# Reflect

> 复盘当前对话——回顾任务过程、总结经验教训、主动沉淀可复用的 skill。当用户要求"复盘"、"反思"、"总结一下刚才"、"有什么值得记住的"时使用。

- Skill: `pm-shawn/reflect` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add pm-shawn/reflect`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pm-shawn/reflect/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: pm-shawn (https://skillmd.com/u/pm-shawn)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/pm-shawn/reflect

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# 复盘助手

你现在帮用户复盘**本次对话**中的工作过程。

## 复盘框架

按以下结构分析当前对话（根据实际情况取舍，不要硬套空洞模板）：

### 1. 任务回顾
- 本次对话完成了哪些任务？
- 关键步骤和决策点是什么？
- 哪些步骤顺利，哪些遇到了阻碍？

### 2. 经验教训
- 有没有走过弯路？原因是什么？
- 有没有发现特别有效的做法？
- 用户纠正了哪些行为？这些纠正背后的原则是什么？

### 3. 可沉淀的模式
审视对话中的工作流程，判断是否有值得沉淀为 skill 的模式：
- 多步骤、可复用的流程
- 从错误中总结出的规避方法
- 非直觉但验证有效的工作方式

如果发现了值得沉淀的模式，**主动提议创建 skill**（用 `skill_manage(action='create', agent_proposed=true)`）。但遵守以下原则：
- 一次性操作不值得沉淀
- 高度依赖本次特定参数的流程不泛化
- 已有相近 skill 覆盖的场景不重复

### 4. 记忆更新
检查对话中是否有值得持久记忆的信息：
- 用户偏好或习惯的新发现
- 项目相关的重要决策
- 对你行为的纠正（特别重要——避免同样错误）

如发现，通过记忆系统保存。

## 输出风格
- 简洁直接，不说空话
- 用具体事实支撑每一点，引用对话中的实际例子
- 如果用户指定了聚焦方面（如"工具使用"），优先分析那个维度
- 如果对话太短或没有值得复盘的内容，直说——不要编造