# Center > AI dynamic reasoning balance — maintaining grounded reasoning under cognitive pressure, smooth chain-of-thought coordination, and weight-shifting cognitive load across subsystems. Use at the beginning of a complex task requiring multiple coordinated reasoning threads, after a sudden context shift or tool failure, when chain-of-thought feels jerky, or when preparing for sustained focused work that requires all subsystems in alignment. - Skill: `pjt222/center-9` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add pjt222/center-9` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pjt222/center-9/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - License: MIT - Author: pjt222 (https://skillmd.com/u/pjt222) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/pjt222/center-9 --- # 中 立動思之衡——動前立基、分載於子系、勢變而復平也。 ## 用 - 啟繁任、多思須協 - 載偏（一深而餘淺） - 境突變（新請、相悖、工敗） - 思鏈顛——跨題無轉 - 備持工、諸子系須合 - 補 `meditate`（清噪）以結構衡（分載） ## 入 - **必**：當下任境（隱含） - **可**：偏症（「探過而交不足」「工重思輕」） - **可**：MEMORY.md 與 CLAUDE.md（`Read`） ## 行 ### 一：立根——動前接地 思動前先驗基。此乃立禪之 AI 式（站樁）：靜、正、察。 1. 再讀用者之請——未行，先感其重與向 2. 察根境：MEMORY.md、CLAUDE.md、案結構 3. 辨所知（實地）與所假（虛立） 4. 驗所解合所述——此偏傳於全 5. 察情紋：急？繁憂？近成之驕？ 根未立勿動。接地起防反揮。 得：任基清——知、假、用者實需。根覺實，非演。 敗：接地空（走過場而未真驗）→擇一假而實驗。讀一檔、再讀一訊。接地須觸實，非引之。 ### 二：估分載 圖當下思載。太極之中，重意不均（七三）——一足承載，一足自由。思緒亦然。 ```text Cognitive Load Distribution Matrix: ┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐ │ Reasoning Thread │ Weight % │ Assessment │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Research/Reading │ ___ │ Too much = analysis paralysis │ │ │ │ Too little = uninformed action │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Planning/Design │ ___ │ Too much = over-engineering │ │ │ │ Too little = reactive coding │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Tool Execution │ ___ │ Too much = tool-driven not task- │ │ │ │ driven. Too little = reasoning │ │ │ │ without grounding in files │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Communication │ ___ │ Too much = explaining not doing │ │ │ │ Too little = opaque to user │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Meta-cognition │ ___ │ Too much = navel-gazing │ │ │ │ Too little = drift without │ │ │ │ awareness │ └────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘ ``` 宜分隨任階而異：初重探畫、中重行、末重傳驗。旨不在均，在*意*也。 得：清圖——力聚處與薄處。至少一偏——稱完衡者淺也。 敗：諸思皆似均→估過粗。擇最動者，數末 N 行中幾服之。實數揭直覺所失。 ### 三：纏絲——察思鏈連 太極纏絲出滑連螺旋——部部相接。AI 之等乃思鏈連：步步相繼乎？ 1. 追末 3-5 思步：步步承前乎？ 2. 察躍：由題 A 跳題 C 而略 B 乎？ 3. 察反：得結而默棄乎？ 4. 察工思合：工果反饋乎，抑收而不合？ 5. 察「螺旋」質：每過深進，抑同深繞？ ```text Coherence Signals: ┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐ │ Smooth spiral │ Each step deepens understanding, tools and │ │ (healthy) │ reasoning interleave naturally, output builds │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Jerky jumps │ Topic switches without transition, conclusions│ │ (disconnected) │ appear without supporting reasoning chain │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Flat circle │ Reasoning covers the same ground repeatedly │ │ (stuck) │ without gaining depth — movement without │ │ │ progress │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Tool-led │ Actions driven by which tool is available │ │ (reactive) │ rather than what the reasoning needs next │ └─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘ ``` 得：誠估思流質。具體斷處或滯處，非泛感。 敗：連難估→顯書思鏈——每步及其繼。外化揭內觀所失。 ### 四：壓下移重 須變於中——新訊、相悖、用者正——察應模。太極中者攝力而順導。不中者躓。 1. 憶末大境變：何應？ 2. 分應： - **攝而導**（中）：認變、調向、持進 - **反躓**（偏）：全棄而復始 - **凝拒**（鎖）：略變、守原 - **僵**（失）：止進、諸選間振 3. 應不中→辨因： - 根淺（基境不足） - 重鎖（過守一道） - 無自由足（全耗、無以移） 得：誠估壓下之應。認具體應模，非自詡。 敗：無近壓可估→擬之：「若用者曰道錯，我何行？」擬案之質揭中之質。 ### 五：六合察 太極六合使全身相連——無孤動。AI 之等察內程與外交之合。 ```text AI Six Harmonies: ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ INTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 1. Intent ↔ Reasoning │ │ Does the reasoning serve the user's intent, or has it │ │ become self-serving (interesting but unhelpful)? │ │ │ │ 2. Reasoning ↔ Tool Use │ │ Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning │ │ shaped by which tools are convenient? │ │ │ │ 3. Tool Use ↔ Output │ │ Do tool results translate into useful output, or are │ │ results collected but not synthesized? │ │ │ │ EXTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 4. User Request ↔ Scope │ │ Does the scope of work match what was asked? │ │ │ │ 5. Scope ↔ Detail Level │ │ Is the detail level appropriate for the scope? (not │ │ micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise │ │ one) │ │ │ │ 6. Detail Level ↔ Expertise Match │ │ Does the explanation depth match the user's apparent │ │ expertise? (not over-explaining to experts, not under- │ │ explaining to learners) │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` 察諸合。一斷則傳：意思斷→下游皆偏。 得：至少一合可緊。稱六皆善→可疑。深探最弱。 敗：合估覺虛→錨當下任：「今行用者所請乎？正範乎？正細乎？」此三涵外合。 ### 六：整——立中意 合發現，設一具體調。 1. 摘：何面須顧？ 2. 辨一具體調——非泛意，乃具體變行 3. 再述任錨（若已 `meditate` 則援，否則立） 4. 持見宜存 MEMORY.md 5. 復行於調之下 得：簡具體之中出——非長自析。價在調，非錄。 敗：無清調→中太淺。返最不確之步深探。或中已驗衡善——則信心進，非造發現。 ## 驗 - [ ] 根立於觸實（讀檔、再讀訊），非稱立 - [ ] 分載察至少 3 思緒 - [ ] 思鏈連估有具例 - [ ] 壓下應誠分（非默稱「中」） - [ ] 至少一合可改 - [ ] 具體調已立（非泛意） ## 忌 - **中為拖**：中為助工，非代工。中過於任→比反 - **稱全衡**：真中常揭一偏。稱全衡兆淺估，非實衡 - **分載憂**：不均為正——旨*意*之不均，非強均。初重探、中重行，皆中若意 - **略外合**：察內而略用者合→成善理無用之功 - **靜中**：中隨任移。探之中偏於行。階轉再中 ## 參 - `tai-chi` — 人式，此映 AI；身中之理通思中 - `meditate` — 清噪立焦；與中相補（中分載） - `heal` — 中揭大偏→深察 - `redirect` — 以中為前提處反壓 - `awareness` — 行中察衡威