# Enterprise Carbon Credit Rating

> 根据客户材料生成企业碳信用评级。需要读取客户提供的企业资料、自动抽取碳资信评级字段、识别缺失的必填数据、确认行业默认权重和参数、计算企业碳资信评分，或基于企业碳账户评价模型生成正式 Word 碳资信评级报告的场景。

- Skill: `patsnap/enterprise-carbon-credit-rating` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add patsnap/enterprise-carbon-credit-rating`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/patsnap/enterprise-carbon-credit-rating/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: patsnap (https://skillmd.com/u/patsnap)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/patsnap/enterprise-carbon-credit-rating

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# 企业碳信用评级

## 核心工作流

每一次评级任务都使用以下工作流：

1. 先阅读客户提供的全部材料：Word、Excel、PDF、图片/OCR 文本、既往报告或纯文本。
2. 自动抽取字段。开始前不要要求客户先填写固定字段清单。
3. 评分前先生成确认摘要：
   - 已识别的企业身份字段及其来源位置
   - 已识别的行业和默认行业参数
   - 可标记为 `未采集数据` 的非关键缺失字段
   - 需要用户处理的必填缺失字段
4. 执行缺失数据规则：
   - `企业名称`、`统一社会信用代码`、`所属行业` 和 `评价周期` 不能缺失。评分前必须请用户提供这些信息。
   - 关键评级字段只有在用户明确接受 `保持缺失` 时才可以继续缺失；此时输出 `不评级`。
   - 非关键字段可以缺失，并应披露为 `未采集数据`。
5. 如果客户提供的既往报告或已确认的客户口径已经给出模块得分、维度得分或否决项检查结果，应将其视为已确认输入，而不是根据不可获得的原始字段重新计算。不要用默认值、0 分、行业均值或基准分替代缺失的原始字段。
6. 用户确认已抽取字段和默认参数后，再计算分数并生成正式 Word 报告。

## 确认关卡

评分前，向用户展示一张简洁的确认表：

| 项目 | 确认内容 |
|---|---|
| 企业名称、统一社会信用代码、所属行业、评价周期 | 必须存在 |
| 行业分类 | 展示推断出的分类 |
| α/β/γ 权重 | 展示行业默认值 |
| SWV 权重 | 展示行业默认值 |
| 行业参数 | 展示默认值，并请用户确认或修改 |
| 缺失的关键字段 | 请用户选择补全或保持缺失 |
| 客户已确认得分 | 展示既往报告/模块得分，并请用户确认复用 |

在必需的身份字段和行业参数确认之前，不要评分，也不要生成最终报告。

## 使用参考资料

- 计算分数、权重、等级、调整项或不评级结果时，阅读 `references/model_rules.md`。
- 从客户材料抽取字段，或判断哪些缺失字段会阻断评分时，阅读 `references/extraction_dictionary.md`。
- 生成正式 Word 报告时，阅读 `references/report_generation.md`。

## 内置资源

- `assets/企业碳资信评级报告模板_v0.1.docx`：Word 报告模板。
- `assets/企业碳资信评分规则配置表_v0.1.xlsx`：便于人工审计的评分规则工作簿。

## 内置脚本

当需要确定性计算或报告生成时，使用脚本：

```bash
python scripts/score_company.py input.json --out rating_result.json
python scripts/build_report.py rating_result.json --out 企业碳资信评级报告.docx
```

这些脚本接收由 Codex 抽取并经确认的 JSON。它们是辅助工具，不替代判断：如果来源数据含糊不清，先与用户确认。

评分脚本同时接受嵌套和扁平 JSON。它能够识别 `enterprise`、`metrics`、`scores`、`weights.abc`、`weights.swv` 和 `veto_check`。如果提供了客户已确认的模块得分，缺失的原始 SWV 计算字段应被披露，而不是被静默填补。

## 输出纪律

最终面向用户的输出通常应包括：

- 简短的评分状态摘要
- 生成的 Word 报告链接
- 只有在用户要求时，才提供中间审计文件的可选链接

如果结果为 `不评级`，必须披露，并说明准确触发原因，例如 `严重失信主体名单`、`数据造假`、`重大环境处罚`、`重大银行不良记录` 或 `关键必要指标未采集`。