# Discovery Questions

> 在新的或信息不足的页面、原型、演示文稿、品牌和其他设计任务开始前，集中确认受众、目标、保真度、品牌或设计系统、探索数量和重点轴。用户需求存在会显著改变设计方向的空白时使用；小改动、精确复刻或上下文已经充分时不要触发。

- Skill: `onevium/discovery-questions` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add onevium/discovery-questions`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/onevium/discovery-questions/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- License: MIT. See LICENSE.txt for full terms.
- Author: Onevium (https://skillmd.com/u/onevium)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/onevium/discovery-questions

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# 设计启动问题

在高保真工作前一次性补齐真正影响方向的信息。问题的价值来自答案会改变设计，而不是因为提问显得谨慎。

## 1. 先读取已有材料

完整查看用户已提供的代码、截图、品牌规范、设计系统、UI Kit、需求和参考链接。能从材料确认的内容不要重复询问。

## 2. 判断是否需要提问

以下信息缺失且会改变结果时才问：

- 目标用户、业务目标或主要行动。
- 输出媒介、范围、保真度或目标设备。
- 必须遵循的品牌、设计系统、现有产品或参考。
- 需要多少方向，以及主要探索视觉、布局、交互、流程还是文案。
- 创新程度、明确禁区和必须保留内容。
- 最终哪些变量需要允许用户现场调整。

若只是标签、默认值或两个等价实现，直接做出合理决定并在交付时说明。精确复刻、小修复和上下文充分的后续任务应跳过提问。

## 3. 组成一次性问题集

根据歧义程度提出通常 3–6 个、最多约 10 个问题。优先级从高到低排列，避免为了凑数提问。

按任务补充：

- **演示文稿**：受众知识水平、时长或页数、语气、来源材料、是否需要讲者备注。
- **落地页**：主要行动、核心人群、喜欢与拒绝的参考、移动端或桌面端优先。
- **原型**：完整流程、屏幕列表、保真度、设备框架、目标状态和示例数据。
- **品牌方向**：三个形容词、行业语境、参考设计中具体喜欢的部分和禁用风格。

## 4. 提问并停下

一次性给出编号问题；运行环境提供结构化提问工具时可以使用。选择题应提供“帮我决定”和开放填写入口，但不要硬塞不适用的选项。

发出问题后结束当前轮次，等待用户回答。不要提前猜答案继续制作。

## 5. 收到答案后执行

简要复述最影响方向的选择，指出明显矛盾，再进入合适的制作流程。后续遇到小决定时自主判断；只有新信息会实质改变方向时才再次提问。

## 示例

**输入：**“给我们的新 API 产品做一个落地页。”

**输出：**一次性询问现有品牌或网站、主要行动、核心人群、需要探索的方向数量与轴、目标设备和禁用风格，然后停止并等待答案。

## 来源与许可

本 Skill 基于 Trystan Sarrade 的 [claude-design-system-prompt](https://github.com/Trystan-SA/claude-design-system-prompt) 进行中文化与 Claude Skill 规范适配。上游与本改编均按 MIT License 发布，详见 [LICENSE.txt](./LICENSE.txt)。