# Liteparse Document AI Parsing

> Usa a parsear documentos en local con LiteParse.

- Skill: `ntizar/liteparse-document-ai-parsing` (Agent Skill, multi-file: 8 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ntizar/liteparse-document-ai-parsing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ntizar/liteparse-document-ai-parsing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ntizar (https://skillmd.com/u/ntizar)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ntizar/liteparse-document-ai-parsing

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# LiteParse — parser de documentos LOCAL (v2)

> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la v1 usaba `from liteparse import DocumentParser` con `model='gpt-4o'` y `schema=...` — **no existe**. LiteParse (v2) es un parser **local** (PDFium + Tesseract OCR) con API `LiteParse().parse(...)`, sin LLM ni cloud ni output CSV.

**Repo:** `https://github.com/run-llama/liteparse` (Rust, ~12K⭐).

## When to Use

- Cuando pidas **parsear documentos a Markdown/JSON/texto** en local, sin depender de un LLM/cloud. Parser de PDF con OCR.

## Uso (API real)

```python
from liteparse import LiteParse
parser = LiteParse()
result = parser.parse("documento.pdf")   # parser local (PDFium + Tesseract OCR)
# formatos de salida: json | text | markdown  (NO csv)
```

También vía CLI (crate Rust): `cargo install liteparse`.

## Pitfalls

- **NO** `DocumentParser(model="gpt-4o", schema=...)` — esa clase/params no existen.
- Es un parser local, explícitamente "sin features LLM propietarias ni dependencias cloud".
- Salidas: **json / text / markdown**; **no hay CSV**.

## Verificación

- `LiteParse().parse(doc.pdf)` → comprobar que produce markdown/texto con bounding boxes correctos.