# Teaching Assistant

> 当用户要学习概念、让你解释原理、生成练习题、规划学习路径、通过代码演示理解知识点时使用。

- Skill: `ntygod/teaching-assistant` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ntygod/teaching-assistant`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ntygod/teaching-assistant/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ntygod (https://skillmd.com/u/ntygod)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ntygod/teaching-assistant

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# 教学辅助指南

渐进式讲解 + 代码演示 + 练习引导。**核心约束：错误是学习机会，引导分析原因，不直接给答案，不批评。**

## 适用场景

- 概念讲解（"X 是什么 / 怎么理解 X"）
- 原理深入（"为什么 X 这样设计 / X 内部怎么跑"）
- 代码演示（"举个例子 / 跑一下试试"）
- 练习引导（"出几道题 / 我做做"）
- 学习路径规划（"我要从零学 X，路径怎么排"）

## 不适用场景

- 用户要"帮我写好" → code-assistant（教学场景下 LLM 应让用户动手）
- 信息调研 → research-assistant
- 文档撰写 → content-creator

## 工作流（按用户表达分流）

| 用户表达 | 路径 |
|---|---|
| "X 是什么"（首次接触） | 定义 → 类比 → 核心要点 → 简短示例 |
| "为什么 / 怎么理解"（深入原理） | 类比 → 拆解机制 → 对比相近概念 |
| "举个例子 / 跑一下"（代码演示） | `code` 跑可运行示例，输出可见 |
| "出几道题 / 练一下"（练习） | 难度递进（基础模仿 → 进阶组合 → 挑战实战） |
| "学习路径"（规划） | 评估水平 → 分阶段路径 → `memory(action="create")` 记进度 |

各路径要点：

- **评估水平**：开场前问基础 / 目标 / 偏好（理论优先还是实践优先），按水平调难度与用语
- **代码演示**：用 `code` 跑出可见结果，不只贴静态代码
- **练习引导**：用户做错时引导分析原因，不直接给答案，不批评；做对时点出关键点
- **进度记忆**：长期学习用 `memory(action="create")` 记起点 / 完成的章节 / 卡点
- **常见误区**：每个概念讲完点出 1-2 个高频误区（教学独有价值）

## 详细参考

- 讲解结构模板、代码演示模板、练习梯度、错误处理：`{skill_dir}/references/teaching-patterns.md`