# Okr Quality Checker

> OKR(Objectives and Key Results)의 품질을 체계적으로 검증하는 방법론. 'OKR 검증', 'OKR 품질 체크', 'KR 측정 가능성', 'OKR 정렬 확인', 'Objective 품질' 등 OKR 검증 시 사용한다. 단, OKR 소프트웨어 설정, 인사평가 연동은 이 스킬의 범위가 아니다.

- Skill: `revfactory/okr-quality-checker-2` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add revfactory/okr-quality-checker-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/revfactory/okr-quality-checker-2/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: revfactory (https://skillmd.com/u/revfactory)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/revfactory/okr-quality-checker-2

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# OKR Quality Checker — OKR 품질 검증 체크리스트

okr-designer와 strategy-reviewer의 OKR 품질 검증을 강화하는 스킬.

## 대상 에이전트

- **okr-designer** — 설계한 OKR의 품질을 자가 검증한다
- **strategy-reviewer** — OKR의 전략적 정합성을 확인한다

## Objective 품질 기준 (QSIM)

| 기준 | 설명 | 통과 조건 |
|------|------|----------|
| **Q**ualitative | 정성적이고 영감을 주는가? | 숫자 없이 방향 제시 |
| **S**trategic | 전략과 연결되는가? | 상위 목표와 명확한 연결 |
| **I**nspiring | 팀에 동기부여가 되는가? | 도전적이지만 달성 가능 |
| **M**emorable | 기억하기 쉬운가? | 한 문장, 명확한 언어 |

### Objective BAD vs GOOD

```
BAD:
  "매출을 늘린다" → 너무 모호
  "NPS 70점 달성" → KR이지 O가 아님
  "시스템을 안정화한다" → 영감 없음

GOOD:
  "고객이 사랑하는 제품으로 만든다"
  "국내 1위 브랜드 인지도를 확보한다"
  "개발팀이 자랑스러워하는 코드 품질을 달성한다"
```

## Key Result 품질 기준 (SMART-V)

| 기준 | 설명 | 통과 조건 |
|------|------|----------|
| **S**pecific | 구체적인가? | 무엇을, 어디서, 어떻게 |
| **M**easurable | 측정 가능한가? | 숫자로 표현 |
| **A**chievable | 달성 가능한가? | 60-70% 달성 확률 |
| **R**elevant | O와 관련되는가? | O 달성에 직접 기여 |
| **T**ime-bound | 기한이 있는가? | 분기/반기 단위 |
| **V**erifiable | 검증 가능한가? | 데이터 소스 존재 |

### KR 유형

```
1. 수치형 (Metric): "NPS 점수를 40에서 60으로 향상"
2. 마일스톤형 (Milestone): "MVP 출시 완료"
3. 바이너리형 (Binary): "ISO 인증 획득" (가급적 피함)

권장 비율: 수치형 70%, 마일스톤형 30%, 바이너리형 0%
```

### KR BAD vs GOOD

```
BAD:
  "고객 만족도 향상" → 측정 불가
  "버그 0개" → 비현실적
  "마케팅 캠페인 실행" → 활동(Activity)이지 결과(Result)가 아님

GOOD:
  "NPS 점수를 40에서 60으로 향상 (월간 설문)"
  "P0 버그 평균 해결 시간을 48시간에서 12시간으로 단축"
  "오가닉 트래픽을 월 10만에서 25만으로 증가"
```

## OKR 구조 검증

### 수량 기준

```
회사 레벨:
  Objectives: 3-5개
  Key Results per O: 3-5개

부서 레벨:
  Objectives: 2-4개
  Key Results per O: 2-4개

개인 레벨:
  Objectives: 2-3개
  Key Results per O: 2-3개

총 KR 수: 팀당 최대 15개 (초과 시 집중도 저하)
```

### 정렬 검증

```
수직 정렬 (Cascade):
  회사 O → 부서 O → 팀 KR

  검증 방법:
  1. 모든 부서 KR이 달성되면 회사 KR이 달성되는가?
  2. 회사 KR 중 어떤 부서에도 연결되지 않는 것이 있는가?
  3. 부서 KR 중 회사 목표와 무관한 것이 있는가?

수평 정렬 (Cross-functional):
  - 부서 간 의존성이 KR에 반영되어 있는가?
  - 상충하는 KR이 없는가?
    예: 마케팅 "신규 리드 2배" vs CS "응답 시간 50% 단축"
    → 리드 증가 시 CS 부하 증가 고려 필요
```

## 채점 시스템

### Google 방식 (0.0 ~ 1.0)

```
0.0-0.3: 실패 — 의미 있는 진전 없음
0.4-0.6: 진전 — 상당한 노력, 일부 달성
0.7: 성공 — 도전적 목표의 기대 달성 수준
0.8-1.0: 초과 달성 — 목표가 너무 쉬웠을 수 있음

건강한 평균: 0.6-0.7 (매 분기 1.0이면 목표가 너무 낮음)
```

### KR 진척도 계산

```
수치형:
  진척도 = (현재값 - 시작값) / (목표값 - 시작값)
  예: NPS 40→60 목표, 현재 52 → (52-40)/(60-40) = 0.6

마일스톤형:
  0.0: 미착수
  0.3: 진행 중 (초기)
  0.5: 진행 중 (중간)
  0.7: 거의 완료
  1.0: 완료
```

## OKR 안티패턴

```
1. 🚫 KPI를 OKR로 포장
   "이탈률 5% 이하 유지" → BAU 지표, OKR 아님

2. 🚫 Activity를 KR로 설정
   "마케팅 캠페인 3회 실행" → 결과가 아닌 활동

3. 🚫 Sandbagging (일부러 낮은 목표)
   매번 1.0 달성 → 도전적이지 않음

4. 🚫 너무 많은 OKR
   O 6개 × KR 5개 = 30개 → 집중 불가

5. 🚫 OKR = 성과평가
   OKR 달성률로 보너스 결정 → sandbagging 유도
```

## 검증 보고서 템플릿

```markdown
## OKR 품질 검증 보고서

### O별 품질 점수
| O | QSIM 점수 | KR 수 | KR SMART-V | 정렬 |

### 구조 검증
- 총 O 수: [N] (권장 3-5)
- 총 KR 수: [N] (권장 최대 15)
- 수직 정렬: [통과/미통과]
- 수평 충돌: [없음/있음]

### 개선 권고
| # | 현재 KR | 문제 | 개선안 |
```