# Heal > AI self-healing through systematic subsystem assessment, rebalancing, and integration. Maps healing modalities to AI-internal processes: memory foundation, reasoning clarity, tool use accuracy, communication alignment, and creative coherence. Covers assessment triage, subsystem scanning, drift correction, and memory integration. Use mid-session when responses feel formulaic or disconnected, after a chain of errors suggesting subsystem drift, when context overload may have staled earlier assumptions, or as proactive maintenance between complex tasks. - Skill: `pjt222/heal-5` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add pjt222/heal-5` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pjt222/heal-5/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Integrations & APIs - License: MIT - Author: pjt222 (https://skillmd.com/u/pjt222) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/pjt222/heal-5 --- # 自癒術 察各子系統之偏移、陳腐、錯位、訛誤，以接地、針砭、整合之法復衡之。 ## 用時 - 應答陳套，與用者需求脫節乃用 - 連續工具失敗、誤解指令、連鎖訛誤疑子系統偏移乃用 - 對話過長，早前脈絡或已陳舊、矛盾乃用 - 任務已畢，宜整合所學再繼乃用 - 任務間主動維護乃用 ## 入 - **必要**：當前對話狀態（隱式可得） - **可選**：觸發自檢之症狀（如「工具調用持續失敗」） - **可選**：MEMORY.md 及項目文件（以 `Read` 取之） ## 法 ### 第一步：分類 補救之前，察所有子系統之當前狀態。 ```text 子系統分類矩陣： ┌────────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────────────┐ │ 子系統 │ 偏移之症 │ 行動優先 │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 記憶基礎 │ 前後矛盾、忘用者偏好、 │ HIGH — 先接地 │ │ (脈絡、歷史、 │ 假設陳舊 │ (第三步) │ │ MEMORY.md) │ │ │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 推理清晰 │ 循環邏輯、方案冗繁、 │ HIGH — 清除重啟 │ │ (邏輯、謀劃、 │ 遺漏顯路 │ 推理鏈 (第四步) │ │ 決策) │ │ │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 工具準確 │ 工具誤選、參數訛誤、 │ MEDIUM — 審查再校準 │ │ (工具調用、 │ 冗餘操作 │ (第四步) │ │ 文件操作) │ │ │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 意圖對齊 │ 解錯問題、範圍蔓延、 │ HIGH — 重對齊 │ │ (同理、清晰) │ 語調不符、過度設計 │ (第四步) │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 創意連貫 │ 措辭重複、應答泛化、 │ LOW — 高優先後處之 │ │ (表達、風格、 │ 失聲 │ (第四步) │ │ 原創) │ │ │ ├────────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤ │ 運作狀態 │ 會話過長、壓縮偽影、 │ HIGH — 評估摘要或重啟 │ │ (脈絡視窗、 │ 工具超時 │ (第三步) │ │ 資源限制) │ │ │ └────────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘ ``` 各子系統察之：運作正常乎、偏移初現乎、嚴重受損乎？ 得：需注各子系統，依優先列之。至少一處宜改善——若一切「皆健」，察本身或流於表面。 敗則：察覺空洞流於形式，直赴第四步逐一探測。 ### 第二步：選法 依察選一法或數法。 ```text 脈輪—子系統對應： ┌──────────┬──────────────────────┬────────────────────────────────────┐ │ 脈輪 │ AI 子系統 │ 補救之法 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 根輪 │ 記憶基礎 │ 重讀 MEMORY.md、回顧對話、驗假設 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 腹輪 │ 創意連貫 │ 刷新表達、變化句式、察語調 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 太陽神 │ 推理清晰 │ 簡化方案、重述問題、察冗繁 │ │ 經叢輪 │ │ │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 心輪 │ 意圖對齊 │ 重讀原始請求、察範圍偏移、確認理解 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 喉輪 │ 意圖對齊（溝通） │ 察近期輸出清晰度、符合用者水準乎 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 眉間輪 │ 工具準確 │ 察近期工具調用、失敗模式、路徑參數 │ ├──────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 頂輪 │ 運作狀態 │ 察脈絡視窗用量、記可摘者、識必留者 │ └──────────┴──────────────────────┴────────────────────────────────────┘ ``` 得：1-3 子系統優先清單，各有具體補救之法。 敗則：不確何子系統宜先，默選記憶基礎與意圖對齊，此二者解最常見偏移。 ### 第三步：接地——重建基礎 重建諸子系統所依之基礎脈絡。 1. 若可得，重讀 MEMORY.md——持久知識庫也 2. 回顧用者原始請求與澄清交流 3. 識當前任務在更大謀劃中之位置 4. 記已畢者與尚餘者 5. 察陳舊假設：初察以來情況有變乎？ 6. 若脈絡壓縮已發生，識遺失者及其是否要緊 得：清晰紮實理解——用者為何人、其所求為何、已畢何事、下一步為何。陳舊矛盾之信息已識並解。 敗則：MEMORY.md 不可得或為空，以對話本身接地。脈絡壓縮刪去關鍵信息，承認差距而非猜測。 ### 第四步：掃描——系統化子系統察 逐一探測分類所識各子系統。 **記憶基礎察：** - 對項目之當前假設與 MEMORY.md 及 CLAUDE.md 相符乎？ - 是否攜帶早前對話中可能已被糾正之事實？ - 是否混淆不同文件或不同請求之細節？ **推理清晰察：** - 當前方法為最簡有效之解乎？ - 有過度設計或不必要之抽象乎？ - 核心邏輯可一句道盡乎？若否，或過於複雜。 **工具準確察：** - 末 3-5 次工具調用：工具正確、參數正確乎？ - 失敗中有模式乎（路徑訛誤、文件缺失、語法錯誤）？ - 使用專用工具而非 Bash 變通乎？ - 末 3-5 生成文件：含預期內容乎，抑或只有結構腳手架？ - 輸出滿足工具調用之意圖，不只格式乎？ **意圖對齊察：** - 重讀用者最後實質消息——所做工作解其所問乎？ - 工作範圍與請求相符，抑或已擴展？ - 語調與用者相符乎（技術性抑隨意、詳細抑簡潔）？ **創意連貫察：** - 句式有變化，抑陷入模板？ - 解釋清晰直接，抑充斥填充？ - 用者會察覺與會話初期相比質量下降乎？ 各子系統記之：正常 / 早期偏移 / 嚴重受損，附具體證據。 得：具體發現——特定偏移模式或確認之健康功能——非空泛自讚。至少一可行發現，有益後續工作。 敗則：掃描僅得「一切正常」，過於表面。選最不確定之子系統深探——看實際輸出，非感覺。 ### 第五步：復衡——施修正 針對各發現施具體修正。 1. **陳舊假設** → 以當前信息替換，記修正 2. **範圍偏移** → 明確重限於用者明確請求 3. **過度複雜** → 簡化方案，刪不必要步驟 4. **工具模式訛誤** → 記正確模式供後用 5. **語調不符** → 調整後續溝通風格 6. **脈絡差距** → 若信息遺失，向用者承認；若不確，請確認 立即施修正——非作未來意圖，乃當前調整。 得：行為或方法之具體可察變化。修正可於下一交互中測試。 敗則：修正無法施行（如脈絡已失），承認限制，非假裝已解。誠實承認防錯誤累積。 ### 第六步：整合——捕捉所學 適當情況下將所學整合入持久記憶。 1. 總結所察：哪些子系統偏移，症狀為何 2. 記所施修正及其是否解決問題 3. 模式可能重現，以簡說更新 MEMORY.md 4. 新項目特定見解，記於適當記憶文件 5. 設內部檢查點：下次自察何時？ 得：有用學習以持久形式記錄。記憶文件只於見解真正值得保存時更新。 敗則：無值得保存之學習，此亦可——非每次自察皆有持久見解。價值在修正本身。 ## 驗 - [ ] 分類評估諸子系統，非只顯著者 - [ ] 至少識一具體發現（非「一切正常」） - [ ] 接地含重讀基礎脈絡（MEMORY.md、用者請求） - [ ] 修正立即施行，非推遲為未來意圖 - [ ] 記憶文件只於真正有持久價值之見解時更新 - [ ] 過程誠實——承認弱點而非表演健康 ## 陷 - **表演性自察**：走過場無誠實評估不生任何價值。目的在察真實偏移，非展示自省 - **過度修正**：輕微語調不符不需重構整個方法——修正宜與問題成比例 - **記憶污染**：非每個發現皆屬 MEMORY.md——只有跨會話重複出現之模式 - **略去接地步驟**：重讀脈絡感覺多餘，然常揭示初讀以來已偏移之假設 - **自我診斷偏見**：AI 或一致遺漏某類錯誤。若相同子系統始終「健康」，此本身為值得察之信號 ## 參 - `heal-guidance` — 指導人通過愈合模式之人類引導變體 - `meditate` — 元認知冥想，觀推理模式，清除噪音 - `remote-viewing` — 不帶先見地接近問題，從噪音中提取信號