# 蜂兵虾将 > 蜂兵虾将——你的AI牛马团队，替你干活，帮你赚钱。 全行业热点监控+内容创作+趋势洞察+自动执行，4个AI智能体分工协作： 信息守护者(全网采集)、内容军师(创作策略)、趋势预言家(走势预判)、工作记账本(自动记录)。 适用于：金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业、汽车、房产等**全行业**。 核心功能：意图识别+智能路由+反思机制+主动感知+用户自适应，自动执行不用盯。 每天上午10点、下午4点自动打报告，你躺着数机会就行。 - Skill: `modbender/skill-19` (Agent Skill, multi-file: 21 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add modbender/skill-19` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/modbender/skill-19/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: modbender (https://skillmd.com/u/modbender) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/modbender/skill-19 --- # 蜂兵虾将 V1.4 > 🎯 **最终版本**：用户自适应 - 学习用户偏好，动态调整交互 ## V1.4 核心升级 | 新功能 | 说明 | |--------|------| | **用户画像** | 记录用户交互偏好 | | **自适应确认** | 根据跳过率调整确认频率 | | **个性化输出** | 根据偏好调整报告风格 | | **预测服务** | 主动预测用户下一步需求 | ## 完整执行流程 ``` 用户输入 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │ │ • 了解用户偏好 │ │ │ • 获取历史交互模式 │ │ └─────────────────────────────────────┘ │ │ │ ▼ │ 意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘ │ (参考用户偏好) ▼ 主动感知 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 模块执行 │ │ (串行/并行/跳过) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 反思机制 │ │ 评估 → 优化 → 重试 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像) │ ▼ 用户确认 → 继续/退出 ``` --- ## 用户画像详解 ### 学习数据 ```typescript interface UserProfile { user_id: string; // 交互习惯 confirmation_habit: { total_decisions: number; skip_count: number; skip_rate: number; // 跳过率 avg_decision_time_ms: number; }; // 输出偏好 output_preference: { detailed_count: number; concise_count: number; preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced'; }; // 推荐接受 recommendation: { total: number; accepted: number; acceptance_rate: number; }; // 执行偏好 execution: { parallel_count: number; serial_count: number; preferred_mode: 'parallel' | 'serial'; }; // 模块偏好 module_preference: { module_sequence_history: string[]; common_paths: string[]; }; updated_at: string; } ``` ### 自适应策略 | 用户特征 | 系统调整 | |----------|----------| | 跳过率 > 60% | 减少确认步骤 | | 跳过率 < 30% | 保持完整确认 | | 偏好详细 | 输出更多解释 | | 偏好精简 | 输出关键要点 | | 推荐接受 > 70% | 多推荐 | | 推荐接受 < 30% | 少推荐 | | 偏好并行 | 优先并行执行 | | 偏好串行 | 保持串行执行 | --- ## V1.4 交互示例 ### 完整交互流程 ``` 用户：帮我分析新能源汽车行业趋势 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【行业分析】 识别意图：信息获取 + 内容创作 目标行业：新能源汽车 【用户画像】 ┌─────────────────────────────────────┐ │ 画像：user_001 │ │ • 跳过率：75% → 简化确认 │ │ • 输出偏好：详细（80%） │ │ • 推荐接受：90% → 多推荐 │ │ • 执行偏好：并行 │ └─────────────────────────────────────┘ 【自适应决策】 ✓ 减少确认步骤 ✓ 输出详细报告 ✓✓ 尝试并行 多提供推荐 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【执行】模块1 → 模块2（并行） 【模块1 - 反思评估】 ✓ 完整性：90% | 质量：8.2/10 | 可用性：92% 【模块2 - 反思评估】 ✓ 完整性：88% | 质量：8.0/10 | 可用性：90% 【模块执行完成】 【自适应确认】 ✓ 跳过非必要确认（跳过率75%） 摘要： - 行业趋势：3个 - 创作方案：2套 - 预估时间：25分钟 继续到模块3/4？ 1. 继续到模块3 2. 继续到模块4 3. 查看完整报告 4. 结束 请回复： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ``` ### 预测性服务 ``` 用户：看看金融行业新闻 【行业分析】 识别意图：信息获取 目标行业：金融 【预测服务】 根据您的历史行为： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 87% 概率：您会继续到模块2（创作） • 60% 概率：您会查看详细报告 • 常用路径：模块1 → 模块2 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【预执行】 已在后台准备模块2内容（如果继续） 开始执行模块1... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ``` **注意**：以上示例适用于任何行业（金融、医疗、教育、零售、科技、新能源汽车、餐饮等） --- ## 全面自检报告 ### ✅ 版本一致性检查 | 检查项 | 状态 | 说明 | |--------|------|------| | V1.0 核心保留 | ✓ | 串行流程、用户确认、数据传递、灵活退出 | | V1.1 增量引入 | ✓ | 意图识别、智能路由、并行执行 | | V1.2 增量引入 | ✓ | 反思机制、自动重试、优化尝试 | | V1.3 增量引入 | ✓ | 主动感知、增量更新、模式复用 | | V1.4 增量引入 | ✓ | 用户画像、自适应、预测服务 | ### ✅ 功能完整性检查 | 模块 | 功能 | 状态 | |------|------|------| | 模块1 | 信息采集+过滤+评估+分级 | ✓ | | 模块2 | 趋势分析+爆款分析+创作方案+发布策略 | ✓ | | 模块3 | 状态分析+成长洞察+AI信件 | ✓ | | 模块4 | 工具推荐+工作流记录+模板生成+效率报告 | ✓ | ### ✅ 记忆系统检查 | 功能 | 状态 | |------|------| | 五层架构（L0-L4） | ✓ | | 场景化配置 | ✓ | | 智能检索 | ✓ | | 遗忘机制 | ✓ | | 反馈闭环 | ✓ | | 增量更新 | ✓ | ### ✅ 逻辑一致性检查 | 检查项 | 状态 | |--------|------| | 模块执行顺序（1→2/3/4） | ✓ | | 数据传递（后续模块可访问前置输出） | ✓ | | 用户确认点（每模块后） | ✓ | | 灵活退出（任何时候可退出） | ✓ | | 记忆流转（L0→L2→L3→L4） | ✓ | | 反思触发（每模块后） | ✓ | | 自适应依赖（需要画像数据） | ✓ | ### ✅ 向后兼容性检查 | 配置项 | 默认值 | 可关闭 | |--------|--------|--------| | intent_recognition | true | ✓ | | smart_routing | true | ✓ | | parallel_execution | true | ✓ | | reflection | true | ✓ | | proactive_memory | true | ✓ | | user_adaptation | true | ✓ | | user_confirmation | true | ✗ (必须开启) | | data_passing | true | ✗ (必须开启) | | flexible_exit | true | ✗ (必须开启) | --- ## 完整配置 ```typescript const MULTI_AGENT_SYSTEM_V1_4 = { // 版本 version: "1.4", release_date: "2026-02-25", // V1.4 功能 user_adaptation: { enabled: true, profile_tracking: true, adaptive_confirmation: true, personalized_output: true, predictive_service: true }, // V1.3 功能 proactive_memory: { enabled: true, incremental_update: true, cache_ttl_hours: 168, reuse_bonus: 0.2 }, // V1.2 功能 reflection: { enabled: true, auto_retry: true, max_retries: 3, dimensions: ['completeness', 'quality', 'usability'] }, // V1.1 功能 routing: { intent_recognition: true, smart_routing: true, parallel_execution: true, patterns: ['serial', 'parallel', 'skip', '精简'] }, // V1 核心（不可关闭） core: { user_confirmation: true, data_passing: true, flexible_exit: true }, // 模块配置 modules: { module1: { name: "信息守护者", layer: "L0", retention: "1小时" }, module2: { name: "内容趋势优化系统", layer: "L2", retention: "7天" }, module3: { name: "状态洞察模块", layer: "L3-L4", retention: "90天" }, module4: { name: "工作流沉淀系统", layer: "L3", retention: "永久" } }, // 记忆系统 memory: { enabled: true, layers: ['L0', 'L1', 'L2', 'L3', 'L4'], scenarios: ['duty', 'sentiment', 'workflow', 'goal', 'general'] } }; ``` --- ## 执行模式汇总 | 模式 | V1.0 | V1.1 | V1.2 | V1.3 | V1.4 | |------|------|------|------|------|------| | 串行执行 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 意图识别 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 智能路由 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 并行执行 | - | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | 反思机制 | - | - | ✓ | ✓ | ✓ | | 主动感知 | - | - | - | ✓ | ✓ | | 用户自适应 | - | - | - | - | ✓ | --- ## 参考文档 - 完整工作流设计： [references/workflow-design.md](references/workflow-design.md) - 模块间数据流转： [references/data-flow.md](references/data-flow.md) - 记忆系统V2源码： [scripts/memory-v2.ts](scripts/memory-v2.ts)