# Marketing Pixel Audit

> 메타·구글 광고 추적 픽셀이 제대로 설치됐는지 점검하고, 광고비를 새게 만드는 설정 실수와 고객 데이터 활용도를 진단한 리포트를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "픽셀 설치 제대로 됐는지 점검해줘" - "메타 픽셀이랑 구글 픽셀 검증해줘" - "CAPI(전환 API) 설치 확인해줘" - "iOS 업데이트 이후 전환이 적게 잡히는 것 같아" - "Lookalike 씨앗 품질 봐줘", "VIP 구매자로 유사 타겟 만들어도 되나" - "이메일 리스트 광고에 잘 쓰고 있는지 진단해줘" - "광고비 새는 픽셀 실수 있는지 찾아줘" 자주 하는 픽셀 실수(구매자 미제외·이벤트 정보 누락·CAPI 미설치)와 고객 데이터·유사 타겟 활용도를 점수화해 개선 우선순위를 제시합니다. 진단 보고서 서술 부분은 moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize으로 다듬습니다. [책임 경계] vs moai-marketer:marketing-performance-report: 이 스킬=픽셀·데이터 인프라 검증, 저 스킬=광고 성과(ROAS) 분석.

- Skill: `modu-ai/marketing-pixel-audit` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add modu-ai/marketing-pixel-audit`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/modu-ai/marketing-pixel-audit/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: modu-ai (https://skillmd.com/u/modu-ai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/modu-ai/marketing-pixel-audit

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# 픽셀·1st Party 데이터 진단 (Pixel Audit)

## 개요

3rd party 쿠키 종료 시대(애플 ATT + 구글 쿠키 종료)에 1st party 데이터를 가진 브랜드 vs 없는 브랜드의 광고 효율 차이가 점점 벌어집니다. 본 스킬은 그 격차를 측정·진단합니다.

**책임 한 줄**: 메타·구글 픽셀 설치 상태 + 1st Party 데이터 + Lookalike 씨앗 품질 진단 → 개선 우선순위 자동 생성.

## 픽셀 설계에서 가장 많이 하는 실수 3종

### 실수 1: 구매자 미제외
이미 산 사람에게 "아직 구매 안 하셨나요?" 광고를 계속 보내는 것.

**진단**: 메타 광고 관리자 → 광고 세트 → 오디언스 제외에 **Purchase 이벤트 30일 트리거** 추가 여부.
- ❌ 미설정 → 광고비 누수 (구매자도 광고 노출)
- ✅ 설정 → 신규 구매 후보에만 노출

### 실수 2: 이벤트 파라미터 미설정
ViewContent·AddToCart에 **상품 ID와 가격 파라미터**를 붙여야 동적 광고(DPA)가 작동.

**진단 코드**:
```javascript
// ❌ 잘못된 예
fbq('track', 'ViewContent');

// ✅ 올바른 예
fbq('track', 'ViewContent', {
  content_ids: ['SKU123'],
  content_type: 'product',
  value: 19800,
  currency: 'KRW'
});
```

### 실수 3: 전환 API 미설치 (CAPI)
픽셀만으로는 iOS 사용자의 전환 추적이 불완전. **서버 사이드 전환 API(CAPI)를 같이 설치 필수**.

iOS 14.5+ 이후:
- pixel-only: 실제 전환의 50-70%만 추적
- pixel + CAPI: 90%+ 추적 가능

## 1st Party 데이터 3종

| 데이터 | 활용 강도 | 활용 방법 |
|--------|----------|----------|
| **이메일·전화번호** | 가장 강력 | 뉴스레터·구매·이벤트로 수집 → 메타·구글 업로드 → 커스텀 오디언스 + Lookalike 씨앗 |
| **픽셀 이벤트 데이터** | 강함 | PageView → ViewContent → AddToCart → InitiateCheckout → Purchase 5단계 |
| **구매·CRM 데이터** | 매우 강함 | 재구매 주기 예측, VIP 세그먼트, 휴면 고객 재활성 |

## Lookalike — 씨앗 품질이 전부

Lookalike의 품질 한계 = 씨앗 데이터의 품질 한계.

| 씨앗 데이터 | Lookalike 품질 |
|------------|---------------|
| 전체 방문자 | 낮음 (구매 의도 없는 사람 포함) |
| 장바구니 추가자 | 중 |
| 구매자 전체 | 높음 |
| **VIP 구매자 (상위 20%)** | **최고** ⭐ |

### 실전 권장 사항

```
1. VIP 구매자(상위 20%) 데이터 추출 (LTV·구매 횟수·평균 객단가 상위)
2. 메타에 커스텀 오디언스 업로드
3. Lookalike 생성 (유사도 1~3%부터 시작 → 포화되면 확장)
4. 기존 고객 반드시 제외
5. 월 1회 이상 씨앗 데이터 최신 상태 업데이트
```

## 워크플로우 — 진단 체크리스트

```
[Step 1] 사이트 URL + 광고 채널 사용 여부 입력
   ↓
[Step 2] A. 메타 픽셀 / B. 구글 픽셀 / C. 1st Party / D. Lookalike 4영역 점검
   ↓
[Step 3] 영역별 점수 산출 (100점 만점)
   ↓
[Step 4] Phase 1 (즉시) / Phase 2 (단계적) / Phase 3 (최적화) 우선순위 자동 분류
   ↓
[Step 5] 진단 보고서 출력 + (선택) moai-marketer:marketing-campaign-planner·moai-seller:commerce-marketplace-coupang-ads 체이닝
```

### A. 메타 픽셀
- [ ] 픽셀 설치 (Facebook Pixel Helper로 확인)
- [ ] PageView 이벤트 작동
- [ ] ViewContent 이벤트 + content_ids/value/currency 파라미터
- [ ] AddToCart 이벤트 + 파라미터
- [ ] Purchase 이벤트 + 파라미터
- [ ] CAPI (서버 사이드 전환 API) 설치
- [ ] 광고 세트 오디언스 제외에 Purchase 30일 추가
- [ ] Aggregated Event Measurement (AEM) 8개 이벤트 설정

### B. 구글 픽셀 (GA4 + Ads)
- [ ] GA4 설치
- [ ] Enhanced Conversions 활성화
- [ ] 전환 이벤트 정의 (구매, 회원가입, 장바구니)
- [ ] Google Ads 연동
- [ ] 부정 키워드 등록 ('무료', 'DIY', '방법')

### C. 1st Party 데이터
- [ ] 이메일·전화번호 수집 채널 (뉴스레터·구매·이벤트)
- [ ] 메타 커스텀 오디언스 업로드 (월 1회+)
- [ ] CRM 시스템 (Customer Lifecycle 추적)
- [ ] VIP 구매자 상위 20% 자동 추출 가능

### D. Lookalike
- [ ] VIP 씨앗 데이터 사용
- [ ] 유사도 1-3% 시작
- [ ] 기존 고객 제외
- [ ] 월 1회 이상 씨앗 업데이트

## 트리거 키워드

픽셀, 메타 픽셀, 구글 픽셀, 페이스북 픽셀, CAPI, 전환 API, Lookalike, 유사 타겟, 1st Party 데이터, VIP 구매자, 이메일 리스트, 커스텀 오디언스, iOS 전환 손실, AEM, Aggregated Event

## 입력·출력

### 입력 슬롯

| 항목 | 필수 | 예시 |
|------|------|------|
| 사이트 URL | 필수 | https://example.com |
| 메타 광고 사용 여부 | 필수 | Yes/No |
| 구글 광고 사용 여부 | 필수 | Yes/No |
| 이메일 리스트 보유 | 권장 | 5,000개 |
| 현재 사용 중인 픽셀·도구 | 권장 | 메타 픽셀·GA4·CAPI 등 |

### 출력 (진단 보고서)

```markdown
## 픽셀·1st Party 데이터 진단 결과

### 📊 점수
- 메타 픽셀: 60/100
- 구글 GA4: 70/100
- 1st Party 데이터: 30/100 ⚠️
- Lookalike: 미구축 ⚠️
- **종합 점수: 53/100 (C)**

### 🔴 즉시 수정 (Phase 1, 1주)
1. CAPI 미설치 → iOS 전환 30% 손실 추정
2. VIP 씨앗 Lookalike 미구축 → Cold 광고비 효율 손실
3. 이메일 리스트 메타 업로드 미시행

### 🟡 단계적 개선 (Phase 2, 1개월)
4. ViewContent 이벤트 파라미터 보강
5. Enhanced Conversions 활성화

### 🟢 최적화 (Phase 3, 분기)
6. 코호트 분석 + LTV/CAC 측정 자동화
```

## 체이닝

```
marketing-pixel-audit (본 스킬, 픽셀·1st Party 인프라 진단)
       ↓ Phase 1 즉시 수정 후
moai-marketer:marketing-campaign-planner (인프라 기반 캠페인 기획 + 9 인지 편향 적용)
       ↓ 메타·구글 광고 운영 시
moai-marketer:content-sns-content (채널별 심리 상태 매트릭스 + CAPI 검증)
       ↓ 쿠팡 광고는 별도로
moai-seller:commerce-marketplace-coupang-ads (메타·구글 픽셀 아닌 쿠팡 전용 자동규칙)
```

> 진단 보고서의 서술형 텍스트는 발행 전 `moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize`으로 후처리합니다. 점수·체크리스트 표는 대상이 아닙니다.

## 페어 분리

| 페어 스킬 | 차이 |
|----------|------|
| `moai-marketer:marketing-performance-report` | GA4·메타·네이버 ROAS 종합 분석 (본 스킬은 픽셀·데이터 인프라 검증) |
| `moai-marketer:marketing-campaign-planner` | 캠페인 기획·운영 (본 스킬은 데이터 인프라 진단) |
| `moai-seller:commerce-marketplace-coupang-ads` | 쿠팡 광고 (본 스킬은 메타·구글 픽셀) |