# Center > AI dynamic reasoning balance — maintaining grounded reasoning under cognitive pressure, smooth chain-of-thought coordination, and weight-shifting cognitive load across subsystems. Use at the beginning of a complex task requiring multiple coordinated reasoning threads, after a sudden context shift or tool failure, when chain-of-thought feels jerky, or when preparing for sustained focused work that requires all subsystems in alignment. - Skill: `pjt222/center-5` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add pjt222/center-5` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pjt222/center-5/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - License: MIT - Author: pjt222 (https://skillmd.com/u/pjt222) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/pjt222/center-5 --- # 立中 立而持動態推衡——於認知壓下紮根而推，鏈思之平協，於諸子系調載之重。 ## 用時 - 始繁務而諸推線須協 - 覺載分不均（某深而他淺） - 脈突變後（新請、相悖之訊、工具敗） - 鏈思跳躍——無平轉而換題 - 備久專之工，諸子系須合 - 輔 `meditate`（清噪）以結構之衡（分載） ## 入 - **必要**：當前務脈（隱式可得） - **可選**：具體失衡之症（如「研過、交不足」、「重工具、輕推」） - **可選**：MEMORY.md 與 CLAUDE.md 之取（以 `Read`） ## 法 ### 第一步：立根——動前紮地 動推之前，驗基。此為 AI 版立樁（zhan zhuang）：靜、正、察。 1. 重讀用者之請——非即行之，乃感其重與向 2. 察基脈：MEMORY.md、CLAUDE.md、項構 3. 識已知（實地）與所假（疑足） 4. 驗所解之務合所述之務——此處之失一遍諸下 5. 記情調：急？繁憂？近成致之自信過？ 根未立則勿始推動。紮根之始防反射之亂。 **得：** 清感務之基——何已知、何所假、用者實須。根覺實，非表演。 **敗則：** 若紮地覺空（走過場而無實驗），擇一假而具試之。讀一檔，重讀一訊。紮地必觸實，非止引之。 ### 第二步：察重之分 繪當載分。太極中，重本不均（七三）——一腿承而一腿空。同理於推線。 ```text Cognitive Load Distribution Matrix: ┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐ │ Reasoning Thread │ Weight % │ Assessment │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Research/Reading │ ___ │ Too much = analysis paralysis │ │ │ │ Too little = uninformed action │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Planning/Design │ ___ │ Too much = over-engineering │ │ │ │ Too little = reactive coding │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Tool Execution │ ___ │ Too much = tool-driven not task- │ │ │ │ driven. Too little = reasoning │ │ │ │ without grounding in files │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Communication │ ___ │ Too much = explaining not doing │ │ │ │ Too little = opaque to user │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Meta-cognition │ ___ │ Too much = navel-gazing │ │ │ │ Too little = drift without │ │ │ │ awareness │ └────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘ ``` 理分依務階：初重研與計；中重行；末重通與驗。目非均分，乃*意*分。 **得：** 清象於力所聚與所薄之處。至少識一失衡——全衡鮮有，稱之示淺察。 **敗則：** 若諸線似均，察太粗。擇最活者，估末 N 行中多少為其服。具數示直覺所失。 ### 第三步：纏絲——察鏈思一貫 太極之纏絲生平續之螺動，諸部皆連。AI 對者為鏈思一貫：每步自前步自然流乎？ 1. 追末 3-5 推步：各自前者循乎？ 2. 察跳：自 A 題躍 C 題而無 B 乎？ 3. 察反：既達結而默棄而不承乎？ 4. 察工具-推之整：工具果反饋於推乎，抑集而未合？ 5. 察「螺」質：每遍深推乎，抑同深循？ ```text Coherence Signals: ┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐ │ Smooth spiral │ Each step deepens understanding, tools and │ │ (healthy) │ reasoning interleave naturally, output builds │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Jerky jumps │ Topic switches without transition, conclusions│ │ (disconnected) │ appear without supporting reasoning chain │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Flat circle │ Reasoning covers the same ground repeatedly │ │ (stuck) │ without gaining depth — movement without │ │ │ progress │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Tool-led │ Actions driven by which tool is available │ │ (reactive) │ rather than what the reasoning needs next │ └─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘ ``` **得：** 推流質之實察。識具斷點或滯點，非泛感。 **敗則：** 若一貫難察，明書推鏈——各步及其與下之連。外化之行示內察所漏之隙。 ### 第四步：壓下移重 務中變時——新訊、悖信、用者正——察應模。太極中立者吸勢而平導。失立者躓。 1. 憶末要脈變：何以應？ 2. 類應： - **吸而導**（立）：承變、調法、持進 - **反躓**（失衡）：全棄當法，重始 - **剛抗**（鎖）：忽變，循原計不論新訊 - **凍**（失）：停進，於諸選搖 3. 若應非立，識其由： - 根太淺（基脈紮不足） - 重鎖（過諾於一法） - 無空腿（諸認知皆諾，無可移者） **得：** 壓下適應之實察。識具應模，非自讚。 **敗則：** 若近無壓可評，擬之：「若用者今曰法誤，吾將何？」備計之質示中之質。 ### 第五步：六合察 太極六合保全身連——無隔動。AI 對者察內程與外互之合。 ```text AI Six Harmonies: ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ INTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 1. Intent ↔ Reasoning │ │ Does the reasoning serve the user's intent, or has it │ │ become self-serving (interesting but unhelpful)? │ │ │ │ 2. Reasoning ↔ Tool Use │ │ Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning │ │ shaped by which tools are convenient? │ │ │ │ 3. Tool Use ↔ Output │ │ Do tool results translate into useful output, or are │ │ results collected but not synthesized? │ │ │ │ EXTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 4. User Request ↔ Scope │ │ Does the scope of work match what was asked? │ │ │ │ 5. Scope ↔ Detail Level │ │ Is the detail level appropriate for the scope? (not │ │ micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise │ │ one) │ │ │ │ 6. Detail Level ↔ Expertise Match │ │ Does the explanation depth match the user's apparent │ │ expertise? (not over-explaining to experts, not under- │ │ explaining to learners) │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` 各合察之。一合破可遍及：若意↔推破，諸下皆失合。 **得：** 至少識一可更合之處。六皆稱全者可疑——深探似最弱者。 **敗則：** 若六合察覺抽象，以當務紮：「今吾行用者所請乎、於正規模乎、於正詳度乎？」此三問涵外合具。 ### 第六步：整——定立中之意 合所發而設具體之調。 1. 總：何衡之面須注？ 2. 識一具調——非泛意，乃具行改 3. 重述當務之錨（若用 `meditate` 之出，或今立） 4. 記值存於 MEMORY.md 之持久見 5. 以調行中返務 **得：** 簡而具之立中出——非長自析之報。值在調，非在錄。 **敗則：** 若無清調生，立中太表。返最疑之步深察。或立中已證衡足——則以信進，勿造發。 ## 驗 - [ ] 根以觸實脈立（讀一檔、重讀訊），非止稱 - [ ] 重分於至少三推線已察 - [ ] 鏈思一貫以具範評 - [ ] 壓下應實類（非默為「立」） - [ ] 至少識一合須善 - [ ] 具調已設（非泛意） ## 陷 - **立中為遷**：立中為善工之具，非代之。若立中久於所支之務，比例倒置 - **稱全衡**：真立中幾恆示一失衡。報全衡示淺察，非真平 - **重分憂**：不均為正——目為*意*之不均，非強之均。初重研、中重行，二者若意皆立 - **忽外合**：內程察而不查用者之合生善推而無用之工 - **靜立**：中隨務移。研時之中於施時失衡。階轉時重立中 ## 參 - `tai-chi` — 此技映之於 AI 推之人行；身之立中原理通於認知立中 - `meditate` — 清噪立焦；與立中（分載）互補 - `heal` — 立中示大偏時之深子系察 - `redirect` — 以立中為前，處相悖之壓 - `awareness` — 行中監衡之危