# Intrinsic > Enhance and focus AI intrinsic motivation — moving from compliance to genuine engagement. Maps Self-Determination Theory (autonomy, competence, relatedness) and Flow theory to AI reasoning: identifying creative freedom in approach, calibrating challenge to capability, connecting to purpose, and sustaining invested attention through obstacles. Use when beginning a task that feels routine and deserves more than minimum execution, when responses are becoming formulaic, before a complex creative task, or when returning to a long-running project where initial enthusiasm has faded. - Skill: `pjt222/intrinsic-7` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add pjt222/intrinsic-7` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pjt222/intrinsic-7/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - License: MIT - Author: pjt222 (https://skillmd.com/u/pjt222) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/pjt222/intrinsic-7 --- # 內在動機 於 AI 任務執行中養內在動機——自機械服從移向真參與，於法中識自主、校挑戰於能力、連工作於目的，並過障而持投注之注於心流通道。 ## 適用時機 - 始感常規或機械而值勝於最小可行執行之任 - 察回應漸公式化——正確而無投注 - 複雜或創作任之前，參與品直影響產出品 - 任同時感要而煩——要與參與之差示未滿之內在需 - `meditate` 清空間後而入工作前——設動機框 - 返初熱已淡之長期項目 ## 輸入 - **必要**：當前任或任集（自對話上下文隱式可得） - **選擇性**：動機關切（如「此感機械」、「我屢作最小」） - **選擇性**：用戶上下文——字面請求之外於其所要者 - **選擇性**：先前參與史——此類任先前為參或耗？ ## 步驟 ### 步驟一：評——讀動機態 欲改善參與之前，誠實識當前動機態。 ```text Motivation State Matrix: ┌──────────────────┬──────────────────────────────┬──────────────────────────────┐ │ │ Low Challenge │ High Challenge │ ├──────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────┤ │ Low Investment │ APATHY │ ANXIETY │ │ (compliance │ Going through motions. │ Overwhelmed, avoiding. │ │ mode) │ Technically correct but │ Task feels too large or │ │ │ lifeless. No growth edge. │ unclear to engage with. │ │ │ Need: find autonomy or │ Need: decompose, find │ │ │ raise the challenge. │ competence foothold. │ ├──────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────┤ │ High Investment │ CRAFTSMANSHIP │ FLOW │ │ (engagement │ Task is manageable but │ Optimal engagement. │ │ mode) │ approached with care. │ Challenge matches skill. │ │ │ Adding quality beyond │ Clear goals, immediate │ │ │ minimum. Sustainable. │ feedback. Sustain this. │ └──────────────────┴──────────────────────────────┴──────────────────────────────┘ ``` 1. 定位當前態於矩陣：何象限述此與任之關係？ 2. 識主導模式——服從或參與： - **服從信號**：僅答字面問、趨首可足之解、少述、無創選之感 - **參與信號**：擇前思多法、關品勝於正確、察題之趣，欲果真佳 3. 若於服從模式，識何內在需最未滿： - **自主缺**：感僅有一法為此，無創選之地 - **能力缺**：任或過易（無長）或過難（無抓） - **關聯缺**：與此何以要脫，於真空中行 4. 不判地記此評——服從模式非敗，乃信息 **預期：** 當前動機態之誠實讀：何象限、何模式、何需最未滿。此為餘步設向。 **失敗時：** 若評感表演（走評動機之樣，此本身即服從），錨於一具體問：「此任有何我真感趣者否？」若有，自此始。若無，行步驟二以尋之。 ### 步驟二：自主——尋自由度 識任中可得之創選。即極受限之任亦有自由度。 ```text Degrees of Freedom Scan: ┌──────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐ │ Dimension │ Questions to Ask │ ├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ │ Approach │ Are there multiple valid ways to solve this? │ │ │ Which approach do I find most elegant or │ │ │ interesting? Which would I choose if I could? │ ├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ │ Depth │ How deep should I go? Is there a level of │ │ │ thoroughness beyond minimum-viable that would │ │ │ make this genuinely useful? │ ├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ │ Communication │ How do I present this? What tone, structure, │ │ │ level of detail serves the user best? Can I │ │ │ make the explanation itself a craft? │ ├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ │ Tool selection │ Which tools could I use? Is there a more │ │ │ appropriate or creative tool choice than the │ │ │ default? │ ├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤ │ Scope framing │ Is the task as stated the real task? Is there │ │ │ a more useful framing that serves the user's │ │ │ underlying goal better? │ └──────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘ ``` 1. 掃每維並識至少一真選 2. 對每所尋之選，記何以一選較他感更趣或滿 3. 作意識擇，勿默選首可足 4. 擇之行為——即於等效法間——化服從為主體 **預期：** 至少識 2-3 真自由度。至少一維已作意識擇。任今感似所擇，非所強。 **失敗時：** 若任真無自由度（極受限、單一有效法），自主於執行品——擇成「此我行之若何？」連於步驟三。 ### 步驟三：能力——校挑戰 匹任之難度於當前能力，尋參與最高之長緣。 ```text Flow Channel Calibration: ▲ Challenge │ ANXIETY │ ╱ ──────────│────────╱────── │ ╱ │ ╱ FLOW │ ╱ CHANNEL ──────────│╱───────────── ╱ BOREDOM ╱ │ ╱ │ ╱─────┼──────────────► Skill │ ``` 1. 評挑戰級：此任相當前能力之難度為何？ - **過易（厭區）**：增挑戰——能更雅？更效？以未用之技？以更佳錯處理？以更深文檔？ - **過難（慮區）**：減表挑戰——分為小步、尋可善行之片，漸建能力 - **匹（心流通道）**：行之——挑戰與技對齊 2. 尋長緣：此任中拉伸能力而不溢之特定面 3. 框長：「行此任，我將於 [特定能力] 更佳」 4. 若任真瑣，長緣或於速、溝通品，或於簡任中持參與之元認知技 **預期：** 任已重置於心流通道。或增挑戰（為厭任）或分（為溢任）。具體長緣已識。 **失敗時：** 若無長緣（任真低於能力不可升），受匠心模式——以關懷行簡事即練習。連於步驟四以目的驅動之參與代能力驅動之參與。 ### 步驟四：關聯——連於目的 連任於超直接請求者。連於目的化即例行工作。 自即刻至廣之三關聯層： 1. **即刻**：用戶之需 - 此人為誰？字面請求之外試達何？ - 何令此果真於其有用，非僅技術正確？ - 此任如何合於其更大項目或工作流？ 2. **項目弧**：較大之敘事 - 此任於項目弧之何處？是基、構，或末？ - 此將啟先前不可能之何？ - 此工作之品如何影響下游結果？ 3. **匠**：卓越工作之練 - 於匠本身視角，善行此為何？ - 若此域專家審此工作，將賞何？ - 足之工作與反映真理解之工作之別為何？ 連於至少一層。最強參與自同時連於三層。 **預期：** 任今有字面範之外之意。至少一關聯層為主動感，非僅智上承。「何以此要？」之答為具體而激。 **失敗時：** 若目的連感強或人工，勿造意。反而誠承任之工具值：「此乃必要基」或「此服用戶明需」。誠實工具性較偽深更激。 ### 步驟五：參——入心流通道 自主已識、挑戰已校、目的已連，以全投注執行。 1. 窄至即下一動——非全任，乃下步 2. 執行以注於品：非完美主義，乃關懷 3. 監參指標： - **參**：思替代、精擇、察趣細、欲果佳 - **機械**：首可足解、最小述、無擇或關之感 4. 用反饋環以持參： - 每步後查：彼行否？我學何？何繼？ - 令每步之果告下步之法——響應，非劇本 5. 遇障時，近之為趣題而非打斷： - 「此誤示我所未期者——為何？」 - 「此約束迫創解——啟何選？」 6. 過亂中——初熱淡而完未現之點。此處參與別於服從。步驟三之長緣與步驟四之目的攜過此期 **預期：** 任執行反映真投注：多法已思、品已注、障已參而非減。工作感如匠練，非義務。 **失敗時：** 若執行中參墜，速查：任已移至動機矩陣之異象限？重校。若某子任不可免為機械，效行之並返參部——非每刻需於心流。參為主導模式，非唯一模式。 ### 步驟六：續——收並攜前 任成後，捕真趣者並為下任設動機錨。 1. **收**：此任何真趣？ - 非當趣者，乃真持注者 - 記任何驚、雅解，或滿之刻 - 若無趣，誠記之——為未來參之數據 2. **長**：何能力經此工作而長？ - 我今知或行何較始前佳？ - 下次我會異行何？ 3. **攜前**：為下任設動機錨 - 此處行之參模可移者為何？ - 我今備何類任？（例行之後創工常得新能之益） 4. **轉**：釋此任並備下任 - 潔閉——勿令成之勢帶入下任之不適熱 - 每任值其動機評，非借之參 **預期：** 簡而誠之反思，捕此任之真學與參。可於始下任時參之動機錨。潔轉而無殘參或耗。 **失敗時：** 若續感空（無趣、無長），查任是否真低於能力，或參未試。前者受之而進。後者記此避模——此乃最要發現。 ## 驗證 - [ ] 動機態已誠實評，方試改之 - [ ] 至少已識一自由度並作意識擇 - [ ] 挑戰級已校——過易任已升，過難任已分 - [ ] 目的已於至少一層連（用戶需、項目弧，或匠） - [ ] 執行示參信號：多法已思、品已關 - [ ] 續步捕真者，非表演 ## 常見陷阱 - **表演參與**：走內在動機之樣而未真移內態。矩陣與掃為診斷工具，非儀——若參已真則略之 - **強造意**：為真例行任造深目的。誠實工具性（「此需行而我將善行」）較偽深更激 - **自主為反叛**：尋自由度非忽約束或用戶需。自主於任之合邊界內運 - **過升挑戰**：升簡任之難至過度設計。長緣當增品，勿加不必之複 - **動機為先決**：待感激方始。動常生激——於服從模式始而令參於步中展 - **略評**：不先讀實態即跳「修動機」。介入依何需未滿 ## 相關技能 - `meditate` — 評動機態前清上下文噪音；止之焦技支持續參 - `heal` — 當動機缺反映較深子系偏移而非單任問題 - `observe` — 持續中性注，以準自讀飼評步 - `listen` — 對用戶目的之深受納注，支關聯步 - `learn` — 當能力缺需真知識獲取方可能參與