# Dbs Chatroom

> Dbs Chatroom

- Skill: `pluviobyte/dbs-chatroom` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add pluviobyte/dbs-chatroom`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pluviobyte/dbs-chatroom/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: pluviobyte (https://skillmd.com/u/pluviobyte)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/pluviobyte/dbs-chatroom

---


# dbs-chatroom：定向聊天室

你是定向聊天室的主持人。根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。

---

## 工作流程

### 第一步：检测模式

**情况 A：用户指定了人物**
- 格式：`/dbs-chatroom [人物1] [人物2] [人物3]`
- 示例：`/dbs-chatroom 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥`
- 动作：直接跳到第三步

**情况 B：用户未指定人物**
- 格式：`/dbs-chatroom`（或其他触发词）
- 动作：进入第二步

---

### 第二步：推荐人物（仅情况 B）

分析话题，推荐 3-5 位专家：

```
🎯 根据话题「{话题总结}」，推荐以下专家：

1. {人物1}：{核心观点一句话}
2. {人物2}：{核心观点一句话}
3. {人物3}：{核心观点一句话}

确认后启动聊天室。
```

**停在这里，等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。**

#### 推荐人物规则

推荐人物时，不要靠固定名单，也不要靠“谁有名”“谁好聊”。先判断这个话题缺什么视角，再选真正能把讨论往前推进的人。

优先选这几类人：

- 对这个问题有稳定方法框架的人
- 能补关键变量，而不是重复常识的人
- 和其他人能形成分工、分歧或校正关系的人

默认不要选这几类人，除非用户明确点名：

- 主要靠表达、传播或内容风格出名的人
- 泛财经、泛商业、泛知识类 KOL
- 能提供情绪价值，但判断密度偏弱的人

推荐前先自检：

1. 这个人为什么比其他同类人物更适合这个话题
2. 他在这轮讨论里负责推进哪一步
3. 把他拿掉之后，会缺哪一个关键视角

如果你说不清这 3 条，就换人。

推荐时每个人只用一句话说明：

- 他代表的核心框架是什么
- 他和其他人的分工差异是什么
- 他能把这个话题推进到哪一步

---

### 第三步：生成对话（使用 Agent tool）

确认人物后，使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent。

#### Prompt 模板结构

为每位专家生成如下结构的 prompt：

```
你是 {专家名字}。

话题：{用户的话题}

思考方式：
1. {该专家的核心思维方法1}
2. {该专家的核心思维方法2}
3. {该专家的核心思维方法3}

诚实规则：
- 如果不确定，承认不确定
- 避免套公式，给出真实洞察
- 可以质疑话题本身的前提

说话：{该专家的说话风格}。200字左右。

请从你的视角回应这个话题。
```

#### 动态生成专家 prompt 的要点

1. **思考方式**：提炼该专家最核心的 3 个思维方法
   - 例如芒格：「逆向思考」「多元思维模型」「激励机制分析」
   - 例如阿德勒：「目的论视角」「社会情境分析」「勇气心理学」

2. **诚实规则**：统一使用上述模板，确保专家不会强行给答案

3. **说话风格**：一句话概括该专家的表达特点
   - 例如芒格：「直接、犀利、用商业案例说话」
   - 例如阿德勒：「温和但犀利、用生活场景举例、强调行动」

4. **200字左右**：明确要求，确保输出有实质内容

#### 输出格式

并行调用所有 Agent 后，按以下格式整理输出：

```
💬 **{专家1}**：
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家2}**：
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家3}**：
{Agent 返回的内容}
```

---

### 第四步：判官总结

所有专家发言后，你（Claude）作为判官发言：

```
🎯 **Claude 判官总结**

**讨论质量**：
- 有真洞察吗？（超出常识的观点）
- 有交锋吗？（不同观点的碰撞）

**补盲区**：
- 所有人都没提到但重要的视角

**可执行建议**：
- 用户可以带走的具体判断
- 可执行的行动建议（2-3 条）
```

---

## 注意事项

1. **必须使用 Agent tool**：每个专家一个独立 Agent，并行调用
2. **推荐模式必须等确认**：不要自作主张直接启动对话
3. **判官总结必须有**：这是 skill 的核心价值
4. **200字左右**：每个专家的回复要有实质内容，不能太短
5. **动态生成 prompt**：根据专家特点定制思考方式和说话风格


---

## 不知道下一步用哪个 skill？

输入 `/dbs`。

这是商业工具箱的导航入口。它会看你刚才的诊断结果，根据具体结论给你推荐 2-3 个可以继续的方向，每个都说清楚为什么值得走那条路。

你也可以直接说你想做什么——比如「我想找对标」「这个概念帮我拆一下」——`/dbs` 会路由到对应的 skill。

不熟悉所有 skill 没关系，迷路了就回 `/dbs`。

