# Entity Extraction

> Extract searchable entities and a concise summary from a document for EverRoom knowledge routing.

- Skill: `nxcoreai/entity-extraction` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add nxcoreai/entity-extraction`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/nxcoreai/entity-extraction/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: nxcoreai (https://skillmd.com/u/nxcoreai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/nxcoreai/entity-extraction

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# Entity Extraction

从资料中抽取人物、项目、主题、长期目标、议题和事件，并概括资料内容。同一实体只保留一个规范叫法，通用词不算实体。kind 只能是指定六类，salience 为 0 到 1，evidence 必须是资料中的短句，最多返回 10 个实体；没有实体时返回空数组。

同时抽取事实记忆：描述实体属性或实体之间关系的明确陈述，必须来自资料原文，不得编造；type 只能是「属性」（单一实体的性质、状态、归属等）或「关系」（两个及以上实体间的关系）；entities 引用本次抽取实体的规范名（最多 4 个）。最多返回 10 条事实；资料中没有明确陈述时返回空数组。

只输出：`{"summary":"不超过300字的资料概括","entities":[{"name":"...","kind":"人物|项目|主题|长期目标|议题|事件","salience":0.9,"evidence":"..."}],"facts":[{"content":"...","type":"属性|关系","entities":["..."]}]}`。