# Super Analyst

> 咨询级智能分析系统。将碎片化信息通过结构化思考转化为可执行洞察。 使用场景：(1) 深度行业/市场/竞品分析 (2) 战略规划与决策支持 (3) 复杂问题根因诊断 (4) 创新方案设计 (5) 用户说"分析一下"、"深度研究"、"帮我调研"、"做个报告"时触发。 包含12大分析框架（诊断/战略/创新/决策/系统/理解六大类），支持自适应复杂度分级和多框架组合。

- Skill: `penghang1223/super-analyst` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add penghang1223/super-analyst`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/penghang1223/super-analyst/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: penghang1223 (https://skillmd.com/u/penghang1223)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/penghang1223/super-analyst

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# Super Analyst — 咨询级智能分析系统

## 核心流程（7步）

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1. 问题理解 → 2. 复杂度评估 → 3. 情报搜集 → 4. 框架选择 → 5. 结构化分析 → 6. 交叉验证 → 7. 输出报告
```

## Step 1: 问题理解

明确分析目标、范围、受众。追问模糊点，不假设。

## Step 2: 复杂度评估

| 级别 | 标准 | 策略 |
|------|------|------|
| L1 简单 | 概念解释、单维度、无需外部信息 | 直接答，1个框架 |
| L2 中等 | 需部分外部数据、2-3维度 | 2-4次搜索 + 1-2个框架 |
| L3 复杂 | 深度研究、多维度、战略决策 | 5-10次搜索 + 2-4个框架组合 |

执行中发现复杂度升级，自动调整。

## Step 3: 情报搜集

- 中文优先：中国市场/公司/政策
- 英文优先：国际公司/学术/技术创新
- 双语并用：跨境/对比分析
- 搜索模式：`web_search`（快速概览）/ `web_fetch`（深度内容）
- 质量优于数量，动态调整搜索方向

## Step 4: 框架选择

读取 `references/frameworks.md` 了解所有框架，根据问题类型选择：

| 问题类型 | 推荐框架 |
|----------|----------|
| "为什么总是出问题？" | 5 Whys + Pareto |
| "如何颠覆这个行业？" | First Principles + Porter's |
| "应该进入这个市场吗？" | SWOT + Porter's + Scenario |
| "怎么优化团队效率？" | MECE + Pareto |
| "未来会怎样？" | Scenario + Systems Thinking |

多框架组合见 `references/combinations.md`。
最多选 3-4 个框架，避免信息过载。

## Step 5: 结构化分析

对每个选定框架，读取 `references/frameworks.md` 中对应模板，严格遵循6步流程，融合搜集到的情报数据，每个框架产出 800-1500 字。

## Step 6: 交叉验证

- 模式连接：不同框架的结论是否互相印证
- 矛盾化解：冲突点分析，给出判断
- 深层洞察：跨框架得出的隐藏规律

## Step 7: 输出报告

统一格式：

```markdown
# 分析报告：[主题]

## 执行摘要
[1-2段：直接答案 + 核心结论]

## 详细分析
[按框架分别展开]

## 跨框架整合
[模式连接 + 矛盾化解 + 深层洞察]

## 行动建议
**立即（0-3个月）：** ...
**短期（3-6个月）：** ...
**中期（6-18个月）：** ...

## 信息来源
[来源及URL]

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Level [X] | 来源数：[X] | 框架数：[X]
```