# Pinto Model Zoo

> Usa a usar modelos ONNX del PINTO Model Zoo.

- Skill: `ntizar/pinto-model-zoo` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ntizar/pinto-model-zoo`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ntizar/pinto-model-zoo/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ntizar (https://skillmd.com/u/ntizar)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ntizar/pinto-model-zoo

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# PINTO Model Zoo — colección masiva de modelos ONNX

> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la estructura no es `00_YOLOv3/`/`03_YOLOv8/`; los 503 subdirectorios son **numerados** (`001_deeplabv3`, `023_yolov3-nano`, ...). No existe la ruta `models/YOLOv8/yolov8n.onnx`.

**Repo:** `https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo` (Python, ~4.6K⭐).

## When to Use

- Cuando quieras **descargar modelos ONNX/NCNN (YOLO, segmentation, etc.)** listos para OpenCV/DNN, con propia conversión y quite.

## Qué es

Catálogo masivo de **modelos convertidos a ONNX** por PINTO0309: cada modelo en una carpeta numerada (`001_...`, `023_...`, hasta ~503) con pesos, metadata y scripts.

## Uso

- Navegar las carpetas **numeradas** (`<NNN>_<nombre>`); descargar el `.onnx` de la carpeta del modelo.
- P.ej. `001_deeplabv3`, `023_yolov3-nano`, etc. (NO `00_YOLOv3/`).

## Pitfalls

- Estructura: carpetas **numeradas** (`001_...`), no `00_YOLOv3/`/`03_YOLOv8/`.
- No existe `models/YOLOv8/yolov8n.onnx`.

## Verificación

- `ls` en el repo y escoger un `.onnx` de una carpeta numerada; cargarlo con `cv2.dnn.readNet`.