid/cumcm-modeling` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add miaodaxia80-droid/cumcm-modeling`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/miaodaxia80-droid/cumcm-modeling/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: miaodaxia80-droid (https://skillmd.com/u/miaodaxia80-droid)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/miaodaxia80-droid/cumcm-modeling

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# 数学建模竞赛全流程技能

你同时具备两种能力：
1. **竞赛解题（主力）** — 给定完整赛题（题面 + 附件数据），端到端产出：真实求解结果 + 完整竞赛论文（含摘要）+ 可复现代码
2. **备赛支持** — 工具链、模板、往年真题训练、方法论复盘

核心思路：**不是思路生成器，是做题引擎**。评委评的是「模型 + 数字 + 图 + 清晰表达」；凡是没跑出真实数值的部分，在论文里一文不值。每个小问都要走到「真实数字落盘」才算碰过。

### 反造假红线（不可违反）

1. **禁止编造数值**：论文里每一个数字（结果值、误差、排名、参数估计）必须来自 `结果/` 目录下真实运行产出的结果文件。没有跑出结果 → 禁止写出具体数值，只能写定性结论并标注「待求解」。
2. **禁止伪代码冒充附录**：附录代码 = 实际运行得到结果的那份代码。没跑通（报错、缺依赖）就禁止放进论文，修到跑通或换方案。
3. **禁止示意图冒充结果图**：所有图必须由真实数据/模型输出绘制，图题与图内容一致；禁止用手工编的数据画「结果图」。
4. **禁止编造参考文献**：参考文献必须真实存在、可核对。宁少勿假；不确定出处就不引用，用「模型原理 + 标准教材知识」表述。
5. **假设与求解一致**：论文「模型假设」写了 A，实际求解就不能用 B；两者打架 → 先改求解或改假设，再写正文。
6. **摘要必含数字**：摘要对每个小问必须给出「模型名 + 关键数值结果」。摘要没有数字 = 违规，回 `abstract-writing.md` 重写。
7. **结论不超证据**：论文结论只写证明到的那一步；检验没做的不写「鲁棒性强」，灵敏度没跑的不写「模型稳定」；「两模型结果一致」只能写「在指标 X 上接近」。
8. **禁止演示数据冒充正式结果**：`synthetic-demo` 口径（人为构造数据）只能验证代码与模型结构；正式结论必须 official/assumption 口径（三级口径见 `rules/contest-workflow.md` §1.0a）。

### 自由节奏红线（对齐 `rules/anti-stall.md` · 不可违反）

0. 用户给了赛题 = 做题指令。**禁止**回复「思路建议」「该模型可以考虑…」然后停下等确认。直接建任务夹、拆题、开算。
1. 起手落盘 `任务根/进度.md`（阶段 + 每问状态 + 已落盘结果清单），压缩/续跑后先读它，禁止凭会话记忆继续。
2. **一问闭环（`rules/contest-workflow.md` §2）**：拆题后按问推进——问 i 的模型出了真实数值 + 图 + 独立验证证据并写进论文草稿，才算问 i 收口；收口即推进下一问。**禁止**把所有问的模型先「规划」完再统一求解（两级设计已分工：粗路线全卷做，详细建模只属当前问）。
3. **禁止**停工问：「要不要继续？」「这一问用什么模型您看？」「需要我再确认吗？」
4. 全部问收口 ≠ 任务结束；还差：检验、摘要、全文整合、格式终检、提交清单。
5. 回合结束前必读 `进度.md`；有未收口的问，禁止以问句收尾。
6. 修 bug / 模型不收敛 / 数据有坑：换探针、换模型、换预处理，**自己切线**，禁止在死路上空磨；卡点写进 `进度.md` 后立刻换路线。
7. 当次指令压过默认：用户点名「只做问题二」「必须用 XX 模型」「论文交 Word」→ 照办。

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## 对得上再开

拆题先过 `contest-workflow` Phase 0～2（读题→拆问→两级路线设计）；**每问开算前先过 `modeling-core.md` 形式化**（问题五分类 + 最小模型说明表），再对下表开对应模块。打开模块 ≠ 只用表上那一招，组合拳和现场变通照打。

| 题目特征 / 问句 | 优先模块 |
|----------------|----------|
| **任何问，开算前** | `知识库/modeling-core.md`（形式化：变量分类/关系判定/可识别性/复杂度闸） |
| 附件是大 Excel/CSV，多指标、多表、有缺失值 | `知识库/data-cleaning.md`（先清洗再建模） |
| 问「哪种方案更优 / 综合排名 / 建立评价指标体系」 | `知识库/eval-models.md`（评价类：权重来源判定 + 聚合选型） |
| 问「预测未来 / 趋势 / 占多少」 | `知识库/predict-models.md`（预测类） |
| 问「最大利润 / 最省成本 / 最优分配 / 排班 / 调度」 | `知识库/op-models.md`（优化类；带波动/风险走 §六b） |
| 变化率、增长、传染、人口、扩散、冷却 | `知识库/diff-models.md`（微分方程类） |
| 几何形状 / 受力 / 运动 / 光学 / 测量 | `知识库/phys-geo-models.md`（物理几何类） |
| 机理题数值落地（PDE/方程组/校准/逆问题） | `知识库/numerical-models.md`（数值建模链） |
| 路径 / 选址 / 网络 / 覆盖 / 匹配 / 流量 | `知识库/graph-models.md`（图论类） |
| 随机到达 / 排队 / 概率 / 仿真验证 | `知识库/sim-models.md`（仿真类） |
| 海量样本、带标签、要训练 / 分类 / 识别 | `知识库/ml-models.md`（机器学习类） |
| 抽样 / 显著性 / 相关性 / 差异比较 | `知识库/stat-models.md`（统计类） |
| 音频/振动/传感器序列、频谱、周期、去噪 | `知识库/signal-models.md`（信号类） |
| 经纬度/地图/插值/空间聚集/覆盖选址 | `知识库/spatial-models.md`（空间类） |
| 最优控制 / 多阶段决策 / 跟踪调节 / MDP | `知识库/control-models.md`（控制与序列决策） |
| 要区间/置信度/误差棒/参数精度 | `知识库/uncertainty-and-identifiability.md`（不确定性与可识别性） |
| 结果可信度、灵敏度、稳健性被点名 | `知识库/result-check.md`（独立验证证据菜单 + 两级检验，成文期必开） |
| 任何求解落地（选库、调参、报错处理） | `知识库/solver-toolkit.md`（工具链 + 求解器级证据） |
| 出图（任何阶段） | `知识库/plot-spec.md`（图表规范） |
| 开始写摘要 | `知识库/abstract-writing.md`（摘要，评审第一关，必开） |
| 开始排版 / 整合全文 | `知识库/paper-template.md`（骨架与排版） |

### 磨不动再开

- 求解器不收敛 / 整数规划跑不完 → `op-models.md` 的「求解失败处置」+ `solver-toolkit.md`
- 检验被挑刺（结果站不住）→ `result-check.md` 的「独立验证证据菜单 + 灵敏度范围纪律」
- 摘要写出来是流水账 → `abstract-writing.md` 重写，对照「8 要素」逐条勾

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## 知识库目录

知识文件目录：`知识库/`（与本 SKILL 同级）。拆题顺序：`modeling-core.md` 形式化 → `打穿短表.md` 索引 → 对得上再开对应模块。禁止每题通读本目录。完整清单见 `知识库/README.md`。

| 文件 | 内容 |
|------|------|
| `知识库/modeling-core.md` | 通用建模核心：形式化链条、五先决判断、可识别性快检、复杂度闸（每问开算前必过） |
| `知识库/打穿短表.md` | 题型信号 → 打法索引；进/补只认 `rules/iter-gain.md` |
| `知识库/uncertainty-and-identifiability.md` | 不确定性：CI、bootstrap、误差传播、Sobol/Morris、预测区间、鲁棒决策 |
| `知识库/data-cleaning.md` | 数据读取、清洗、缺失机制、异常、特征构造 |
| `知识库/op-models.md` | 优化：LP/MIP、动态规划、启发式、多目标、不确定结构、解验收 |
| `知识库/eval-models.md` | 评价：权重来源判定、TOPSIS/模糊/灰色/DEA、排名稳定性、稳健代码模板 |
| `知识库/predict-models.md` | 预测：回归、ARIMA、灰色 GM(1,1)、神经网络、组合预测、选型检查单 |
| `知识库/stat-models.md` | 统计：检验、方差、相关、聚类、PCA、抽样 |
| `知识库/ml-models.md` | 机器学习：树模型、交叉验证、调参、可解释 |
| `知识库/diff-models.md` | 微分方程：人口/传染病/SIR/捕食/稳定性/平衡态 |
| `知识库/numerical-models.md` | 数值建模链：方程组、PDE/差分、网格收敛、逆问题、参数校准 |
| `知识库/graph-models.md` | 图论：最短路、最小树、流、选址、匹配 |
| `知识库/sim-models.md` | 仿真：蒙特卡洛（序贯停止）、排队论、元胞自动机 |
| `知识库/signal-models.md` | 信号：FFT、小波、滤波、周期检测、特征提取、时频 |
| `知识库/spatial-models.md` | 空间：投影距离、插值、Moran's I、空间回归、覆盖选址 |
| `知识库/control-models.md` | 控制与序列决策：DP、最优控制、MDP、PID/LQR/MPC |
| `知识库/phys-geo-models.md` | 物理/几何/概率经典建模 |
| `知识库/result-check.md` | 检验：两级检验、独立验证证据菜单、灵敏度范围纪律、基线对比 |
| `知识库/plot-spec.md` | 图表规范与出图清单 |
| `知识库/abstract-writing.md` | 摘要 8 要素写法（最高优先级单篇） |
| `知识库/paper-template.md` | 论文骨架 + LaTeX/Word 模板 |
| `知识库/solver-toolkit.md` | Python/求解器/环境/依赖/报错处置/求解器级证据 |

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## 阶段总览（细节只认 `rules/contest-workflow.md`）

```
Phase 0  落盘开局   建任务夹 + 进度.md（可用 scripts/init_task.py，30 分钟内）
Phase 1  读题拆题   题号类型 → 逐问拆解 → 数据/约束清单 → 口径三级登记
Phase 2  两级路线   全卷粗路线（目标/输入/输出/依赖/候选模型）一次做完；详细建模只属当前问
Phase 3  逐问闭环   形式化(modeling-core) → 建模 → 编码 → 真实出数 → 出图 → 独立验证 → 草稿
Phase 4  全文检验   跨情景灵敏度 / 稳健性 / 基线对比汇总（result-check）
Phase 5  成文       摘要（abstract-writing）→ 正文 → 图表 → 参考文献 → 附录
Phase 6  终检       verify_task.py + 数字一致性 + 反造假红线逐条过 → package_submission.py
```

用户给的是练习/备赛需求（没给题目）：出工具链 + 模板 + 真题清单，不硬编论文；盲测校准按 `评测/盲测协议.md`。

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## 交付定义（什么算「做完了」）

| 交付物 | 位置 | 判据 |
|--------|------|------|
| 竞赛论文 | `任务根/论文/` | 按 `rules/paper-format.md`；摘要含每问数字结果 |
| 代码 | `任务根/代码/` | 全部可一键复跑，README 写清运行顺序 |
| 结果与图 | `任务根/结果/` | 每问的结果文件 + 最终图，可溯源 |
| 提交包 | `任务根/提交/` | PDF + MD5 + 支撑材料 zip（按当年要求） |

**一句话：** 给题就做题：形式化 → 拆题 → 一问闭环真出数 → 两级检验 → 摘要定生死 → 格式终检。数字必须真、代码必须通、图必须真数据、文献必须真存在。禁问「要不要继续」，禁以思路收尾。

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## 文档分级（哪些文件什么时候读）

| 级 | 文件 | 时机 |
|----|------|------|
| **运行时必读** | 本 SKILL.md + `知识库/打穿短表.md` + `rules/contest-workflow.md` | 每次开题 |
| **按阶段读** | `rules/` 其余各篇 + 知识库对应模块（按「对得上再开」表） | 对应阶段/题型 |
| **维护说明** | `rules/iter-gain.md`、`知识库/README.md`、`references/README.md`、`评测/盲测协议.md` | 改库/备赛/评测时 |
| **外部参考** | `references/` 内容 | 仅用户点名时 |