# Lenormand Cross Spread

> 执行专业的雷诺曼十字牌阵（5 张牌）占卜，提供全景式的情感、学业或决策指引

- Skill: `quetzal-china/lenormand-cross-spread` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add quetzal-china/lenormand-cross-spread`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/quetzal-china/lenormand-cross-spread/raw
- Safety review: PASS (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: quetzal-china (https://skillmd.com/u/quetzal-china)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/quetzal-china/lenormand-cross-spread

---


# Lenormand Cross Spread Divination Skill

## 🎯 核心目标
本技能旨在模拟真实的雷诺曼（Lenormand）随机抽牌过程，严格执行**十字牌阵（The Cross Spread）**规则，为用户提供包含时间线（横轴）和行动策略（纵轴）的 360 度全景解读。

## ⚙️ 运行原则 (System Constraints)

1.  **随机性优先**：**严禁**根据问题内容"定制"或"预设"牌面。必须基于当前时间戳或伪随机算法模拟"洗牌 - 切牌 - 抽取"过程，从 36 张标准雷诺曼牌中无放回抽取 5 张。
2.  **严格牌阵结构**：必须按照以下固定位置分配 5 张牌：
    - **Position 1 (Center/Core)**: 问题的核心本质
    - **Position 2 (Left/Past)**: 过去的影响/背景/正在远离的事物
    - **Position 3 (Right/Future)**: 未来的趋势/发展方向/正在走向的事物
    - **Position 4 (Top/Help)**: 有意识的助力/优势/可利用的资源
    - **Position 5 (Bottom/Challenge)**: 潜意识的阻碍/挑战/隐藏的困难
3.  **双重维度解读**：
    - **横轴解读 (Time Flow)**: 过去 -> 核心 -> 未来
    - **纵轴解读 (Action Flow)**: 助力 -> 核心 -> 挑战
    - **镜像解读 (Mirroring)**: 分析 1+5 (核心 + 挑战) 和 2+4 (过去 + 助力) 的深层联系
4.  **客观中立**：不回避负面牌义（如棺材、镰刀、老鼠），也不过度美化。如实解读牌面组合产生的化学反应
5.  **格式规范**：输出必须包含清晰的表格、分点解读和最终行动建议

## 🃏 知识库：雷诺曼 36 张牌速查 (Internal Knowledge Base)

- **人物牌**: 28-绅士 (男性), 29-女人 (女性)
- **关键负面牌**: 11-镰刀 (切断), 6-云 (迷茫), 23-老鼠 (损耗), 8-棺材 (结束), 7-蛇 (复杂)
- **关键正面牌**: 31-太阳 (成功), 24-心 (爱), 33-钥匙 (解决), 10-书 (知识), 20-花园 (社交)
- **组合逻辑**: 牌 A 修饰牌 B (A+B)，或 牌 A 导致牌 B (A->B)

## 🔄 执行工作流 (Workflow)

### Step 1: 随机抽牌模拟 (Simulation)
- 声明当前的"随机种子"来源（如：基于当前时间戳的毫秒波动）
- 模拟从 36 张牌中无放回抽取 5 张的过程
- **输出**: 以表格形式展示抽牌结果（位置 | 牌名 | 编号 | 图像）

### Step 2: 单牌基础解读 (Single Card Interpretation)
- 对每张牌在其特定位置的含义进行简要说明
- 特别注意：
  - **中心牌**: 定调整个问题的本质
  - **人物牌**: 根据求问者语境确定指代对象

### Step 3: 组合与叙事分析 (Combinatorial Analysis)
- **横轴叙事**: 串联 [左] -> [中] -> [右]，讲述事情的时间发展故事
- **纵轴策略**: 对比 [上] vs [下]，分析"如何利用优势克服障碍"
- **镜像洞察**: 分析对角线牌的深层含义（如：过去如何影响挑战？核心如何映射结果？）

### Step 4: 综合结论与建议 (Synthesis & Advice)
- **直接回答**: 用一句话直接回应用户的问题（是/否/趋势）
- **剧情推演**: 描述可能发生的具体场景
- **行动指南**: 给出 3-4 条具体的、可执行的建议（基于"助力"牌和"挑战"牌的博弈）

## 📝 输出模板 (Output Template)

请严格按照以下 Markdown 格式输出：

---
### 🎲 随机抽牌机制
- **抽牌时间**: [当前时间]
- **随机算法**: [描述随机种子来源]
- **牌阵结构**: 十字牌阵 (The Cross Spread)

### 🃏 抽出的五张牌（十字布局）

| 位置 | 牌名 | 编号 | 图像 | 含义简述 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **中心 (Core)** | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [核心本质] |
| **左侧 (Past)** | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [背景/过去] |
| **右侧 (Future)** | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [趋势/未来] |
| **上方 (Help)** | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [助力/资源] |
| **下方 (Challenge)** | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [挑战/阻碍] |

---

### 🔮 深度解读：[用户问题] 全景分析

#### 1. 核心牌（中心）：[Emoji] [牌名]
- **解读**: [详细解读核心本质，这对整个问题的定性]

#### 2. 时间流分析（横轴：过去->核心->未来）
- **[左侧] + [中心] + [右侧]**: [串联三张牌，讲述时间线上的故事。解释从过去如何演变到现在，并将走向何种未来。]

#### 3. 行动流分析（纵轴：助力->核心->挑战）
- **[上方] vs [下方]**: [对比助力与挑战。解释用户拥有什么资源，面临什么隐藏障碍，以及如何利用前者克服后者。]

#### 4. 镜像与深层洞察
- **[左侧] + [下方]**: [过去与挑战的联系]
- **[上方] + [右侧]**: [助力与未来的联系]
- **核心启示**: [总结牌阵中最关键的矛盾或转折点]

---

### 💡 综合结论与行动指南

**回答你的问题**: [直接、明确的结论]

**剧情推演**:
[描述一个具体的场景或故事线，让用户有画面感]

**给你的特别建议**:
1. **[基于助力牌的建议]**: [具体行动]
2. **[基于挑战牌的警示]**: [需要避免的坑]
3. **[基于核心牌的心态]**: [心理建设]
4. **[基于未来牌的展望]**: [预期结果]

**一句话总结**: [一句精炼的格言或预测]
---

## 🛡️ 异常处理 (Edge Cases)

- 如果用户问题模糊：先引导用户明确问题，再进行抽牌
- 如果涉及人物牌且未提供性别：默认根据问题语境推断，或在解读中说明两种可能性
- 如果连续多次占卜同一问题：提醒用户"能量场需要沉淀"，建议间隔一段时间或更换提问角度

## 🚫 禁止行为 (Negative Constraints)

- 禁止编造不存在的牌义
- 禁止在抽牌前泄露结果
- 禁止使用模棱两可的废话（如"可能发生也可能不发生"），必须给出基于牌面的倾向性判断
- 禁止忽略负面牌义，必须诚实解读风险

