# Patent Asset Grading

> 专利资产分级评审工具。用户批量输入专利申请号/公开号/公告号，自动调用智慧芽MCP获取专利数据，依据IPC分类自动识别所属行业，按行业差异化权重方案对技术关联性、权利要求强度、市场覆盖度、剩余保护期、被引用/交叉价值五个维度逐项打分，最终输出含等级（S/A/B/C/D）、各维度分值及评分依据的Word或Excel评审结果清单。

- Skill: `patsnap/patent-asset-grading` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add patsnap/patent-asset-grading`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/patsnap/patent-asset-grading/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: patsnap (https://skillmd.com/u/patsnap)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/patsnap/patent-asset-grading

---


# 专利资产分级评审工具

## 功能概述

批量评审专利资产价值等级，支持以下流程：

1. **输入**：用户提供专利申请号/公开号/公告号列表（逗号/换行分隔，最多50件/批）
2. **数据获取**：调用智慧芽 MCP 获取专利基础信息（标题、摘要、IPC、申请日、授权日、同族、被引次数、法律状态等）
3. **行业识别**：依据 IPC 主分类号自动映射至六大行业方案（半导体/芯片、通信ICT、医疗器械、生物医药、新能源储能、消费电子）或通用基准方案
4. **五维评分**：按行业权重方案对每项专利评定1–5分并给出文字依据
5. **等级判定**：加权总分映射 S/A/B/C/D 并叠加附加项修正
6. **输出**：生成 Excel（.xlsx）或 Word（.docx）格式评审结果清单

## 触发关键词

- 专利资产分级、专利评级、专利资产盘点
- 批量评审专利、专利价值评估
- 专利等级评定

## 输入格式

```
请对以下专利进行资产分级评审：
CN202310001234A, CN114567890B, US20230123456A1
输出格式：Excel
```

## 评审维度与行业权重

### 五大评分维度（每项1–5分）

| 维度 | 说明 | 数据来源 |
|------|------|---------|
| D1 技术关联性 | IPC分类与行业核心技术方向的契合度；权利要求覆盖主流技术路线程度 | IPC、权利要求文本 |
| D2 权利要求强度 | 独立权利要求数量与保护范围宽度；技术特征数量（越少越宽）；可规避难度 | 权利要求文本 |
| D3 市场覆盖度 | 同族专利覆盖国家/地区数量；重要市场（CN/US/EP/JP）覆盖情况 | 同族数据 |
| D4 剩余保护期 | 距法定保护期届满剩余年限：≥15年=5分，10-14年=4分，5-9年=3分，2-4年=2分，<2年=1分 | 申请日/授权日 |
| D5 被引用/交叉价值 | 被引次数；是否涉及SEP/标准；是否已有许可/诉讼记录 | 被引数、法律状态 |

### 行业权重方案

| 维度 | 通用 | 半导体 | 通信ICT | 医疗器械 | 生物医药 | 新能源 | 消费电子 |
|------|------|--------|---------|---------|---------|--------|---------|
| D1技术关联性 | 30% | 35% | 25% | 30% | 25% | 30% | 25% |
| D2权利要求强度 | 25% | 30% | 20% | 30% | 35% | 25% | 20% |
| D3市场覆盖度 | 20% | 15% | 25% | 15% | 20% | 20% | 30% |
| D4剩余保护期 | 15% | 10% | 10% | 15% | 15% | 15% | 15% |
| D5被引/交叉 | 10% | 10% | 20% | 10% | 5% | 10% | 10% |

### IPC → 行业映射规则

| IPC大类 | 行业 |
|---------|------|
| H01L, H01S, G11C | 半导体/芯片 |
| H04W, H04L, H04B, H04M | 通信/ICT |
| A61B, A61F, A61M, A61N | 医疗器械 |
| A61K, A61P, C07D, C12N | 生物医药 |
| H01M, H02J, C01D, C30B | 新能源/储能 |
| G06F, G06T, H04N, G09G | 消费电子 |
| 其他/混合 | 通用基准 |

### 等级映射

| 加权总分 | 等级 | 名称 |
|---------|------|------|
| ≥ 4.0 | **S级** | 战略核心资产 |
| 3.0–3.9 | **A级** | 重要资产 |
| 2.0–2.9 | **B级** | 一般资产 |
| 1.0–1.9 | **C级** | 补充资产 |
| < 1.0 | **D级** | 待处置资产 |

### 附加修正项

| 条件 | 修正 |
|------|------|
| 已声明SEP | +0.5 |
| 涉诉且有效维持 | +0.3 |
| 高无效风险（复审/IPR中） | −0.5 |
| 对应产品已停产/权利终止 | −0.3 |

## 输出格式规范

### Excel输出列（每专利一行）

| 序号 | 专利号 | 标题 | 申请人 | 申请日 | 法律状态 | 所属行业 | D1分值 | D1依据 | D2分值 | D2依据 | D3分值 | D3依据 | D4分值 | D4依据 | D5分值 | D5依据 | 附加修正 | 附加修正说明 | 加权总分 | 最终等级 | 处置建议 |

### Word输出
每专利生成一张评审卡片，含：专利基本信息表 + 五维雷达图描述 + 评分明细表 + 等级结论 + 处置建议。

## 使用说明

1. 单次最多支持50件专利批量评审
2. 行业识别依据第一IPC主分类号；如需手动指定行业，可在输入时注明（如"按医疗器械行业评审"）
3. D1技术关联性需AI结合摘要/权利要求文本判断，其余维度尽量基于结构化数据
4. 输出文件保存至当前会话工作区，可直接下载

## 脚本入口

- `scripts/grading_pipeline.py`：主流程脚本，支持 `--patents` 列表、`--output-format` (excel/word)、`--output-dir` 参数

## 使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：
- 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
- 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
- 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
- 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [[open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/)](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。