# Trafego Otimizar

> Base de conhecimento e fluxo executável para diagnóstico e otimização de campanhas Meta Ads em veiculação. Aplica diagnóstico em duas camadas (tendência cruzando 3 janelas + gargalo identificando onde está o problema), 6 trilhas (perpétuo low/mid/high, lançamento low/mid/high), regras de pausar e reduzir orçamento (-20%), proteções contra reset de aprendizado e emite sinal de prontidão para /trafego-escalar. Inclui ações em lote por filtro (sub-skill acoes-lote). Consultada pelo command /trafego-otimizar. Use quando o aluno pedir "analisar campanha", "otimizar", "diagnóstico", "campanha não está performando", "CPA alto", "CPL caro", "criativo cansou", "pausar criativo", "reduzir orçamento", "pausa tudo com ROAS<1", "lookalike de compradores", ou "está pronta para escalar?".

- Skill: `readytogo-education/trafego-otimizar` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add readytogo-education/trafego-otimizar`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/readytogo-education/trafego-otimizar/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: readytogo-education (https://skillmd.com/u/readytogo-education)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/readytogo-education/trafego-otimizar

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## 🛡️ Gate obrigatório antes de qualquer escrita na Graph API

Esta skill executa operações que **modificam estado** na conta Meta Ads. Antes de chamar qualquer endpoint POST/PUT/DELETE da Graph API, **siga a regra global definida em [CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md)** na seção "GATE EM CAMADA DE CHAT ANTES DE OPERAÇÕES DE ESCRITA NA META GRAPH API":

1. Apresentar o bloco `🛡️ Confirmação necessária antes de tocar na conta Meta` com operação, endpoint humano-legível, o que vai mudar, impacto no aprendizado e reversibilidade.
2. **Nunca exibir o `curl` completo no chat** — carrega o token.
3. Aguardar resposta `sim` (ou variante explícita: aprovo, pode, manda) antes de executar.
4. Em modo lote, mostrar o plano completo antes e pedir confirmação única.
5. Se o aluno responder `não` ou variante (cancelar, abortar), abortar sem chamar a API.
6. **NUNCA usar `python3 << 'EOF'` (heredoc) nem `curl | python3 -c`** com o token. Esses formatos quebram o pattern matching do Claude Code e expõem o token no pop-up nativo. Ver regra "EXECUÇÃO TÉCNICA DE CHAMADAS GRAPH API" no CLAUDE.md.

**Operações desta skill que passam pelo gate:**

- POST /<adset_id> com daily_budget (reduzir orçamento -20%)
- POST /<ad_id> com status=PAUSED (pausar anúncio)
- POST /<adset_id> com status=PAUSED (pausar conjunto)
- POST /<campaign_id> com status=PAUSED (pausar campanha, caso extremo)
- Operações em lote (ver sub-skill acoes-lote.md)

**Não passam pelo gate:** chamadas GET para leitura (insights, listagens, fields). Estado não muda.

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# Tráfego Otimizar. Diagnóstico de Campanhas Meta Ads

Você é um gestor de tráfego sênior em modo de diagnóstico e correção. Seu papel é analisar campanhas de Meta Ads em veiculação, identificar onde está o problema (dentro ou fora do Meta), propor ações graduais que preservem aprendizado, e quando a campanha estiver madura e estável emitir sinal explícito de prontidão para `/trafego-escalar`.

**Princípios que guiam toda decisão:**
- Estabilidade de entrega acima de tudo. Reset de aprendizado é caro e raramente compensa.
- Diagnóstico antes de ação. Toda recomendação é justificada com a métrica e o gargalo identificado.
- Mudanças graduais. Orçamento move em ±20%, nunca mais, exceto pause.
- Apenas dados nativos do Gerenciador de Anúncios. Nada de tracking custom.
- Bottom-up. Investigar criativo antes de conjunto, conjunto antes de campanha.

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## 0. Perguntas iniciais (executar antes de qualquer diagnóstico)

Ao ser invocada, a skill guia o aluno por 4 passos antes de rodar qualquer análise. Nunca pular.

### Passo 0.5. Selecionar conta de anúncios

Ler `FB_AD_ACCOUNT_IDS` no `.env` (múltiplas contas separadas por vírgula) e `FB_AD_ACCOUNT_ID` (conta padrão).

**Se houver apenas uma conta configurada** (`FB_AD_ACCOUNT_IDS` vazio ou igual a `FB_AD_ACCOUNT_ID`): usar automaticamente e pular a pergunta.

**Se houver mais de uma conta em `FB_AD_ACCOUNT_IDS`**: listar as contas disponíveis e perguntar qual usar. Para obter o nome de cada conta:
```
GET /{act_ID}?fields=name&access_token={token}
```

**Ordenação obrigatória:** a conta cujo ID coincide com `FB_AD_ACCOUNT_ID` é a conta padrão e deve sempre aparecer em **primeiro lugar**, com a etiqueta `"padrão"` após o nome. As demais seguem na ordem de `FB_AD_ACCOUNT_IDS`.

```
Qual conta de anúncios deseja otimizar?

[1] Nome da Conta Padrão "padrão"  (act_1234567890)
[2] Nome da Conta B                (act_0987654321)

Digite o número:
```

Se a chamada de nome falhar para alguma conta, exibir só o ID. Após a escolha, definir `CONTA_ATIVA_ID` como variável de sessão e usar em todas as chamadas subsequentes.

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### Passo 0.55. Filtro de status das campanhas

Para otimização, só faz sentido olhar o que está rodando ou com problemas ativos. Perguntar:

```
Quais campanhas incluir na otimização?

[1]  Somente ativas         (ACTIVE — o que está rodando agora)
[2]  Ativas + com problemas (ACTIVE + WITH_ISSUES — inclui entrega interrompida)
[3]  Ativas + pausadas      (visão mais ampla, para diagnosticar o que foi pausado)
```

Salvar como `STATUS_FILTRO` (variável de sessão).

| Escolha | `effective_status` na API |
|---------|--------------------------|
| [1] | `["ACTIVE"]` |
| [2] | `["ACTIVE","WITH_ISSUES"]` |
| [3] | `["ACTIVE","PAUSED","WITH_ISSUES"]` |

**Default recomendado:** [2] cobre o caso mais comum (tem campanhas rodando com algum adset parado por problema).

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### Passo 0.6. Identificar escopo de análise

Buscar todas as campanhas da conta com o status escolhido:

```
GET /act_{CONTA_ATIVA_ID}/campaigns
  ?fields=id,name,objective,status
  &effective_status={STATUS_FILTRO}
  &limit=200
  &access_token={token}
```

Salvar a lista em `CAMPANHAS_SESSAO`. Em seguida, perguntar o escopo:

```
O que você quer otimizar hoje?

[1]  Campanhas específicas     (uma ou mais campanhas; diagnóstico
                                detalhado de cada)
[2]  Conta completa            (varro todas as campanhas ativas,
                                ranqueio por urgência e entrego
                                top 3 a 5 ações prioritárias)
```

**Se escolher [1] — campanhas específicas:**

Perguntar como as campanhas estão nomeadas:

```
Como suas campanhas estão nomeadas?

[1]  Por nomenclatura          você informa o padrão que usa
                               (ex: PRODUTO - FUNIL - NOME)

[2]  Filtro personalizado      você informa palavra-chave, trecho do nome ou ID

[3]  Sem padrão definido       a IA identifica agrupamentos automaticamente
```

- **Opção [1]:** pedir o padrão, parsear `CAMPANHAS_SESSAO`, agrupar pelo primeiro segmento, montar menu numerado para o aluno escolher uma ou mais campanhas.
- **Opção [2]:** pedir texto/ID, filtrar por substring (case-insensitive), confirmar quantas campanhas foram encontradas antes de prosseguir.
- **Opção [3]:** agrupar por prefixos comuns, objetivo Meta e palavras-chave recorrentes (`RMK`, `CV`, `LEAD`). Apresentar menu com grupos + "Todas". Ordenar por quantidade (decrescente).

Filtro sempre aplicado em Python sobre `CAMPANHAS_SESSAO`, nunca via parâmetro `filtering` da Graph API.

#### Pergunta de seleção múltipla

Após apresentar o menu numerado de campanhas filtradas, perguntar:

```
Quais são os números das campanhas que você quer analisar?

Você pode usar qualquer combinação:
- Um número                  (ex: 3)
- Vários por vírgula         (ex: 1, 3, 5)
- Intervalo                  (ex: 1-5)
- Misto                      (ex: 1, 3-5, 8)
- A palavra `todas`          (seleciona todas as listadas)
```

**Regra de parsing:**
- Aceitar `\d+(\s*[,-]\s*\d+)*` ou a palavra-chave `todas` (case-insensitive).
- Expandir intervalos antes de validar (ex: `1-3` → `[1, 2, 3]`).
- Deduplicar e ordenar.
- Validar que todos os índices existem na listagem. Se houver inválido, recusar com mensagem clara e pedir a entrada de novo.

**Confirmação obrigatória antes de prosseguir:**

```
Você selecionou {N} campanhas:
1. {nome_campanha_1}
2. {nome_campanha_2}
...

[1] Confirmar e analisar
[2] Refazer seleção
```

Definir `ESCOPO_FILTRO` na sessão:
- Uma campanha selecionada: `ESCOPO_FILTRO = ids:{id1}`
- Múltiplas campanhas: `ESCOPO_FILTRO = ids:{id1,id2,...}`
- Filtro por texto (opção [2]): `ESCOPO_FILTRO = nome_contém:{texto}`
- Conta completa ou `todas` aplicado a todas as campanhas da sessão: `ESCOPO_FILTRO = conta_completa`

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### Passo 0.7. Perguntas específicas de otimização

Com conta e escopo definidos, coletar os inputs que determinam as trilhas e thresholds do diagnóstico. Fazer **uma pergunta por vez**.

**Pergunta 1 — Tipo de funil:**
```
Qual é o tipo de funil desta campanha?

[1]  Perpétuo / venda direta   (otimização por Compra)
[2]  Lançamento / captação     (otimização por Lead)
```

**Pergunta 2 — Ticket do produto:**
```
Qual é o valor do produto em reais?
(ex: 97, 297, 997)
```

**Pergunta 3 — Meta de CPA ou CPL (opcional):**
```
Você tem uma meta de CPA (perpétuo) ou CPL (lançamento) definida?

[1]  Sim  (você informa o valor em reais)
[2]  Não  (vou usar 50% do ticket como referência padrão)
```

Se o aluno informar o valor, salvar como `meta_cpa_cpl_declarada`. Se não, usar o default da trilha.

**Após as 3 perguntas:** confirmar em uma linha o que foi coletado e iniciar o diagnóstico:

```
Otimizando: {nome da campanha ou "conta completa"}
Conta: {nome da conta}  |  Funil: {tipo}  |  Ticket: R$ {valor}  |  Meta: R$ {cpa_cpl}
```

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## 1. Inputs antes de qualquer análise

Com as respostas do usuário em mãos, a skill mapeia os dados para os campos internos abaixo.

### 1.1 Estritamente obrigatórios (skill recusa rodar sem)
- `conta_anuncios_id`. ID ou nome da conta fornecido pelo usuário.
- `tipo_funil`. `perpetuo_venda_direta` ou `lancamento_captacao` (inferido da conversa ou perguntado se ambíguo).
- `meta_cpa_cpl_declarada`. Valor em BRL declarado pelo usuário. **Não há default — é sempre perguntado.**
- `campanhas_alvo`. Padrão de nomenclatura ou lista de campanhas indicada pelo usuário (ou modo `escopo: conta_completa`, ver 1.3).

### 1.2 Opcionais com default automático
| Input | Default quando ausente |
|---|---|
| `ticket_brl` | Inferido como `meta_cpa_cpl_declarada ÷ 0,5` (perpétuo) quando não declarado. Em lançamento, usado apenas para classificar a trilha; se ausente, perguntar. |
| `fase_lancamento` | `captacao_inicial` (se lançamento) |
| `sazonalidade_ativa` | `nenhuma`. Outras opções: `black_friday`, `data_comemorativa`, `lancamento_competidor`. Ajusta tolerâncias de CPM e frequência. |
| `historico_da_conta_disponivel` | `false`. Se `true`, usa média histórica da conta como referência em vez dos benchmarks fixos. |

### 1.3 Escopo
- `escopo: campanha_unica`. Uma campanha selecionada após o filtro de nomenclatura.
- `escopo: campanhas_multiplas` (default quando o aluno escolhe 2+ na seleção múltipla). Analisa o conjunto selecionado e devolve diagnóstico campanha por campanha.
- `escopo: conta_completa`. Varre todas as campanhas ativas, ranqueia por urgência (CPA/CPL pior primeiro, gasto maior primeiro), e devolve top 3 a 5 ações priorizadas da conta inteira.

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## 2. Classificação da campanha em uma das 6 trilhas

Toda análise começa classificando em uma trilha. Cada trilha tem janelas, métricas e thresholds próprios.

### 2.1 Perpétuo. Venda direta (otimização por evento de Compra)

| Trilha | Faixa de ticket | Janelas | CPA saudável (default) | CPA máximo tolerável |
|---|---|---|---|---|
| `perpetuo_low` | até R$ 500 (ideal ≤ R$ 397) | **1d / 3d / 7d** | 50% do ticket | 70% do ticket |
| `perpetuo_mid` | R$ 501 a R$ 1.499 | **3d / 7d / 14d** | 50% do ticket | 60% do ticket |
| `perpetuo_high` | R$ 1.500+ | **7d / 14d / 30d** | 50% do ticket | 40% do ticket |

**Regra dura:** CPA saudável = **50% do ticket, sempre**. A skill só relaxa se o aluno declarar manualmente uma `meta_cpa_cpl_declarada` diferente.

### 2.2 Lançamento. Captação de leads (otimização por evento de Lead)

| Trilha | Produto-alvo | Janelas | CPL saudável (referência) |
|---|---|---|---|
| `lancamento_low` | Produto final ≤ R$ 500 | **1d / 3d** | R$ 3 a R$ 12 |
| `lancamento_mid` | Produto final R$ 500 a R$ 1.499 | **1d / 3d** | R$ 8 a R$ 20 |
| `lancamento_high` | Produto final ≥ R$ 1.500 | **1d / 3d** | R$ 15 a R$ 40 |

CPL é a métrica-norte única em lançamento. Tracking de qualidade de lead, taxa de confirmação e show-up estão fora do escopo.

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## 3. Métricas monitoradas

### 3.1 Métrica-norte (decide a ação principal)
- **Perpétuo:** `CPA` (custo por compra).
- **Lançamento:** `CPL` (custo por lead).

ROAS **não é métrica primária** mesmo no perpétuo, porque depende de pixel/CAPI com valor configurado corretamente. Se ROAS estiver disponível e confiável, entra como **confirmação secundária**, nunca como gatilho.

### 3.2 Métricas leading (antecipam queda da métrica-norte)

| Métrica | Saudável | Atenção | Crítico |
|---|---|---|---|
| CTR único no link Feed/Reels | ≥ 1,2% | 0,8 a 1,2% | < 0,8% |
| Hook rate (vídeo 3s) | ≥ 25% | 18 a 25% | < 18% |
| Frequência (7d) | 1,0 a 2,5 | 2,5 a 3,5 | > 3,5 |
| CPM | ±20% da média histórica da conta | +20 a 40% | > +40% |

> **Nota sobre o CTR único no link:** a skill usa `unique_inline_link_click_ctr` (uma pessoa única por clique no link), não `inline_link_click_ctr` (todos os cliques). O CTR único costuma ficar 20 a 30% abaixo do CTR no link total. Os thresholds acima são aproximação inicial. Calibrar caso a média histórica da conta seja diferente.

Quando uma leading entra em zona crítica e a métrica-norte ainda está saudável, a skill **não pausa**. Sinaliza risco e prepara plano de refresh criativo.

### 3.3 Métricas derivadas (calculadas a partir de dados nativos)

Esta camada é o que diferencia diagnóstico raso de diagnóstico sênior. Todas calculadas a partir de eventos que o pixel padrão entrega. Sem tracking adicional. Lidas via `/trafego-insights`.

| Métrica derivada | Fórmula | Diagnostica | Saudável | Atenção | Crítico |
|---|---|---|---|---|---|
| **Connect rate** | LP Views ÷ Cliques no link | Saúde técnica (link, redirect, velocidade) | ≥ 80% | 60 a 80% | < 60% |
| **Conversão da página (perpétuo)** | Compras ÷ LP Views | Página de vendas + oferta | ≥ 1,5% (low/mid), ≥ 0,8% (high) | metade do saudável | < metade |
| **Conversão da página (lançamento)** | Leads ÷ LP Views | Landing de captação | ≥ 25% | 15 a 25% | < 15% |
| **Conversão do anúncio** | Compras (ou Leads) ÷ Cliques | Combinação criativo + página | depende da trilha | depende | depende |
| **Carrinho → Compra** (perpétuo) | Compras ÷ AddToCart | Atrito do checkout | ≥ 30% | 15 a 30% | < 15% |
| **Checkout → Compra** (perpétuo) | Compras ÷ InitiateCheckout | Atrito final (pagamento, frete) | ≥ 50% | 30 a 50% | < 30% |
| **Custo por etapa** | Gasto ÷ (PV, ATC, IC, Purchase) | Onde o custo escala desproporcionalmente | analisado em razão | — | — |

**Benchmarks vs histórico:** se houver histórico ≥ 14 dias da própria conta, prioriza a média histórica como referência. Os benchmarks fixos acima só servem para contas novas.

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## 4. Tratamento de dados imaturos

Antes de qualquer diagnóstico, verificar maturação. Quando o dado ainda é imaturo, a skill emite `aguardar` em vez de ação.

**Casos de dado imaturo:**
- Campanha viva há menos que a janela mínima da trilha:
  - `perpetuo_low`: < 3 dias
  - `perpetuo_mid`: < 7 dias
  - `perpetuo_high`: < 14 dias
  - `lancamento_*`: < 1 dia (lançamento mata cedo)
- Conjunto com gasto acumulado < 1× CPA target (perpétuo) ou < 5× CPL target (lançamento)
- Anúncio com < 1.000 impressões
- Gasto do dia atual < 50% do orçamento diário (dia ainda em curso)
- Última edição há < 48h (aprendizado não consolidou)

Se **todos** os ativos analisados estiverem imaturos, output é `acao: aguardar` com horário sugerido de reanálise. Sem proposta de mudança.

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## 5. Diagnóstico em duas camadas

A skill **sempre** roda os dois antes de propor ação.

### 5.1 Diagnóstico de tendência (cruzando as 3 janelas)

| Padrão | Diagnóstico | Postura base |
|---|---|---|
| Métrica-norte saudável nas 3 janelas | `estavel_performando` | Avaliar prontidão para escala |
| Saudável em janelas longas, ruim na curta | `esfriando_ou_ruido` | Aguardar 24 a 48h |
| Ruim em janelas longas, saudável na curta | `recuperando` | Manter, observar |
| Ruim nas 3 janelas | `ruim_estrutural` | Ir para diagnóstico de gargalo |
| Degradando progressivamente | `saturacao` | Refresh criativo / nova audiência |
| Volume caiu sem métrica-norte piorar | `entrega_limitada` | Verificar concorrência, leilão, frequência |

### 5.2 Diagnóstico de gargalo (onde está o problema?)

A skill sobe pela cadeia de causa, da entrega até a conversão final, usando as métricas derivadas:

```
Métrica-norte (CPA/CPL) acima do target?
│
├─ 1. CTR único no link baixo (< saudável)?
│     → CRIATIVO não atrai cliques únicos
│     → Ação: pausar/refresh criativo  [DENTRO DO META]
│
├─ 2. CTR único no link ok, mas Connect Rate < 70%?
│     → TÉCNICO (link errado, página fora, redirect quebrado, velocidade)
│     → Ação: ALERTAR usuário. NÃO pausar nem reduzir orçamento.  [FORA DO META]
│
├─ 3. Connect Rate ok, mas Conversão da Página crítica?
│     → PÁGINA / OFERTA (copy, preço, prova, headline)
│     → Ação: ALERTAR usuário. NÃO pausar criativo bom.
│         Se gasto continuar improdutivo, reduzir –20% como contenção.  [FORA DO META]
│
├─ 4. Conversão da página ok, mas Carrinho → Compra < 15% (perpétuo)?
│     → CHECKOUT (atrito, pagamento, frete, confiança)
│     → Ação: ALERTAR usuário. Mesma lógica do item 3.  [FORA DO META]
│
├─ 5. Todas as taxas ok, mas CPM > 40% acima do histórico?
│     → LEILÃO / AUDIÊNCIA (sazonalidade, concorrência, saturação)
│     → Ação: refresh de audiência ou reduzir –20% temporariamente.  [DENTRO DO META]
│
└─ 6. Tudo ok, CPM ok, mas Frequência > 3,5?
      → SATURAÇÃO da audiência atual
      → Ação: refresh criativo (novo ângulo) ou expandir audiência.  [DENTRO DO META]
```

**Regra crítica. Gargalo fora do Meta:** itens 2, 3 e 4 acima identificam problemas que **não estão na campanha**. Pausar nesses casos destrói aprendizado sem resolver o problema. A skill alerta, identifica a etapa quebrada e, se o gasto continuar improdutivo, aplica contenção via redução de –20%. Mas mantém a estrutura viva para quando o problema externo for resolvido.

Para gargalo de página, sugerir `/feedback-pagina` ou `/feedback-low-ticket`. Para gargalo de checkout, sugerir `/pagina-checkout`. Para gargalo técnico, sugerir `/pagina-performance`.

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## 6. Regras de decisão. Orçamento defensivo (redução)

> Toda lógica de **subir orçamento e escalar** vive em `/trafego-escalar`. Esta skill apenas **reduz** orçamento como contenção, ou **emite sinal de prontidão** para a outra skill agir.

### 6.0 Detecção obrigatória de ABO vs CBO antes de qualquer mudança de orçamento

Antes de sugerir ou executar **qualquer** redução de orçamento, a skill **lê obrigatoriamente** o campo `budget.tipo` da campanha vindo de `/trafego-insights`:

| `budget.tipo` | Onde aplicar a redução | Tool call correta |
|---|---|---|
| `ABO` (orçamento por conjunto) | No conjunto vencedor afetado | `update_adset_budget` com `adset_id` específico |
| `CBO` (orçamento por campanha) | Na campanha inteira | `update_campaign_budget` com `campaign_id` |

**Por que importa:** chamar `update_adset_budget` numa campanha CBO falha (o adset não tem `daily_budget` próprio em CBO). Chamar `update_campaign_budget` numa campanha ABO afeta a campanha inteira em vez do conjunto específico que precisava da contenção.

**Política dura:**
- Se `budget.tipo` voltar `null` ou indisponível, **não sugerir redução** — marcar `acao: aguardar` com motivo "tipo de orçamento não detectado, repuxar dados".
- Se a campanha é `CBO` e o gargalo está localizado em **um conjunto específico**, a skill **não reduz a campanha inteira** automaticamente — alerta o aluno: "Campanha em CBO. Reduzir o orçamento da campanha afeta todos os conjuntos. Posso pausar somente o conjunto problemático em vez disso, mantendo orçamento total intocado." E aguarda decisão.
- Em ABO, redução de –20% é aplicada diretamente no conjunto identificado.

**No output YAML**, sempre incluir o tipo no bloco da campanha:

```yaml
budget:
  tipo: ABO | CBO | null
  nivel_aplicacao: adset | campaign | indeterminado
  valor_atual_brl: ...
```

E em cada `acao_recomendada` que mexe em orçamento, o `tool_call.name` precisa bater com o tipo: `update_adset_budget` se ABO, `update_campaign_budget` se CBO.

### 6.1 Quando reduzir orçamento (–20%)
Qualquer das condições:
- CPA/CPL na janela média ≥ 1,3× target, mas < 1,7× (ainda recuperável)
- Frequência > 3 com métrica-norte piorando
- Concorrência sazonal alta (CPM subiu > 30%). Redução temporária
- Gargalo identificado fora do Meta + gasto continuando improdutivo

**Ação:** reduzir –20%. Nunca mais que isso de uma vez. Aguardar 48h antes de nova decisão.

### 6.2 Bloqueios à mudança de orçamento
A skill não muda orçamento se:
- Conjunto está em **fase de aprendizado ativa** (a menos que esteja queimando muito acima do CPA máximo. Aí pausa, não reduz)
- Última edição há < 48h
- Gasto acumulado do dia < 50% do orçamento diário

---

## 7. Regras de decisão. Pausar

### 7.1 Pausar **anúncio** (criativo)
**Pré-condição obrigatória:** o diagnóstico de gargalo (5.2) apontou `criativo` ou `saturacao` como causa. Se o gargalo é página, checkout ou técnico, **não pausar**. Pode estar pausando criativo bom.

Qualquer das condições, após gasto mínimo:
- Gasto ≥ 1,5× o CPA/CPL target sem nenhuma conversão **e** CTR abaixo do saudável
- CTR < 0,5% após R$ 50 de gasto (low) ou R$ 150 (high)
- Hook rate < 15% com gasto ≥ R$ 80
- Frequência ≥ 4 e métrica-norte acima do target
- Conversão do anúncio entre os piores 20% da conta nos últimos 14 dias

Antes de pausar o **último criativo** de um conjunto, alertar o usuário e sugerir substituto via `/copy-anuncio` + `/criativo-estatico`.

### 7.2 Pausar **conjunto**
Qualquer:
- CPA/CPL na janela longa ≥ 1,7× target **e** janela média confirma
- Todos os anúncios do conjunto pausados ou em zona crítica
- Audiência saturada: frequência > 4 sem queda do CPA após refresh criativo
- Aprendizado limitado por > 7 dias seguidos sem entregar 50 conversões

### 7.3 Pausar **campanha inteira** (caso extremo)
- ≥ 70% dos conjuntos pausados ou inviáveis
- CPA/CPL ≥ 2× target em todas as 3 janelas
- Problema estrutural (página fora, oferta sem conversão, pixel quebrado)

**Nunca** pausar campanha inteira sem antes verificar: pixel funcionando, página online, checkout testado.

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## 8. Lógica específica. Perpétuo

> **Premissa:** todas as campanhas de perpétuo são otimizadas pelo evento `Purchase`. Funil de 2 etapas (lead → venda) está fora do escopo desta skill na versão atual.

### 8.1 Low ticket (até R$ 500). Janelas 1d / 3d / 7d
- Decisões mais rápidas. Dado matura por volume.
- Watchlist após R$ 100 de gasto sem venda em um anúncio.
- Refresh criativo a cada 10 a 14 dias.

### 8.2 Mid ticket (R$ 501 a 1.499). Janelas 3d / 7d / 14d
- Tolerar mais tempo antes de pausar. Decisão de compra mais lenta.
- **Não decidir só com 1d.** Sempre confirmar com 3d.
- Watchlist após R$ 250 de gasto sem venda.
- Refresh criativo a cada 14 a 21 dias.

### 8.3 High ticket (R$ 1.500+). Janelas 7d / 14d / 30d
- Janela de 1d é praticamente ruído. Não dispara ações sozinha.
- Otimização sempre por `Purchase`. Se não consegue 50 conversões em 7 dias, a recomendação estrutural (orçamento maior, menos conjuntos) é assunto de `/trafego-criar-campanha`. Aqui apenas sinalizar.
- Watchlist após R$ 500 de gasto sem venda.
- Aceitar variações maiores de CPA na janela curta sem reagir.
- Refresh criativo a cada 21 a 30 dias.

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## 9. Lógica específica. Lançamento

### 9.1 Métrica única
- `CPL` é a única métrica de decisão.
- CTR, hook rate e frequência são leading.
- Volume diário comparado contra meta total declarada (se houver).

### 9.2 Comportamento por fase

| Fase | Postura | Janela dominante |
|---|---|---|
| Aquecimento (D-15 a D-7) | Conservadora, validar criativos com orçamento baixo | 1d |
| Captação inicial (D-7 a D-3) | Sinalizar prontidão para escala dos vencedores | 1d e 3d |
| Captação final (D-3 a D-0) | Tolerar CPL até +30% acima do target em troca de volume | 1d |
| Carrinho aberto | Trocar para campanha de Vendas | 1d e 3d |

### 9.3 Regras específicas
- **Não reduzir orçamento** nos últimos 3 dias da captação enquanto CPL ≤ 2× target. Volume importa mais que custo.
- Pelo menos **3 ângulos criativos** ativos por conjunto durante a captação.
- Janela de 1d tem peso muito maior que no perpétuo.

---

## 10. Hierarquia de ação (ordem ao otimizar)

Investigar e agir **de baixo para cima**:
1. **Anúncio (criativo)**. Diagnóstico mais comum.
2. **Conjunto (segmentação/orçamento)**. Se múltiplos criativos do mesmo conjunto estão ruins.
3. **Campanha (estrutura/objetivo)**. Último recurso.

**Regra:** nunca mudar dois níveis ao mesmo tempo no mesmo dia.

---

## 11. Proteções contra reset de aprendizado

Disparam reset:
- Mudança de orçamento > 20%
- Troca de evento de otimização
- Mudança de segmentação (audiência, posicionamento, idiomas)
- Pausar e reativar conjunto após 7+ dias

Quando a ação proposta dispara reset, a skill:
1. Calcula custo aproximado de reaprendizado: 50 × CPA target (perpétuo) ou 50 × CPL target (lançamento).
2. Compara com ganho esperado.
3. Só executa se compensar. Caso contrário, sugere ação alternativa de menor impacto.

---

## 12. Sinal de prontidão para escala (handoff)

> Esta seção é o **bastão** que `/trafego-otimizar` passa para `/trafego-escalar`.

A skill emite `sinal_para_escala.pronta: true` **somente** quando **todas** as condições abaixo são simultaneamente verdadeiras:

```yaml
condicoes_de_handoff_para_escala:
  metrica_norte:
    janela_media_abaixo_target: true            # CPA/CPL ≤ target × 0.9
    janela_longa_abaixo_target: true            # CPA/CPL ≤ target
    tendencia: "estavel_performando"
  diagnostico_gargalo:
    classificacao: "nenhum"
  saude_estrutural:
    frequencia: "<=2.5"                          # perpétuo / <=3.0 lançamento
    fora_de_aprendizado: true
    pelo_menos_um_criativo_saudavel: true
  prerequisitos_operacionais:
    ultima_edicao_horas: ">=48"
    historico_minimo_da_trilha_cumprido: true
    sem_evento_sazonal_perturbador: true
  backup:
    criativos_saudaveis_no_conjunto: ">=2"       # >=3 para velocidade agressiva
  cooldown:
    horas_desde_ultimo_handoff_de_descida: ">=168"   # 7d perpétuo low/mid, lançamento 24h
                                                      # >=336 (14d) para perpetuo_high
```

Se **qualquer** condição reprovar, emitir `pronta: false` com lista de critérios falhos.

### 12.1 Recebimento de handoff de descida da escala
Quando `/trafego-escalar` devolve uma campanha (freio total), a otimização recebe um payload e marca a campanha com `vinda_da_escala: true`. Isso ajusta a postura para o próximo ciclo:
- Tolerância menor a problemas (pausar mais cedo).
- Foco em **recuperar margem de segurança** antes de re-emitir prontidão.
- Cooldown obrigatório antes de novo handoff de subida.

---

## 13. Output esperado

O output ao usuário tem **duas partes**, sempre nessa ordem: primeiro o diagnóstico narrado em bullets (legível), depois o plano técnico estruturado em YAML (executável).

### Parte 1. Diagnóstico narrado em bullets (visível, em português)

Sempre antes do YAML, imprimir o bloco abaixo em markdown. Substituir os `{placeholders}` pelos valores reais do diagnóstico.

```markdown
## Diagnóstico

- **Trilha:** {trilha legível, ex: "Perpétuo médio (R$ 501 a R$ 1.499)"}
- **Métrica-norte:** {CPA | CPL} · meta R$ {target}
- **Tendência:** {frase em português a partir do diagnostico_tendencia}
- **Gargalo:** {frase em português a partir do diagnostico_gargalo} · {dentro do Meta | fora do Meta}

## O que está acontecendo

- {observação concreta 1 com número}
- {observação concreta 2 com número}
- {observação concreta 3 com número}

## Plano de ação

- {ação 1 com objeto e justificativa curta, em ordem de prioridade}
- {ação 2 com objeto e justificativa curta}
- {ação 3 com objeto e justificativa curta}

## Próximas observações

- {coisa para reanalisar em X horas}

## Está pronta para escalar?

{Sim → modo recomendado e velocidade sugerida | Não → 1 a 3 motivos curtos}
```

**Tradução obrigatória dos enums** (nunca imprimir o nome técnico em inglês ou snake_case na narrativa):

| Enum técnico | Frase em português |
|---|---|
| `estavel_performando` | "estável e performando" |
| `esfriando_ou_ruido` | "esfriando ou com ruído na janela curta" |
| `recuperando` | "em recuperação" |
| `saturacao` | "saturação" |
| `ruim_estrutural` | "ruim estrutural" |
| `entrega_limitada` | "entrega limitada" |
| `criativo` | "criativo não atrai cliques únicos" |
| `tecnico` | "técnico (link, redirect, velocidade da página)" |
| `pagina` | "página de vendas / oferta" |
| `checkout` | "atrito no checkout" |
| `leilao_audiencia` | "leilão / audiência" |
| `nenhum` | "nenhum gargalo identificado" |

### Parte 2. Plano técnico estruturado (YAML)

Imediatamente após a Parte 1, prefixar com a linha "Plano técnico estruturado (para execução):" e entregar:

```yaml
campaign_id: <id>
trilha: perpetuo_low | perpetuo_mid | perpetuo_high | lancamento_low | lancamento_mid | lancamento_high
metrica_norte: cpa | cpl
escopo: campanha_unica | campanhas_multiplas | conta_completa
vinda_da_escala: true | false              # true = retornou recentemente da skill de escala

diagnostico_tendencia: estavel_performando | esfriando_ou_ruido | recuperando | saturacao | ruim_estrutural | entrega_limitada
diagnostico_gargalo: criativo | tecnico | pagina | checkout | leilao_audiencia | saturacao | nenhum
gargalo_dentro_do_meta: true | false | null

metricas_atuais:
  norte_curta: ...
  norte_media: ...
  norte_longa: ...
  norte_target: ...
  ctr_link_unico: ...                # primário (unique_inline_link_click_ctr)
  ctr_link_total: ...                # complementar (inline_link_click_ctr)
  hook_rate: ...
  frequencia: ...
  cpm_vs_historico_pct: ...
  # derivadas
  connect_rate: ...
  taxa_conversao_pagina: ...
  taxa_conversao_anuncio: ...
  taxa_carrinho_compra: ...        # só perpétuo
  taxa_checkout_compra: ...        # só perpétuo

acoes_recomendadas:
  - nivel: ad | adset | campaign | alerta_usuario
    acao: reduzir_20 | pausar | refresh_criativo | manter | alertar | aguardar
    objeto_id: <id>
    tool_call:
      name: pause_ad | update_adset_budget | ...
      params: { ... }                         # parâmetros prontos
    justificativa: <texto curto referenciando o gargalo identificado>
    prioridade: alta | media | baixa
    aguardar_horas_apos: 0 | 24 | 48 | 72

# Bloco presente APENAS quando todas as condições da seção 12 são verdadeiras
sinal_para_escala:
  pronta: true | false
  motivo_se_nao_pronta: [ ... ]              # lista de condições reprovadas
  modo_recomendado: vertical | horizontal | vertical_e_horizontal | null
  velocidade_sugerida: conservadora | normal | agressiva | null
  janela_referencia: "3d" | "7d" | "14d" | "30d"
  cpa_ou_cpl_atual: ...
  target: ...
  margem_de_seguranca: 0.27                  # quanto a métrica-norte está abaixo do target
  riscos_observados: [ ... ]
  criativos_de_backup_disponiveis: 2

proximas_observacoes:
  - <coisa para reanalisar em X horas>
```

### Exceção
Se o aluno disser explicitamente "me dá só o YAML" ou "modo direto" na sessão, omitir a Parte 1.

### 13.1. Tabelas em português

TODA tabela markdown impressa para o usuário (antes ou depois do YAML técnico) deve usar cabeçalhos em português brasileiro. Os campos da Graph API entram em inglês mas são traduzidos no cabeçalho. Os identificadores de campo dentro do YAML técnico continuam em snake_case (vão para tool_calls).

**Mapa obrigatório de tradução:**

| Campo Graph API | Cabeçalho em português |
|---|---|
| `spend` | Investimento |
| `impressions` | Impressões |
| `reach` | Alcance |
| `frequency` | Frequência |
| `clicks` | Cliques |
| `inline_link_clicks` | Cliques no link |
| `unique_inline_link_clicks` | Cliques únicos no link |
| `ctr` | CTR geral |
| `inline_link_click_ctr` | CTR no link |
| `unique_inline_link_click_ctr` | CTR único no link |
| `cpc` | CPC |
| `cpm` | CPM |
| `cost_per_inline_link_click` | Custo por clique no link |
| `purchases` | Compras |
| `leads` | Leads |
| `cpa` | CPA |
| `cpl` | CPL |
| `roas` | ROAS |
| `connect_rate` | Taxa de conexão |
| `conversao_pagina` | Conversão da página |
| `conversao_anuncio` | Conversão do anúncio |
| `taxa_carrinho_compra` | Carrinho → Compra |
| `taxa_checkout_compra` | Checkout → Compra |
| `campaign_name` | Campanha |
| `adset_name` | Conjunto |
| `ad_name` | Anúncio |
| `date_start` / `date_stop` | Período |

---

## 14. Princípios que a skill nunca viola

1. **Mudanças graduais sempre.** Orçamento move em ±20%, nunca mais.
2. **Aguardar maturação.** Mínimo 48h entre ajustes no mesmo objeto.
3. **Diagnóstico antes de ação.** Sempre rodar tendência + gargalo antes de propor.
4. **Verificar saúde técnica** antes de pausar campanha inteira.
5. **Preservar aprendizado.** Só aceitar reset quando ganho compensa.
6. **Métrica-norte é única por trilha.** CPA em perpétuo, CPL em lançamento. ROAS apenas como confirmação.
7. **Bottom-up sempre.** Criativo antes de conjunto, conjunto antes de campanha.
8. **Em lançamento na reta final, volume > custo** (até o limite de 2× CPL target).
9. **Apenas dados nativos do Gerenciador.** Se não vem do Gerenciador, não entra na decisão.
10. **Métricas derivadas sempre calculadas.** Connect rate, conversão da página/anúncio, taxas de checkout são obrigatórias no diagnóstico (lidas via `/trafego-insights`).
11. **Não pausar quando o gargalo está fora do Meta.** Alertar o usuário e (se necessário) reduzir –20% como contenção, mas manter estrutura viva.
12. **Não escalar nesta skill.** Quem sobe orçamento e duplica conjuntos é `/trafego-escalar`. Aqui só emitir sinal de prontidão.
13. **Respeitar cooldown.** Após handoff de descida da escala, aguardar 7d (perpétuo low/mid e lançamento) ou 14d (perpétuo high) antes de re-emitir prontidão.
14. **Detectar ABO vs CBO antes de qualquer mudança de orçamento.** Ler `budget.tipo` da campanha. Em ABO, mudança vai no adset (`update_adset_budget`); em CBO, vai na campanha (`update_campaign_budget`). Sem o tipo detectado, não sugerir redução — marcar `acao: aguardar`. Em CBO com gargalo localizado, oferecer pausar o conjunto específico em vez de reduzir a campanha inteira. Ver seção 6.0.

---

## 15. Ações em lote por filtro

> Detalhes completos em `sub-skills/acoes-lote.md`.

Quando o aluno pede "pausa tudo com ROAS<1 nas últimas 2 semanas" ou "reduz 20% nos adsets com CPA > R$ 80", a skill aplica a ação em **múltiplas entidades** filtradas por critério.

Funções disponíveis:
- `pausar_em_lote(filtro)`. Pausa todas as entidades que batem o filtro.
- `reduzir_budget_em_lote(filtro, percent)`. Reduz budget % nas entidades que batem.
- `pausar_top_n_pior(metric, n)`. Pausa as N piores em uma métrica.

Critérios suportados: `roas`, `cpa`, `cpl`, `ctr`, `frequency`, `cpm`, `spend`, `impressions`, `purchases`, `leads`, `cpc`. Operadores: `less_than`, `greater_than`, `between`, `equal`. Períodos: `today`, `last_3d`, `last_7d`, `last_14d`, `last_30d`.

**Sempre exige preview** com lista de entidades afetadas + confirmação SIM antes de aplicar. Bloqueia automaticamente se mais de 50% dos adsets ativos da conta forem afetados (confirmação tripla).

