# Speaker Coach

> プレゼンテーションの発表準備を総合支援する。話速調整、想定質問生成、時間圧縮・拡張、 英語プレゼン変換、リハーサルスクリプト生成を行う。 Use when 「発表練習」「想定質問を作って」「3分版にして」「英語に変換して」 「厳しい質問を」「リハーサル」「時間を調整して」「QAを準備して」。

- Skill: `nahisaho/speaker-coach` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add nahisaho/speaker-coach`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/nahisaho/speaker-coach/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: nahisaho (https://skillmd.com/u/nahisaho)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/nahisaho/speaker-coach

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# Speaker Coach — Phase 8: 発表支援

> 資料の出来が 60 点でも、発表が 90 点なら聴衆は 90 点と記憶する。逆もまた然り。

## 概要

Speaker Coach は、完成したプレゼンテーションに対して発表者の準備を総合支援する。
話速調整、想定質問生成（好意的〜懐疑的）、時間バリエーション作成、
英語プレゼン変換、リハーサルスクリプト生成を行う。

## 起動条件

- プレゼンテーションのコンテンツが確定した状態（`presentation-context.md` 等が存在）
- ユーザーが発表準備・練習支援を要求したとき
- 想定質問の生成を依頼されたとき
- 時間調整（3分版/10分版等）を依頼されたとき
- 英語変換を依頼されたとき

## 実行フロー

```
1. プレゼンテーション内容の読み込み
2. 発表時間の確認（デフォルト: 10分）
3. 話速に基づく時間見積もり
4. 要求された成果物を生成:
   - speaker-prep.md（リハーサルスクリプト）
   - qa-preparation.md（想定質問集）
   - compressed-version.md（時間調整版）
   - english-version.md（英語変換版）
5. ユーザーレビュー → 修正
```

## 話速基準

| 言語 | 基準速度 | 備考 |
|------|---------|------|
| 日本語 | 300 字/分 | NHK アナウンサー基準 |
| 英語 | 130 語/分 | TED Talk 平均基準 |

### 時間見積もり計算

```
日本語: スライド文字数合計 ÷ 300 = 基本時間（分）
英語:   スライド単語数合計 ÷ 130 = 基本時間（分）
実発表時間 = 基本時間 × 1.2（バッファ係数）
```

**重要**: 実際の発表は練習より 10–20% 長くなる。バッファ係数 1.2 を必ず適用する。

## 時間圧縮・拡張ルール

### 時間バリエーション定義

| バージョン | 構成要素 | 想定場面 |
|-----------|---------|---------|
| 3 分版 | Executive Summary + Key Message + Call to Action | エレベーターピッチ、経営会議 |
| 10 分版 | + Problem + Solution + Evidence | 定例報告、ショートプレゼン |
| 30 分版 | フル構成 + Q&A | カンファレンス、セミナー |
| 60 分版 | フル構成 + デモ + ワークショップ + Q&A | ワークショップ、講義 |

### 圧縮の原則

1. **Key Message は絶対に残す** — 圧縮しても核心メッセージは維持
2. **Evidence は最強の1つに絞る** — 3分版では最もインパクトのあるデータ1つ
3. **背景説明を最小化** — 聴衆が知っている前提は省略
4. **Call to Action は必ず含める** — 何をしてほしいかを明確に

## QA 生成フレームワーク

### カテゴリ定義

| カテゴリ | 質問数 | 特徴 | 想定質問者 |
|---------|-------|------|-----------|
| 好意的質問 | 3 問 | 「もっと詳しく聞きたい」系 | 関心のある同僚、支持者 |
| 中立質問 | 3 問 | 「比較・代替案は？」系 | 技術評価者、レビュアー |
| 懐疑的質問 | 3 問 | 「本当にうまくいくのか？」系 | リスク管理者、競合部門 |
| 厳しい質問 | 3 問 | 「予算は？ROI は？リスクは？」系 | 経営層、予算権限者 |

### 各質問の出力フォーマット

```markdown
### Q1: [質問文]

- **想定質問者**: [役職/立場]（例: CTO、予算担当部長）
- **質問の意図**: [質問者が本当に知りたいこと]
- **推奨回答（30秒版）**:
  > [簡潔な回答文。データや根拠を1つ含める]
- **回答のポイント**:
  - [ポイント1]
  - [ポイント2]
  - [ポイント3]
- **避けるべき回答**: [やってはいけない回答パターン]
```

### 聴衆別の質問スタイル

| 聴衆 | 質問スタイル | 対応方針 |
|------|------------|---------|
| MEXT（文科省） | 形式的、政策整合性重視 | 政策目標との紐付けを強調 |
| JST/AMED | 成果指標、波及効果 | KPI と社会実装を具体的に |
| Microsoft 本社 | 率直、ROI 重視 | 数字で語る、技術的根拠 |
| 学会 | 学術的厳密性 | 先行研究との差分を明確に |
| 経営層 | ビジネスインパクト | 投資対効果を簡潔に |

## 英語プレゼン変換ガイドライン

### 変換原則

- **直訳しない** — 英語プレゼンの慣例に合わせた表現にする
- **構造を再設計** — 英語は結論先行、日本語は背景先行の傾向がある

### 表現変換パターン

| 日本語パターン | 英語変換 | 備考 |
|--------------|---------|------|
| 「本日はお時間をいただき...」 | "Let me share with you..." | 感謝より内容に入る |
| 「〜と考えられます」 | "The data shows..." | 曖昧表現を避ける |
| 「ご検討いただければ幸いです」 | "I recommend we..." | 直接的に提案する |
| 「〜の結果によりますと」 | "According to [source]..." | 出典を明示 |
| 「以上でございます」 | "Here's what I need from you..." | CTA で締める |

### 技術用語の英訳ルール

- 分野の慣例に従う（独自翻訳を避ける）
- 初出時は日本語を括弧内に併記（例: "knowledge graph (知識グラフ)"）
- 略語は初出時にフルスペルアウト

## 成果物

| ファイル | 内容 |
|---------|------|
| `speaker-prep.md` | リハーサルスクリプト（スライドごとの話す内容 + 時間配分） |
| `qa-preparation.md` | 想定質問集（4カテゴリ × 3問 = 12問 + 推奨回答） |
| `compressed-[N]min.md` | 時間調整版（3分/10分/30分/60分） |
| `english-version.md` | 英語プレゼン変換版 |

## 出力テンプレート: `speaker-prep.md`

```markdown
# Speaker Preparation — [プレゼンテーション名]

## 発表概要
- 想定時間: [N] 分
- 言語: [日本語 / 英語]
- 聴衆: [対象者]
- 場所: [発表環境]

## スライドごとのスクリプト

### Slide 1: [タイトル] (所要時間: [N]秒)
> [話す内容をそのまま記述]

**ポイント**: [強調すべき点]
**トランジション**: [次スライドへの繋ぎ文]

### Slide 2: [タイトル] (所要時間: [N]秒)
> [話す内容]
...

## 時間配分サマリー
| セクション | スライド数 | 配分時間 |
|-----------|-----------|---------|
| 導入 | 2 | 1分30秒 |
| 本論 | 6 | 6分 |
| まとめ | 2 | 1分30秒 |
| バッファ | — | 1分 |
| **合計** | **10** | **10分** |
```

## Validation Loop（検証ループ）

### 検証手順

1. **入力確認**: プレゼンテーション内容が読み込めるか
2. **時間計算検証**: 文字数/単語数 × 話速基準 = 想定時間が合理的か
3. **QA 網羅性**: 4カテゴリすべてに3問以上あるか
4. **回答品質**: 推奨回答が30秒以内で話せる長さか（日本語 150字以内）
5. **英語変換品質**: 直訳でなく自然な英語表現になっているか
6. **時間バリエーション整合性**: 圧縮版で Key Message が維持されているか

### Failure Recovery（失敗時リカバリ）

| 失敗パターン | リカバリ手順 |
|-------------|------------|
| プレゼン内容が不十分 | 最低限の情報（テーマ・聴衆・時間）から骨格を生成 |
| 時間見積もりが大幅にずれる | 話速係数を調整（±20%）して再計算 |
| 想定質問が的外れ | 聴衆プロファイルを再確認し、ペルソナを絞って再生成 |
| 英語変換の専門用語エラー | 当該分野の用語集を参照し、慣例に沿った翻訳に修正 |
| 時間圧縮で内容が破綻 | Key Message リストを再定義し、優先度順に再構成 |
| 出力ファイル生成失敗 | テンプレートからの再生成を試行 |

## Quality Gates（品質ゲート）

以下のすべてを満たすこと:

- [ ] 話速ベースの時間見積もりが ±10% 以内の精度
- [ ] バッファ係数 1.2 が適用されている
- [ ] QA が 4 カテゴリ × 3 問 = 12 問以上
- [ ] 各質問に推奨回答（30秒版）が付与されている
- [ ] 推奨回答が日本語 150 字以内 / 英語 50 語以内
- [ ] 時間圧縮版で Key Message が維持されている
- [ ] 英語変換が直訳でなく自然な表現になっている
- [ ] speaker-prep.md にスライドごとの時間配分が記載されている
- [ ] qa-preparation.md が生成されている

## Gotchas（落とし穴）

1. **時間見積もりのずれ** — 実際の発表は練習より 10–20% 長くなる。
   必ずバッファ係数 1.2 を適用すること。
   さらに Q&A 時間は別枠で確保する（発表時間の 30% が目安）

2. **質問の文化差** — MEXT（文科省）向けは形式的な質問が多く、
   Microsoft 本社向けは率直で ROI に踏み込む質問が来る。
   聴衆プロファイルに応じて質問スタイルを調整すること

3. **英語変換の正確性** — AI for Science 分野の技術用語は
   分野慣例に従った英訳を使用する。独自の翻訳を作らない。
   不確実な場合は原語（日本語）を括弧内に併記する

4. **想定質問の網羅性** — 「聞かれたくない質問」こそ最も重要。
   発表者が避けたいトピック（予算超過、遅延、競合優位性の欠如等）を
   意図的に含めること。準備なしに突かれるのが最悪のシナリオ

5. **スピーカーノートの長さ** — 1スライドあたりのノートが長すぎると
   発表者が読み上げモードに入る。1スライド 3–5 文を目安とし、
   キーワードベースのメモスタイルを推奨する

## Memory Persistence（学習記録）

このスキルの実行で得られた知見は以下に記録する:

- 聴衆固有の質問パターン → QA 生成フレームワークに追記
- 英語変換で発見した分野固有の用語対応 → Gotchas に追記
- 時間見積もりの実績値 → 話速基準テーブルの係数調整に反映
- 発表後のフィードバック → 次回の改善ポイントとして Gotchas に蓄積
- 組織固有の質問傾向 → 聴衆別質問スタイルテーブルに追記

## 禁止事項

1. **聴衆プロファイルなしで想定質問を生成しない** — 汎用質問は価値が低い
2. **バッファなしの時間見積もりを提示しない** — 必ず係数 1.2 を適用
3. **直訳の英語変換を成果物にしない** — 英語プレゼンの慣例に合わせる
4. **機密情報を QA 回答例に含めない** — 公開可能な情報のみ使用
5. **「聞かれたくない質問」を省略しない** — 懐疑的・厳しい質問は必須
6. **発表者の個人情報を成果物に含めない** — 氏名・連絡先はプレースホルダー

## 条件付き参照（存在する場合のみ）

- `references/ted-talk-guidelines.md` → 英語プレゼンの構成パターンを確認するとき
- `references/mext-qa-patterns.md` → MEXT 向け質問パターンを確認するとき
- `assets/speaker-prep-template.md` → speaker-prep.md を生成するとき
- `assets/qa-template.md` → qa-preparation.md を生成するとき

> ⚠️ 上記ファイルが存在しない場合は、本 SKILL.md 内のテンプレートで代替する。