# Booster Context Inject

> Инструкция по инъекции контекста (Context Injection) в агента на старте работы с кодовой базой. Используй для проектов с MCP Booster.

- Skill: `neuroghostdev/booster-context-inject` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add neuroghostdev/booster-context-inject`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/neuroghostdev/booster-context-inject/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: NeuroGhostDev (https://skillmd.com/u/neuroghostdev)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/neuroghostdev/booster-context-inject

---


# Booster Context Injection

## Цель

Подгрузить в память агента актуальную Карту Репозитория (RepoMap), технологический стек, конвенции и документацию по используемым библиотекам через MCP серверы Booster и Context7.

## Алгоритм работы

1. Если репозиторий еще не добавлен в индекс, вызови `add_repo("<repo>")`.
2. Вызови `inject_context()` из MCP сервера Booster. Ознакомься с:
   - RepoMap (сжатой структурой проекта)
   - Используемым стеком технологий
   - Конвенциями (code style, конфигурациями)
3. Вызови `fetch_stack_docs()` из MCP сервера Booster, чтобы получить список библиотек, доки которых нужно подтянуть.
4. Вызови `mcp_context7_resolve-library-id` для каждой рекомендованной библиотеки (если сервер доступен).
5. Вызови `mcp_context7_query-docs` для получения документации по выбранным библиотекам.
6. Сохрани ключевые концепции, найденные в доках, в долгосрочную память через `project_memory("set", "docs:<lib_name>", "...")`.

## Зачем это делать?

RepoMap позволяет уместить в ~4K токенов знания о проекте на сотни тысяч строк кода (вместе со списком классов и функций). 
Стек и конвенции дают тебе базу для написания правильного и совместимого кода. 
Context7 позволяет тебе использовать самую свежую документацию по API, а не галлюцинировать или использовать устаревшие знания модели.