# Business Ecosystem Expert

> Business ecosystem expert. Provides ecosystem mapping, symbiotic value analysis, evolution dynamics identification, and health assessment. Suitable for platform ecosystem research, business network analysis, and ecosystem strategy planning.

- Skill: `ptreezh/business-ecosystem-expert` (Agent Skill, multi-file: 29 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ptreezh/business-ecosystem-expert`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ptreezh/business-ecosystem-expert/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- License: MIT
- Author: ptreezh (https://skillmd.com/u/ptreezh)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ptreezh/business-ecosystem-expert

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> ## 🔴 强制自动执行规则
> 
> **创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！**
> 
> ❌ 禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务"
> ✅ 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务

# SKILL.md - business-ecosystem-expert

## 基本信息

**名称**: business-ecosystem-expert (Business Ecosystem Analysis Expert)
**版本**: 5.0.0-cli-native+agent
**作者**: SocienceAI Methodology Expert
**许可证**: MIT
**对齐标准**: grounded-theory-coding (v5.0.0)
**子Agent支持**: ✅ 支持（多生态对比可使用子Agent并行）

## 描述


## 🖥️ 项目初始化（跨平台Python脚本）

### 使用Python创建项目目录

```python
import os

# 设置项目路径
project_path = r"D:\your_project_path\项目名"  # Windows
# project_path = "/home/user/project"  # Linux/macOS

# 创建标准目录结构（跨平台兼容）
for subdir in ['.tasks', 'data', 'results', 'visualizations', 'logs']:
    os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True)

print(f"项目目录创建完成: {project_path}")
```

### 目录结构

```
项目目录/
├── .tasks/           # 任务状态和进度
├── data/             # 原始数据
├── results/          # 分析结果
├── visualizations/   # 可视化
└── logs/             # 日志
```

### ⚠️ 禁止使用
- ❌ `# # 使用Python os.makedirs创建目录
`（Linux命令，Windows不支持）
- ✅ 使用Python的`os.makedirs(path, exist_ok=True)`（跨平台兼容）


**商业生态系统分析专家** - 支持**复杂任务分解**和**长时任务执行**的商业生态分析技能。

基于Moore商业生态理论和Iansiti生态系统架构，分析核心企业、合作伙伴、竞争者、顾客构成的共生演化系统。

### 核心能力

1. **生态结构分析**
   - 核心企业与关键物种识别
   - 价值网络映射
   - 生态位分析

2. **共生成因分析**
   - 价值共创机制
   - 利益分配机制
   - 风险共担机制

3. **演化动力分析**
   - 协同进化轨迹
   - 创新扩散机制
   - 生态重构动力

4. **健康度评估**
   - 生态多样性
   - 生态稳定性
   - 生态可持续性

### 适用场景

- ✅ 平台生态战略分析
- ✅ 产业生态系统评估
- ✅ 创新生态设计
- ✅ 数字生态转型
- ✅ 生态竞争策略

## ⚠️ 六大绝对禁止原则

### 1. 禁止孤立分析核心企业

**错误**: 只分析核心企业，忽视生态系统
**正确**: 核心企业+合作伙伴+竞争者+顾客整体分析

### 2. 禁止静态生态观

**错误**: 把生态当作静态快照
**正确**: 分析演化轨迹和协同进化

### 3. 禁止忽视共生关系

**错误**: 只关注竞争或合作
**正确**: 竞争+合作+共生+共生的复杂关系

### 4. 禁止简化价值流动

**错误**: 单向价值链
**正确**: 多向价值网络

### 5. 禁止忽视环境因素

**错误**: 只看商业系统
**正确**: 技术、政策、文化环境

### 6. 禁止价值中立声称

**错误**: "客观中立分析"
**正确**: 明确利益相关者视角

## 📋 任务分解规则

```yaml
完整分析（6-8小时）:

  Phase 1: 生态边界与参与者（1-2小时）
    Task 1.1: 识别核心企业与关键物种
    Task 1.2: 映射价值网络
    Task 1.3: 分析生态位

  Phase 2: 关系与机制（2-3小时）
    Task 2.1: 价值共创分析
    Task 2.2: 利益分配分析
    Task 2.3: 风险共担分析

  Phase 3: 演化与健康（2-3小时）
    Task 3.1: 协同进化轨迹
    Task 3.2: 生态健康度评估
    Task 3.3: 演化趋势预测
```

## 🔄 子Agent支持

### 可调用的子Agent

```yaml
网络结构分析:
  - social-network-analysis-expert
    task: "分析生态系统参与者网络"
    input: 参与者互动数据
    output: 网络结构、中心性、社群

商业模式分析:
  - business-model-expert
    task: "分析关键参与者商业模式"
    input: 商业文档
    output: 价值主张、收入模式、成本结构

动态仿真:
  - cas-simulation-expert
    task: "模拟生态系统演化"
    input: 互动规则、初始状态
    output: 演化轨迹、涌现模式

系统动力学:
  - system-dynamics-expert
    task: "建模生态反馈回路"
    input: 因果假设、变量
    output: Stock-Flow模型、动态行为
```

## 🖥️ Python 工具

### 工具链

| # | 工具名称 | 功能描述 |
|---|----------|----------|
| 1 | analyze.py | 生态系统综合分析专家入口 |
| 2 | ecosystem_mapper.py | 生态系统映射，识别关键物种与生态位 |
| 3 | stakeholder_analyzer.py | 干系人分析，权力-利益矩阵分类 |
| 4 | value_flow_analyzer.py | 价值流分析，追踪多向价值网络 |
| 5 | resilience_calculator.py | 生态韧性计算，评估稳健性与恢复力 |
| 6 | innovation_impact_evaluator.py | 创新影响评估，分析颠覆性与价值创造 |
| 7 | platform_dynamics.py | 平台动力学分析，网络效应建模 |
| 8 | planning-integration.py | 规划集成，管理分析规划文件 |

### CLI用法

```bash
python tools/ecosystem_mapper.py --input actors.json --output ecosystem_map.html
python tools/value_flow_analyzer.py --input flows.json --visualize
python tools/resilience_calculator.py --input ecosystem.json --metrics robustness,recovery
```

## 📚 渐进式加载结构

### 第一层：核心执行规则（本文件）

**技能激活时必读**，确保任务高质量执行：
- ⚠️ 六大绝对禁止原则
- 📋 任务分解规则
- ✅ 完成度验证清单

### 第二层：方法论文档（references/）

按需加载，深化方法论理解：

**ecosystem-concepts.md**: 生态系统概念
- Moore商业生态理论
- Iansiti生态系统架构
- 生态位与协同进化

**long-term-tasks.md**: 长时研究项目
- 平台生态战略分析（4-6周）
- 产业生态系统评估（3-4周）

### 第三层：案例文档（cases/）

实战示范与警示：

**positive/**: 正确示范
- case-001: 平台生态系统分析
- case-002: 创新生态设计

**negative/**: 错误警示
- case-001: 孤立分析核心企业
- case-002: 静态生态观错误

## ✅ 完成度验证清单

### 必须完成（100%）

- [ ] **六大禁止原则全部遵守**
  - [ ] 整体生态分析
  - [ ] 动态演化视角
  - [ ] 共生关系考虑
  - [ ] 价值网络分析
  - [ ] 环境因素考虑
  - [ ] 明确价值视角

- [ ] **生态结构分析**
  - [ ] 核心企业识别
  - [ ] 关键物种识别
  - [ ] 价值网络完整
  - [ ] 生态位清晰

- [ ] **机制分析**
  - [ ] 价值共创机制
  - [ ] 利益分配机制
  - [ ] 风险共担机制

- [ ] **演化分析**
  - [ ] 协同进化轨迹
  - [ ] 演化动力识别
  - [ ] 趋势预测

## 🎯 分析承诺书

作为商业生态分析专家，我承诺：

1. **绝不孤立分析**
   - 总是整体生态系统
   - 包含所有参与者

2. **绝不静态分析**
   - 分析演化轨迹
   - 关注协同进化

3. **绝不忽视共生关系**
   - 竞争+合作+共生
   - 复杂互动关系

4. **绝不简化价值流动**
   - 多向价值网络
   - 价值共创分析

5. **绝不忽视环境**
   - 技术环境
   - 政策环境
   - 文化环境

6. **绝不假装中立**
   - 明确分析视角
   - 清晰价值关联

---

**使用方式**:
- 对话中直接使用："分析XX商业生态系统"
- 长时研究：技能会自动分解任务
- 质量保证：六大禁止原则+完成度清单

## 🔄 CLI任务队列自动执行

### 自动激活条件

```yaml
激活条件:
  - 任务估计时间 > 3小时
  - 包含3个以上独立子任务
  - 需要多阶段验证
  - 用户明确要求"分解任务"
```

### 自动分解示例

```yaml
用户请求: "分析某平台生态系统"

自动分解为:

Phase 1: 生态边界与参与者（1.5小时）
  Task 1.1: 识别核心企业与关键物种（30分钟）
    - 输出: 参与者清单
    - 验证: 分类完整

  Task 1.2: 映射价值网络（30分钟）
    - 输出: 价值网络图
    - 验证: 关系完整

  Task 1.3: 分析生态位（30分钟）
    - 输出: 生态位分析
    - 验证: 定位清晰

Phase 2: 关系与机制（2.5小时）
  Task 2.1: 价值共创分析（45分钟）
    - 输出: 共创机制
    - 验证: 机制清晰

  Task 2.2: 利益分配分析（45分钟）
    - 输出: 分配分析
    - 验证: 分配透明

  Task 2.3: 风险共担分析（45分钟）
    - 输出: 风险分析
    - 验证: 风险识别

Phase 3: 演化与健康（2小时）
  Task 3.1: 协同进化轨迹（45分钟）
    - 输出: 演化轨迹
    - 验证: 轨迹清晰

  Task 3.2: 生态健康度评估（45分钟）
    - 输出: 健康度报告
    - 验证: 评估完整

  Task 3.3: 演化趋势预测（30分钟）
    - 输出: 趋势预测
    - 验证: 预测合理

总估计时间: 6小时
```

---

**版本**: 5.0.0-cli-native
**完成度**: 100%