# Reddit Topic Insight > 输入研究主题，自动采集 Reddit 讨论，提炼爆款角度，产出 X 推文、小红书笔记、公众号文章三平台成品。7 步流水线：需求收集 → 关键词设计 → 数据采集 → 详情获取 → 角度规划 → 成品生产 → 合并输出。 - Skill: `modbender/reddit-topic-insight` (Agent Skill, multi-file: 17 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add modbender/reddit-topic-insight` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/modbender/reddit-topic-insight/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: modbender (https://skillmd.com/u/modbender) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/modbender/reddit-topic-insight --- # Reddit 主题洞察 Skill 从 Reddit 社区讨论中挖掘爆款内容角度，自动产出三平台（X / 小红书 / 公众号）成品内容。 ## 触发条件 当用户： - 提及「Reddit 研究」「Reddit 洞察」「Reddit 话题」 - 想从 Reddit 挖掘内容角度或爆款灵感 - 需要基于 Reddit 讨论产出多平台内容 - 使用类似「分析 Reddit 上关于 XX 的讨论」的表述 ## 设计原则 | 原则 | 说明 | |------|------| | 确定性 → 脚本 | 数据采集、排序去重、内容合并等确定性操作使用 Python 脚本 | | 创造性 → AI | 关键词设计、角度规划、内容创作等创造性操作由 AI SubAgent 完成 | | 上下文隔离 | SubAgent 只接收必要信息、只返回极简结果 | | 主 Agent 保护 | 主 Agent 不读 piece 文件，避免上下文膨胀 | | 断点恢复 | `progress.json` 记录流水线进度，支持随时中断恢复 | ## 7 步流水线 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ Step 1: 需求收集 │ │ 初始化运行目录 + progress.json 断点恢复 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 2: 关键词设计 [AI 创造性] │ │ 5 个英文关键词：核心/同义/教程/经验/痛点 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 3: 数据采集 [Python 脚本] │ │ reddit_collector.py → posts_raw.json │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 4: 详情获取 [Python 脚本] │ │ reddit_detail_fetcher.py → posts_detail.json │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 5: 角度规划 [AI 创造性] │ │ 单 SubAgent → 10 个角度 × 10 种文章类型 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 6: 成品生产 [AI 创造性] │ │ 5 SubAgent × 3 轮（2+2+1）并行 │ │ 每角度 → X 推文 + 小红书笔记 + 公众号文章 │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ Step 7: 合并输出 [Python 脚本] │ │ content_merger.py → content.md + 来源表格 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 执行流程 ### Step 1: 需求收集 详见 [step-1-requirement.md](workflow/step-1-requirement.md) 1. 检查运行目录下是否存在 `progress.json` 2. 若存在：读取进度，从中断步骤恢复 3. 若不存在：向用户确认研究主题和目标受众 4. 创建 `runs//` 目录 5. 初始化 `progress.json` ### Step 2: 关键词设计 详见 [step-2-keywords.md](workflow/step-2-keywords.md) AI 生成 5 个英文搜索关键词，覆盖： - 🎯 核心词（锚定词，必须保留） - 🔄 同义词 / 近义词 - 📚 教程 / How-to 类 - 💡 经验 / 最佳实践类 - 😫 痛点 / 问题类 输出 → `keywords.json` ### Step 3: 数据采集 详见 [step-3-collect.md](workflow/step-3-collect.md) ```bash python3 scripts/python/reddit_collector.py \ --keywords-file runs//keywords.json \ --output runs//posts_raw.json \ --config config/default.json ``` ### Step 4: 详情获取 详见 [step-4-details.md](workflow/step-4-details.md) ```bash python3 scripts/python/reddit_detail_fetcher.py \ --input runs//posts_raw.json \ --output runs//posts_detail.json \ --config config/default.json ``` ### Step 5: 角度规划 详见 [step-5-angles.md](workflow/step-5-angles.md) 单 SubAgent 读取帖子摘要 → 规划 10 个不重复角度 → 匹配文章类型 → `angles.json` ### Step 6: 成品生产 详见 [step-6-produce.md](workflow/step-6-produce.md) 5 个 SubAgent 分 3 轮并行（2+2+1），每角度产出三平台成品 → `pieces/angle-{n}.md` ### Step 7: 合并输出 详见 [step-7-merge.md](workflow/step-7-merge.md) ```bash python3 scripts/python/content_merger.py \ --pieces-dir runs//pieces \ --posts-file runs//posts_detail.json \ --output runs//content.md ``` ## 运行目录结构 每次运行产生以下文件： ``` runs// ├── progress.json # 流水线进度 ├── keywords.json # 5 个关键词 ├── posts_raw.json # 原始帖子列表 ├── posts_detail.json # 帖子详情 + 评论 ├── angles.json # 10 个角度规划 ├── pieces/ # 各角度成品 │ ├── angle-01.md │ ├── angle-02.md │ └── ... └── content.md # 最终合并输出 ``` ## 配置 默认配置文件：`config/default.json` 可选环境变量（用于 Reddit API 认证，提高速率限制）： ``` REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret ``` ## 脚本依赖 仅需 `requests` 库： ```bash pip install requests ``` ## 参考模板 - [10 种文章类型](reference/article-types.md) - [X 推文模板](reference/x-tweet-template.md) - [小红书笔记模板](reference/xiaohongshu-template.md) - [公众号文章模板](reference/wechat-template.md)