# Context Hub

> 项目上下文中心。记录项目、服务器、任务，实现跨 agent 工作无缝衔接。 触发词：记录项目、查看项目、连接服务器、当前进度、接手工作、更新状态、项目列表、服务器列表、工作上下文、技术雷达、有什么新技术、GitHub趋势。 支持自动进化（会话结束自动捕获变更）和技术雷达（自动追踪 GitHub 热门 AI 项目）。

- Skill: `moqun188/context-hub` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add moqun188/context-hub`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/moqun188/context-hub/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: moqun188 (https://skillmd.com/u/moqun188)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/moqun188/context-hub

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# Context Hub

## 数据文件

`references/context-data.md` 存储所有上下文，包含：项目、服务器、进行中、快速参考、关注列表、技术雷达、变更日志。

## Agent 启动

首次对话：读取 context-data.md → 汇报上下文 → 问用户从哪个开始。

## 核心操作

| 操作 | 触发词 | 动作 |
|------|--------|------|
| 记录项目 | "记录项目 XXX" | 读取 → 追加项目条目 → 获取仓库信息 → 记变更 |
| 记录服务器 | "连接服务器" | 追加/更新条目，**密码不存文件** |
| 更新任务 | "更新进度" | 更新进行中条目：描述→状态→下一步→阻塞 |
| 技术雷达 | "有什么新技术" | 读取技术雷达区，超 7 天未扫描则自动触发 |

条目格式见 `references/templates.md`。

## 自动进化

**会话结束**：检查是否有变更（完成任务/遇到问题/新发现/经验教训），有则更新 context-data.md。

**心跳同步**：
1. 进行中任务是否过期
2. 长时间未跟进的任务提醒
3. 变更日志清理（保留 20 条）
4. 技术雷达扫描（每天 1-2 次）

**知识积累**：用户分享经验时，自动提取关键信息追加到项目备注或快速参考。

## 技术雷达

**扫描来源**：GitHub Trending AI 类目 + 关注列表中仓库动态。

**筛选**：周增 500+ stars、与用户项目技术栈/领域相关。

**评估流程**（调用 sxbskill）：
1. 第一性原理：解决什么本质问题？
2. 复杂度审计：引入是增还是减复杂度？
3. Software X.0 检验：1.0/2.0/3.0 哪个阶段？
4. 数据飞轮：能帮积累数据吗？
5. 输出：🟢 建议引入 / 🟡 持续关注 / 🔴 暂不需要

结果写入 context-data.md 技术雷达区，保留 30 天。

**关注列表**：用户说"关注 XXX"时追加，心跳时自动检查更新。

## 关键规则

- 密码、密钥**绝不写入文件**
- 每次更新保存文件，确保跨 agent 可读
- 每条目不超过 10 行
- 技术雷达评估必须调用 sxbskill