# Efficient Context

> Собери точные выдержки с бюджетом и проверкой свежести, когда широкое чтение мешает.

- Skill: `noumenonnn/efficient-context-2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add noumenonnn/efficient-context-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/noumenonnn/efficient-context-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: noumenonnn (https://skillmd.com/u/noumenonnn)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/noumenonnn/efficient-context-2

---


# Точный контекст

1. Сформулируй вопрос и найди нужные файлы/символы. Выбери явные пути и достаточные диапазоны; расширь их, если ответ требует больше контекста.
2. Если есть `.agent/scripts/context-pack.mjs`, запусти его из корня проекта с повторяемым `--file PATH`, необязательным `--range START:END` и `--max-bytes 16384`. Для локального сохранения добавь `--out .agent/tmp/context.json`. Выходной файл должен быть новым.
3. При превышении бюджета сократи выборку или объясни необходимость большего бюджета. Инструмент завершится ошибкой вместо скрытого обрезания доказательств.
4. Перед повторным использованием запусти `node .agent/scripts/context-pack.mjs --verify .agent/tmp/context.json`. После изменений пересоздай пакет. В выводах указывай путь, строки и хеш исходника.

Пакет содержит локальный текст и не вызывает модель. Проверь выбранное содержимое на секреты. Хеши и выдержки доказывают происхождение, а смысл утверждений оценивается отдельно. Без оснастки используй точечные чтения клиента и явно сохраняй пути. За сокращением вывода команд и правилами измерений обращайся к `.agent/references/workflow.md` только по необходимости.