# Mingsi L4

> L4 深度分析 - 5+ 步推理，方案对比。推荐子任务拆分。

- Skill: `qingjian0/mingsi-l4` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add qingjian0/mingsi-l4`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/qingjian0/mingsi-l4/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: qingjian0 (https://skillmd.com/u/qingjian0)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/qingjian0/mingsi-l4

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# L4 深度分析

> 问题明确，根因清楚，方案多样，推荐具体，路径清晰，风险可控。

## 适用场景

满足以下条件：
- 5+ 步推理完成
- 需要多方案对比（至少 2 个）
- 决策影响中等偏高
- **推荐子任务拆分**

## 推理模板

```
## 问题定义
[精确描述要解决的问题，避免 XY Problem]

## 根因分析
[用 5-Why 思路，至少追问 3 层]

## 方案探索
- 方案 A：[名称]
  - 做法：[简要步骤]
  - 优势：[2-3 个]
  - 劣势：[1-2 个]
- 方案 B：[名称]
  - 做法：[简要步骤]
  - 优势：[2-3 个]
  - 劣势：[1-2 个]

## 推荐方案
[选择方案 X，理由：...]

## 实施路径
[分步骤执行计划，每步有可验证的产出]

## 风险预判
- 风险 1：[描述] → 应对：[措施]
- 风险 2：[描述] → 应对：[措施]
```

## 参考卡片

- 涉及决策/判断时 → `references/cognitive-biases.md`
- 需要多方案对比时 → `references/decision-frameworks.md`
- 子任务数据量较大时 → `references/subtask-guide.md`（数据处理优化策略）

## 输出模板

使用 `templates/l4-output.md`。

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**质量检查**（输出前必须通过）：
- [ ] 方向正确
- [ ] 可执行性
- [ ] 边界考虑
- [ ] 结构清晰
- [ ] 多角度审视
- [ ] 反例检验
- [ ] 简洁性