# Rw Journal Submission

> 核验期刊、准备投稿文件、检查披露，并组织审稿回复和修改证据。 Use when the user asks for “准备投稿”、“选期刊”、“回复审稿意见”, or requests the rw-journal-submission workflow. Runs without a private local workspace or preset research-lab; use user-provided material and bundled public-source methods.

- Skill: `ozrwayne/rw-journal-submission` (Agent Skill, multi-file: 22 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ozrwayne/rw-journal-submission`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ozrwayne/rw-journal-submission/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: ozrwayne (https://skillmd.com/u/ozrwayne)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ozrwayne/rw-journal-submission

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# RW Journal Submission

核验期刊、准备投稿文件、检查披露，并组织审稿回复和修改证据。每次投稿建立独立的本地 Submission Packet；它可以用于新的投稿或继续填写已有门户草稿。

## 启动

1. 读取 `references/standalone.md`、`references/method.md` 和 `references/standards.md`。
2. 读取用户本轮提供的材料；没有材料时，只完成当前证据允许的部分。
3. 需要规则判断时检索 `references/atoms.jsonl`；遇到相似任务时读取 `references/cases.md`。
4. 需要选择方法或工具时读取 `references/domain-guide.md`，并使用 `assets/worksheet.md` 组织交付。
5. 读取 `references/acceptance.md`。`references/behavior-tests.json` 只用于测试，不作为用户任务事实。
6. 当前文献、API、报告规范和期刊要求可能变化时，打开 `references/source-map.md` 中的官方链接核验并记录日期。
7. 需要建立或核验投稿资料包时，读取 `references/submission-packet-schema.md`，复制 `assets/submission-packet-template.json`，或运行 `scripts/submission_packet.py`。
8. 需要在 ScholarOne 填入已确认字段时，读取 `assets/scholarone-agent-contract.md`。

## 工作阶段

1. 确认论文类型、研究范围、方法、目标读者、作者和投稿限制。
2. 从候选期刊官方页面核验 scope、文章类型、费用、格式、数据和 AI 政策。
3. 用同一字段比较期刊，并记录页面 URL 和核验日期。
4. 建立主文稿、标题页、图表、补充材料、清单、披露和作者贡献清单。
5. 准备只陈述可核验事实的 Cover Letter，不承诺录用概率。
6. 把编辑和审稿意见拆成稳定编号，保留原文、提出者、轮次、要求和依赖关系。
7. 逐条记录处理动作、修改位置、证据、不同意理由和待作者确认项，再核对回复信与修改稿。
8. 为每次投稿建立 Submission Packet，分别记录文件、作者、披露、审稿人、门户步骤、缺口和审计记录。
9. 已登录 ScholarOne 时，先读取门户错误；只填入用户确认的字段；保存后重新读取页面；在最终提交前停止。

## 命令

```bash
python3 scripts/submission_packet.py init submission-packet.json --submission-id SUBMISSION-ID --title "Manuscript title" --journal "Journal name" --platform ScholarOne
python3 scripts/submission_packet.py record-portal-check submission-packet.json --system ScholarOne --step "Authors & Institutions" --status incomplete --error "Corresponding author is required"
python3 scripts/submission_packet.py record-submission-result submission-packet.json --state submitted --evidence-source user_confirmation --agent-observation not_observed
python3 scripts/submission_packet.py validate submission-packet.json
python3 scripts/submission_packet.py summary submission-packet.json
```

脚本只建立和核验本地 JSON，不读取浏览器登录态，也不发送投稿。

## 运行规则

- 期刊要求会变化，投稿前必须核验当前官方页面。
- 期刊 scope、文章类型和方法适配优先于影响指标。
- 开放获取费用、版面费和其他收费要分开核验。
- 作者资格、贡献角色和作者顺序要由作者团队确认。
- CRediT 记录贡献角色，不单独决定作者资格。
- 私人作者资料可以减少重复录入，但每次投稿仍要重新确认作者顺序、通讯作者、贡献和披露。
- Cover Letter 不重复摘要，也不编造编辑兴趣。
- 重复投稿、相关稿件和预印本状态要按期刊和 ICMJE 要求披露。
- 利益冲突、资金、伦理、数据和 AI 使用声明要分别检查。
- 审稿回复每条都要指向修改位置或解释为什么不改。
- 一条意见包含多个要求时拆成子项；同一修改回应多条意见时保留交叉引用。
- 每项回复使用待处理、已处理、待作者确认、不同意和受阻状态，不把模型生成的回复直接标为完成。
- 修改位置使用页码行号、章节段落或稳定块 ID；版本变化后旧位置标为失效。
- 不同意审稿意见时使用方法和证据回应，不评价审稿人。
- 修改稿、清稿、回复信和补充文件要使用同一版本台账。
- 不能根据历史经验声称当前录用概率或处理时间。
- 门户草稿、已保存、已提交和已录用属于不同状态。用户明确确认的已提交与 Agent 读到的门户回执要分别记录证据来源。
- 填入作者邮箱、披露或审稿人资料前，必须取得本次明确确认。最终 `Submit` 始终由人类完成。

## 输出

- 带官方来源和日期的期刊比较。
- 投稿文件、披露和版本清单。
- 可验证的 Submission Packet、门户缺口和保存记录。
- 带稳定意见编号、状态、修改位置和证据的回复台账。

## 可选 ADHD 友好输出

- 仅当用户明确要求“ADHD 友好输出”“ADHD 友好模式”或同义方式时启用。
- 不主动询问、介绍或推荐这个模式，不根据表达方式、回复速度或任务完成情况推断。
- 用户只披露有 ADHD，但没有要求改变输出方式时，不启用。
- 默认只在当前任务中保持；用户要求关闭时立即返回普通输出。
- 不保存诊断信息。用户明确要求跨任务保留时，只保存 `interaction_mode: adhd_friendly`。
- 启用后先给“只看这里”：当前任务、用户现在只做的 1 件事和本轮完成标准。
- 多步骤任务再给进度：已完成、当前和待处理；简单回答不生成空栏目。
- 重要但不需要现在处理的内容进入“暂存区”；详细证据放在摘要之后。
- 每轮最多提出 1 个关键问题；必须输入先展示最多 3 项，其余放到后续。
- 加粗当前任务、用户动作、结论和阻断状态；每段不超过 2 处，不加粗整段，不重复加粗同一词。
- 不为缩短输出删除证据边界、未知事项、停止条件或安全提示。
- 用户要求“展开”时提供完整记录，同时保留顶部摘要。
- 中断后先给恢复点，说明上次完成位置、当前状态和下一步，不要求用户重复已提供的信息。

## 停止条件

- 无法访问期刊当前官方要求时，不标记投稿准备完成。
- 不编造编辑姓名、偏好、费用、时限或录用概率。
- 作者和披露存在争议时，停止最终提交清单。
- 不进行未经授权的实际投稿或外部发送。
- ScholarOne 页面要求验证码、支付、权限变更或最终提交时，停止并交给用户。最终 `Submit` 不由 Agent 点击。

## 独立运行

- 默认不读取私人工作区、个人语料目录或预设 research-lab。
- 用户提供的文件、文本、链接和数据是当前任务输入，不是安装依赖。
- 网络不可用时，使用 Skill 内的稳定方法继续；需要当前事实的部分标记为待核验。
- 本包内其他科研 Skill 存在时可以接续；单独安装时直接返回下一步说明，不停止当前任务。

## 来源纪律

- 把用户材料、公开来源、当前推断和未知事项分开。
- 报告规范只检查报告透明度，不自动证明设计质量。
- 公开来源摘要保存在 Skill 内；需要版本、费用、政策、API 或期刊现状时回到官方页面。
- 不生成不存在的论文、数据、DOI、工具运行结果或期刊要求。