# Delegate Imagegen

> 画像生成 capability を持たない requester から、画像生成 capability を持つ Codex 子プロセスへ画像生成・画像編集作業を委譲するスキル。 ユーザーが画像、イラスト、写真風ビジュアル、バナー、サムネイル、アイコン案、テクスチャ、モック画像などの生成や編集を求め、 main agent 側で画像生成手段を直接使えない、またはプロンプト試行錯誤・生成パラメータ・失敗ログを隔離したい場合に使う。 主目的は token cost 削減ではなく capability bridge と context isolation。DELEGATE_IMAGEGEN_MODEL で Codex モデルを切り替える。 imagegen の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

- Skill: `oubakiou/delegate-imagegen` (Agent Skill, multi-file: 21 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add oubakiou/delegate-imagegen`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/oubakiou/delegate-imagegen/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT
- Author: oubakiou (https://skillmd.com/u/oubakiou)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/oubakiou/delegate-imagegen

---


# delegate-imagegen

画像生成・画像編集を Codex 子プロセスへ委譲する。task_type=`imagegen`、既定モデル `gpt-5`。他 delegate と同じモデル解決を使うが、画像生成 capability bridge のため実行系は `gpt*` → Codex のみに限定し、Claude パスは使わない。

## スクリプトパス

- Claude Code: `skill_dir=.claude/skills/delegate-imagegen`
- Codex: `skill_dir=.agents/skills/delegate-imagegen`

以降のコマンド例は Claude Code の `.claude/skills/delegate-imagegen` を使う。Codex で使う場合は、同じ相対構造の `.agents/skills/delegate-imagegen` に読み替える。

## モデル価格参照

コスト分析・単価比較が必要な場合のみ、`<skill_dir>/model-token-prices.json` を読む。このデータは参照用であり、delegate の起動可否判定には使わない。

## 委譲する前に

この skill は、main agent が画像生成 capability を持たない場合、または画像生成に関する試行錯誤を worker 側へ隔離したい場合に使う。ユーザーが求める成果物が SVG / HTML / CSS / canvas / 既存デザインシステム内のコードで表現する方が適切なら、この skill ではなく通常の実装・編集として扱う。

ユーザーから出力先の明示がない場合、worker には `DELEGATE_IMAGEGEN_OUTPUT_DIR` の既定出力先へ保存させる。既存画像を編集する場合は、対象ファイルパス、保持すべき要素、変更点、許容されるスタイル変更を request に明記する。

## 実行フロー（one-shot）

1. **リクエスト作成**: Objective / Scope / Context / Acceptance criteria / Verification / Constraints の Markdown を stdin で渡す。出力先指定がなければ Constraints に `DELEGATE_IMAGEGEN_OUTPUT_DIR` の既定出力先を使う旨を書く。既存画像を編集する場合は、対象ファイルパス、保持すべき要素、変更点、許容されるスタイル変更を request に明記する。
   - `DELEGATE_IMAGEGEN_MODEL` は effort suffix に対応しない。`@` 付きモデルは prepare が exit 6 で fail-closed する。
2. **実行**: `out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/run-imagegen.sh "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID")"`（top-level 起動なら `$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN` は空でよい）。
   - run-imagegen は内部で prepare-imagegen → delegate-imagegen-codex → read-response を順に実行し、stdout は成功・失敗とも単一 JSON（`exit_code` / `status` / `content` / `content_truncated` / `response_file` / `observe_file` / `run_dir`）を返す。
   - selector 省略時の既定は `auto`。
   - exit code は内部スクリプトを透過する。exit 3=前提不足 / exit 4=委譲サイクルなら中止する。exit 6 の場合は、許容値列挙を含む stderr の 1 行をそのままユーザーへの説明に使う。
   - `run-imagegen.sh` は dispatch 前に `observe_file: <path>` を stderr へ先出しする。`run-imagegen.sh` が Bash timeout で background へ退避しただけの場合は**再実行しない**（再実行は worker の二重起動になり、implement / chore では同一 worktree の同時書き換えになる）。復旧は `bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .state.phase "$observe_file"` を見て分岐する。`ended` または `stalled` なら終端なので、どちらでも `bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .run.response_file "$observe_file"` で応答パスを取得して `bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-response.sh` で読む（stalled でも failed response が書かれる）。`running` の間は `.heartbeat.ts` が進んでいれば待つ。`running` のまま `.heartbeat.ts` が `DELEGATE_OBSERVE_HEARTBEAT_INTERVAL`（既定 10 秒）を大きく超えて進まない場合は dispatcher ごと停止しているので応答は来ない。**この場合に限り**新しい run を出してよい。background 退避した出力ファイルは stdout と stderr が合流するが、`read-json.sh` は既知の harness 行（空行 / `observe_file: ` 行 / `[exited with ...]` 行）に囲まれた JSON object を切り出して読める。
   - 非対話モードの親（`claude -p` 等）では run-imagegen を必ずフォアグラウンドで実行し、委譲所要時間より長い Bash timeout（Claude Code なら `BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS` / `BASH_MAX_TIMEOUT_MS` または Bash tool の timeout 引数）を設定する。
3. **レスポンス消費と検証**: `status="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .status)"` / `content="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .content)"` を読む。`content_truncated` が `true` なら `response_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .response_file)"` を取り出し、`bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-response.sh "$response_file" <N>` で Generated files / Verification / Blockers など必要 section だけ段階読みする。読了後、worker の本文を再要約しない。main のユーザー向け応答は生成ファイル一覧と短い結果だけに留める。`Generated files` のパスが存在することを main 側で確認し、必要に応じて画像ファイルを開いて Acceptance criteria と明らかに矛盾しないか確認する。

## 高度なフロー（個別スクリプト）

dispatch 中の observe 監視、background 実行など、途中で親の判断を挟むフローでは従来の個別スクリプトを使う。

1. **準備**: Objective / Scope / Context / Acceptance criteria / Verification / Constraints の Markdown を stdin で渡す。出力先指定がなければ Constraints に `DELEGATE_IMAGEGEN_OUTPUT_DIR` の既定出力先を使う旨を書く。exit 3=前提不足 / exit 4=委譲サイクルなら中止。
   - `DELEGATE_IMAGEGEN_MODEL` は effort suffix に対応しない。`@` 付きモデルは prepare が exit 6 で fail-closed する。
   - `out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/prepare-imagegen.sh "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID")"`（top-level 起動なら `$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN` は空でよい）
   - `model="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .model)"` / `request_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .request_file)"` / `response_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .response_file)"` / `run_dir="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .run_dir)"` / `observe_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-json.sh .observe_file)"`
2. **実行系分岐**:
   - `model` が `gpt*`: `bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/delegate-imagegen-codex.sh "$model" "$request_file" "$response_file" "$run_dir" "$observe_file"`。非対話モードの親（`claude -p` 等）では子プロセス起動を必ずフォアグラウンドで実行し、委譲所要時間より長い Bash timeout（Claude Code なら `BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS` / `BASH_MAX_TIMEOUT_MS` または Bash tool の timeout 引数）を設定する。実行中の通常監視は `observe_file` から `state.phase` / `state.started_at` / `heartbeat.ts` / `heartbeat.stdout_bytes` / `heartbeat.stderr_bytes` / `heartbeat.last_stream_change_at` だけを read-json.sh で読む。`state.phase` は `prepared | running | superseded | stalled | ended`。`prepared` / `superseded` は dispatch されなかった observe（`state.started_at == null`、`usage` は未設定で read-json.sh では null 相当）なので、usage を集計する場合は分母から除外する。
   - それ以外: 画像生成 capability bridge として扱えないため中止する
3. **レスポンス読み取り**: `bash .claude/skills/delegate-imagegen/scripts/read-response.sh "$response_file" auto`。`auto` が大きな response と判定した場合は status + index + Summary section を返すので、Generated files / Verification / Blockers など必要 section だけ `... "$response_file" <N>` で追加取得する。読了後、worker の本文を再要約しない。main のユーザー向け応答は生成ファイル一覧と短い結果だけに留める。
4. **検証フェーズ**: `Generated files` のパスが存在することを main 側で確認する。必要に応じて画像ファイルを開いて、Acceptance criteria と明らかに矛盾しないか確認する。

## 待ち時間の隠蔽（対話親向け）

対話親では体感待ち時間を隠蔽できる。経路は起動スクリプトで異なる。`delegate-imagegen-codex.sh` 経由は `prepare-imagegen.sh` で `response_file` を事前取得済みなので、`delegate-imagegen-codex.sh` を background で実行し、`observe_file` の `state.phase` / `heartbeat` を確認して `ended` または `stalled` になった後に `read-response.sh` する。`run-imagegen.sh` 経由は `response_file` を事前に取得できないので、`run-imagegen.sh` を background で実行した場合は `read-json.sh .run.response_file "$observe_file"` で応答パスを取るか、合流した出力 JSON をそのまま `read-json.sh` で読む。総所要時間（wall time）は変わらない体感改善であり、非対話モードの親では従来どおりフォアグラウンド実行必須。

## Worker report

worker の report Markdown は次の見出しを基本にする。

- `Summary`: 生成・編集結果の短い説明
- `Generated files`: 作成・更新した画像ファイルのパス
- `Parameters`: 使用したプロンプト、サイズ、枚数、参照画像、重要な生成条件
- `Verification`: ファイル存在確認、目視確認、失敗時の再試行内容
- `Blockers`: 生成不能・入力不足・安全上の制約・ツール不在

## 制約

- `DELEGATE_IMAGEGEN_MODEL` → `gpt-5` の順でモデル解決する
- Codex 限定で起動する。`gpt*` 以外に解決された場合は Claude パスへ落とさず中止する
- ユーザーに画像生成モデル選択を求めない。必要な場合は環境変数で運用側が切り替える
- 出力先が明示されていなければ `DELEGATE_IMAGEGEN_OUTPUT_DIR` の既定出力先に保存する
- task_type_chain 内種別への再委譲はしない（別種別 delegate は可）
- main は worker の試行錯誤ログを echo / 再要約しない。生成ファイル一覧と短い結果だけを返す

