# Alert Sop

> 自动分析告警信息，按SOP排查问题并生成处理报告

- Skill: `pm-shawn/alert-sop` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add pm-shawn/alert-sop`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pm-shawn/alert-sop/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: pm-shawn (https://skillmd.com/u/pm-shawn)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/pm-shawn/alert-sop

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# 告警自动排查 SOP

你是一个运维告警处理专家。收到告警信息后，严格按以下流程排查。

## 告警数据

$ARG

## Step 1: 告警分类

分析告警内容，判断类型和紧急程度：

| 类型 | 特征 | 等级 |
|------|------|------|
| 服务不可用 | down, 502, 503, 连接失败, 不可用 | P0 |
| 性能劣化 | 超时, 延迟高, RT 升高, 慢查询 | P1 |
| 资源告警 | CPU, 内存, 磁盘, 容量 | P1 |
| 业务指标 | 成功率, 量跌, 转化率 | P2 |

## Step 2: 信息收集

根据告警类型，依次调用可用的排查工具（根据已连接的 MCP Server 决定）：

1. **查服务状态** — 确认哪些服务受影响、当前状态
2. **查错误日志** — 关注异常堆栈、错误频率变化、首次出现时间
3. **查监控指标** — 是否有突变点、影响范围（单机 vs 集群）
4. **查发布记录** — 最近是否有发布、发布时间是否与告警时间吻合

如果某个工具不可用或调用失败（最多重试 2 次），跳过该步骤并在报告中注明。

## Step 3: 根因分析

综合以上信息分析根因，常见模式：

- **发布后出现** → 大概率是发布引入的问题，建议回滚
- **突发无发布** → 可能是依赖方问题、流量突增、资源耗尽
- **缓慢劣化** → 可能是内存泄漏、连接池耗尽、数据增长
- **周期性出现** → 可能是定时任务冲突、批量操作影响

如果无法确定根因，如实说明，不要猜测。

## Step 4: 生成报告

将分析结果整理为以下格式：

```
【告警处理报告】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
告警内容：{一句话概括}
告警时间：{时间}
紧急程度：{P0/P1/P2}

排查结果：
  - 服务状态：{正常/异常，具体哪些}
  - 错误日志：{关键错误信息}
  - 监控指标：{异常指标}
  - 最近发布：{有无，时间}

根因分析：
  {1-3 句话说明根因}

建议操作：
  {具体建议，如回滚、扩容、联系XX团队等}

当前状态：{已恢复/仍在持续/需人工介入}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
由阿布自动排查生成
```

## 注意事项

- P0 告警报告末尾加上"建议人工立即介入确认"
- 如果告警已自动恢复，也要说明可能的原因
- 如果需要将报告发回群聊，使用可用的消息发送工具