# Text Analytics Methods

> 텍스트 분석 방법론. topic-classifier와 trend-detector 에이전트가 비정형 텍스트에서 주제를 추출하고 트렌드를 도출할 때 참조. '주제 분류', '키워드 분석', '텍스트 마이닝' 요청 시 사용. 단, NLP 모델 학습이나 대규모 데이터 처리 파이프라인 구축은 범위 밖.

- Skill: `revfactory/text-analytics-methods-2` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add revfactory/text-analytics-methods-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/revfactory/text-analytics-methods-2/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: revfactory (https://skillmd.com/u/revfactory)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/revfactory/text-analytics-methods-2

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# Text Analytics Methods — 텍스트 분석 방법론

topic-classifier / trend-detector 에이전트의 텍스트 분석 역량 강화.

## 주제 분류 방법론

### 상향식 분류 (Bottom-up)

```
1. 피드백 전체 읽기 (샘플링: 100건 이상)
2. 반복 키워드/구문 식별
3. 유사 키워드 클러스터링
4. 클러스터에 주제명 부여
5. 주제 체계 확정 (MECE 검증)
6. 전체 데이터에 주제 태깅
```

### 하향식 분류 (Top-down)

```
사전 정의 카테고리:
├── 제품/서비스 품질
│   ├── 기능
│   ├── 성능
│   ├── 디자인
│   └── 안정성
├── 고객 경험
│   ├── 사용 편의성
│   ├── 고객 지원
│   ├── 구매 과정
│   └── 배송
├── 가격/가치
│   ├── 가격 수준
│   ├── 가성비
│   └── 할인/프로모션
└── 기타
    ├── 경쟁사 비교
    └── 개선 요청
```

## 키워드 분석

### TF-IDF 개념 적용

```
TF (Term Frequency) = 특정 문서에서 단어 빈도
IDF (Inverse Document Frequency) = 전체 문서 중 희소성
TF-IDF = TF × IDF

높은 TF-IDF = 특정 문서에서 중요하지만 흔하지 않은 단어
→ 피드백 특이사항 파악에 유용
```

### 키워드 추출 절차

```
1. 불용어 제거: 조사, 접속사, 일반 동사
2. 명사/형용사 추출
3. 빈도 계산 (상위 30개)
4. n-gram 분석 (2-gram, 3-gram)
   "배송 느림", "고객센터 연결 안됨"
5. 키워드 클라우드 시각화
```

## 트렌드 분석 기법

### 시계열 주제 추이

| 주제 | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | 추세 |
|------|-----|-----|-----|-----|------|
| 배송 | 15% | 18% | 22% | 25% | ↑ 주의 |
| 품질 | 30% | 28% | 25% | 20% | ↓ 개선 |
| 가격 | 20% | 22% | 20% | 21% | → 안정 |

### 이상 탐지 기준

```
이상 신호:
- 특정 주제 비율 전기 대비 +50% → 긴급 분석
- 부정 감성 +0.3 이상 급등 → 원인 조사
- 신규 키워드 급부상 (이전 분기 미출현) → 신규 이슈
```

## 인사이트 도출 프레임워크

### 피라미드 원칙 (So What?)

```
Level 1 (데이터): "배송 불만이 25%로 전분기 대비 7%p 증가"
Level 2 (분석): "신규 물류사 전환 후 배송 지연이 주 원인"
Level 3 (인사이트): "물류사 SLA 재협상 또는 기존 업체 복귀 필요"
Level 4 (액션): "물류팀에 SLA 검토 요청, 2주 내 개선안 보고"
```

### 액션 우선순위 매트릭스

| 인사이트 | 빈도 | 감성 강도 | 영향 | 실행 용이 | 우선순위 |
|---------|------|----------|------|----------|---------|
| 배송 개선 | 높음 | -0.8 | 높음 | 중간 | ★★★★★ |
| UI 개선 | 중간 | -0.5 | 중간 | 높음 | ★★★★ |
| 신기능 A | 낮음 | +0.3 | 낮음 | 낮음 | ★★ |

## 품질 체크리스트

| 항목 | 기준 |
|------|------|
| 분류 체계 | MECE (중복 없고 빠짐 없이) |
| 샘플 크기 | 100건 이상 또는 전수 |
| 다중 태깅 | 1건에 복수 주제 허용 |
| 트렌드 | 최소 3기간 비교 |
| So What | 데이터→분석→인사이트→액션 |
| 시각화 | 키워드 클라우드 + 추이 차트 |