# Buy Side News Analyst

> 买方思维新闻解读技能。**当用户提及财经新闻、投资事件、财报、宏观政策、市场动态时，必须使用此技能**。用机构投资者视角分析投资机会，输出 L1-L5 五层分析（事实→背景→影响→预期→行动），包含历史对比、受益/受损方、具体投资建议（股票代码、仓位%、止损位）。**即使新闻看似简单也要用**——买方思维是核心差异化能力。

- Skill: `pynbj1001/buy-side-news-analyst` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add pynbj1001/buy-side-news-analyst`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/pynbj1001/buy-side-news-analyst/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: pynbj1001 (https://skillmd.com/u/pynbj1001)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/pynbj1001/buy-side-news-analyst

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# Buy-Side News Analyst - 买方解读新闻

## 核心理念

**买方思维 vs 卖方思维**

| 维度 | 卖方思维 | 买方思维 |
|------|----------|----------|
| 目标 | 解释发生了什么 | 判断如何行动 |
| 视角 | 表面信息整理 | 深层逻辑推演 |
| 时间 | 短期热点 | 中长期价值 |
| 风险 | 回避或淡化 | 主动识别和量化 |
| 结论 | 模糊中立 | 明确可执行 |

## 分析框架

### 1. 新闻分层解构

```
L1 - 事实层：发生了什么？（Who/What/When/Where）
L2 - 背景层：为什么现在发生？（历史对比、行业周期）
L3 - 影响层：谁会受益/受损？（产业链传导、竞争格局）
L4 - 预期层：市场是否充分定价？（预期差、认知差）
L5 - 行动层：如何布局？（标的、时机、风险）
```

### 2. 历史对比分析

- **相似情境回溯**：历史上类似事件发生后的市场反应
- **周期位置判断**：当前处于行业/经济周期的哪个阶段
- **估值对比**：当前估值 vs 历史估值分位

### 3. 细节挖掘技巧

- **措辞变化**：官方表述的微妙变化（如"稳健"→"积极"）
- **数据异常**：同比/环比/预期的偏差
- **时间巧合**：多个事件的时序关联
- **信息空白**：刻意回避的内容往往更重要

### 4. 多源交叉验证

```
新闻源 A（官方）+ 新闻源 B（媒体）+ 新闻源 C（行业）
→ 提取共同点（事实）
→ 识别差异点（立场/角度）
→ 推断未明说信息（洞察）
```

## 使用方法

```bash
# 完整买方解读
python3 scripts/buy_side_analyst.py --mode full --news "新闻内容或 URL"

# 快速解读
python3 scripts/buy_side_analyst.py --mode quick --news "新闻标题"

# 深度报告（含历史对比）
python3 scripts/buy_side_analyst.py --mode deep --news "新闻内容" --history

# 输出 JSON 格式
python3 scripts/buy_side_analyst.py --mode full --json
```

## 输出结构

```json
{
  "news_summary": "新闻摘要",
  "key_facts": ["关键事实 1", "关键事实 2"],
  "historical_context": "历史相似情境对比",
  "industry_impact": {
    "beneficiaries": ["受益方"],
    "losers": ["受损方"],
    "supply_chain_effects": ["产业链影响"]
  },
  "market_expectations": {
    "consensus": "市场共识",
    "expectation_gap": "预期差分析",
    "mispriced_risks": "被低估/高估的风险"
  },
  "investment_insights": [
    {
      "thesis": "投资逻辑",
      "catalysts": ["催化剂"],
      "timeframe": "时间框架",
      "confidence": "置信度",
      "risks": ["风险因素"]
    }
  ],
  "actionable_ideas": {
    "long": ["做多标的"],
    "short": ["做空标的"],
    "hedge": ["对冲策略"],
    "avoid": ["规避领域"]
  },
  "conviction_level": "High/Medium/Low",
  "key_metrics_to_watch": ["需要跟踪的指标"]
}
```

## 输出要求

**每次分析必须包含**：

1. **L1-L5 完整框架** - 不可跳过任何一层
2. **具体标的** - 股票代码/ETF 代码，不可只说"石油股"
3. **仓位建议** - 百分比（如 15-20%）
4. **止损/目标价** - 明确的价格位
5. **时间框架** - 短期/中期/长期
6. **风险提示** - 最大下行风险

**格式偏好**：
- 多用表格呈现对比数据
- 关键结论用粗体标注
- 附录标的代码汇总

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## 免责声明

**本技能提供的分析仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。**