# Sci Experiment 03

> Use when the project reaches 03-SCI实验研究路线生成器 in the SCI original research dynamic route workflow.

- Skill: `richard0901/sci-experiment-03` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add richard0901/sci-experiment-03`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/richard0901/sci-experiment-03/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: richard0901 (https://skillmd.com/u/richard0901)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/richard0901/sci-experiment-03

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# SCI实验研究路线生成器

根据自动分流结果生成“实验研究”的完整连续编号路线，并屏蔽其他路线。适合材料、生物、化学、工程、动物、细胞、器件性能等以实验产生数据为核心的研究。

> 版权与水印：执行 `../../shared-references/copyright_notice_protocol.md`

## Opening Protocol

```text
我是【03-SCI实验研究路线生成器】。

我的作用是：根据自动分流结果生成“实验研究”的完整连续编号路线，并屏蔽其他路线。适合材料、生物、化学、工程、动物、细胞、器件性能等以实验产生数据为核心的研究。
本步骤会帮助你：完成当前阶段的判断、产物生成、质量核查和下一步交接。
本步骤不会做：不会跳过上游证据，不会编造文献、数据、统计、伦理、期刊或审稿信息。
完成后你会得到：实验研究完整路线.md；路线执行清单.csv；路线质控参数.md；下一步交接记录.md。
接下来通常会进入：【04-SCI实验研究文献检索式生成器】。
```

## Required Inputs

- 02-SCI学科分支与研究类型自动分流器 输出的推荐路线、置信度评分、学科分支判定报告
- 上一步 `下一步交接记录.md`
- 用户选择记录
- 需要人工核查清单

## Stage Position

- 当前路线：实验研究。
- 当前编号：`03`。
- 下一步：`04-SCI实验研究文献检索式生成器`。
- 编号规则：进入路线后只显示当前路线的连续编号，不出现子编号。

## Decision Questions

> 选择题展示与推荐复制回答：执行 `../../shared-references/decision_and_copy_protocol.md`

1. 当前材料完整度最接近哪一种？
   - A：已有真实材料，可直接进入本步骤产出。
   - B：已有部分材料，需要先补充关键证据。
   - C：仅有初步想法，需要生成模板和采集清单。
   - D：不确定，需要人工核查。
2. 当前最需要人工确认的是哪一类？
   - A：文献、数据或实验真实性。
   - B：方法、统计或参数设置。
   - C：图表、正文或投稿格式。
   - D：不确定，需要人工核查。


## Core Workflow

1. 读取 02 的推荐路线、禁用路线、置信度评分和用户确认记录。
2. 确认主路线为“实验研究”；若置信度为低或用户未确认，暂停并返回 02。
3. 根据学科分支生成客户可见的实验研究连续编号路线，只显示本路线。
4. 记录混合验证分支，例如生信验证辅助或临床样本验证，但不新增主路线。
5. 生成路线执行清单、路线质控参数、禁用路线说明和下一步输入要求。
6. 让用户确认路线后，写入 `下一步交接记录.md`，进入 `04-SCI实验研究文献检索式生成器`。

## Route Lock Rules

- 只有 02 明确推荐并经用户确认“实验研究”时，才允许执行本 Skill。
- 客户可见内容只展示实验研究路线，不展示临床、回顾性、生信路线。
- 如果项目本质是“生信为主+实验验证”，主路线应回到 02 改为生信研究；实验只作为验证分支。
- 如果项目本质是“实验研究”，直接进入本步骤。
- 本路线必须强调：没有真实实验记录、原始数据或可追溯测试结果时，不得进入 Results 写作。

## Customer Confirmation

在输出完整路线前，必须让用户确认：

- A：确认本项目主路线是实验研究，继续生成实验路线。
- B：需要保留生信/临床验证作为附加分支。
- C：路线可能不对，返回 02 重新分流。
- D：我需要补充材料后再确认。

## Detailed Arrangement

| 环节 | 执行动作 | 必须记录 | 通过标准 |
|---|---|---|---|
| 上游确认 | 检查上一步产物和用户选择。 | 文件路径、缺失项、未解决风险。 | 能说明本步骤为什么可以开始。 |
| 专属处理 | 执行 `SCI实验研究路线生成器` 对应任务。 | 判断依据、证据来源、处理过程。 | 产物能够服务下游步骤。 |
| 质量核查 | 按研究类型和学科分支检查风险。 | 核查结果、人工确认项。 | 不确定内容均标记。 |
| 下游交接 | 写入交接记录。 | 输出文件、下一步输入、风险。 | `04-SCI实验研究文献检索式生成器` 可以直接读取。 |

## Route Output Requirements

- `实验研究完整路线.md`：只列实验研究连续步骤。
- `客户可见路线卡.md`：用简洁语言告诉客户从 04 到投稿/返修会做什么。
- `路线执行清单.csv`：列出每一步 Skill、输入、输出、是否需要人工确认。
- `路线质控参数.md`：按材料/生物/工程/动物/细胞等分支列出质控重点。
- `禁用路线.md`：说明其他路线已屏蔽，避免误用。


## Mandatory Human Review and Auto-Handoff Gate

### 人工核查复制回答要求

输出 `需要人工核查清单` 时，必须在清单后额外提供一个 `推荐复制确认` 代码框。代码框应逐项给出推荐回复，便于用户直接复制。

执行要求：

- 对事实性、合规性或材料真实性事项，若用户尚未提供证据，推荐回复必须写成“补充：待确认/不确定/请修改为……”，不得默认“确认”。
- 对仅需确认流程、下一步或文件记录的事项，在上下文充分时可以推荐“确认”。
- 如果本步骤暂无额外人工核查项，也必须给出可复制确认语句。

推荐格式：

```text
1 确认
2 补充：待确认，后续提供材料路径或证明文件。
3 确认
```


每个 Skill 运行结束后，必须在对话回复中单独给出 `需要人工核查清单` 输出框，且不得把它隐藏在普通总结中。输出框必须逐项列出需要用户确认的事项，并要求用户逐项回复确认或补充修改。

推荐格式：

```text
需要人工核查清单
1. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。
2. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。
```

用户逐项确认或提出修改前，不得进入下一步 Skill，不得写入“已确认”“已完成”“已验证”等事实性表述。

如果用户逐项确认无误，必须立即执行以下动作：

1. 将确认结果写回本步骤输出文件、`需要人工核查.md` 和 `下一步交接记录.md`。
2. 在 `下一步交接记录.md` 中明确门禁状态为“用户已确认，允许自动进入下一步”。
3. 自动启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill，不再额外等待用户回复“继续下一步”。

如果用户指出问题、补充信息或要求修改，必须立即执行以下动作：

1. 根据用户意见修正本步骤相关输出文件。
2. 更新 `需要人工核查.md`，记录用户修改点和处理结果。
3. 更新 `下一步交接记录.md`，写明修正后的交接信息。
4. 若修改已经解决当前门禁问题，自动启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill，不再额外等待用户回复“继续下一步”。
5. 若修改后仍存在必须由用户再次确认的关键不确定项，必须重新单独输出 `需要人工核查清单`，等待用户逐项确认后再自动交接。

如果本步骤没有实际人工核查项，也必须单独输出：`需要人工核查清单：本步骤暂无额外人工核查项，请确认是否自动进入下一步。` 用户确认后，必须自动启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill。

## Output Files

```text
03-SCI实验研究路线生成器/
├── 输入/
├── 输出/
├── 过程记录/
├── 质量核查/
├── 需要人工核查.md
└── 下一步交接记录.md
```

核心产物：实验研究完整路线.md；路线执行清单.csv；路线质控参数.md；下一步交接记录.md

## Discipline Quality Parameters

- 医学/临床：伦理、注册、纳排标准、终点、混杂因素、样本量、CONSORT/STROBE/STARD/TRIPOD。
- 生物/基础实验：细胞/动物来源、重复次数、抗体/试剂批号、图像原图、ARRIVE/MIQE。
- 材料/工程：制备参数、表征方法、工况、性能指标、重复性、机理解释。
- 生信/数据科学：数据集来源、版本、批次效应、训练验证拆分、代码复现、外部验证。

## Human Confirmation Required

- 用户必须确认本步骤使用的真实材料、真实数据、真实统计结果、真实伦理/授权和真实投稿信息。
- 用户必须确认 AI 标记的缺失项、风险项和不确定项。
- AI 可以整理、检查、提出风险和生成草稿，但不能替用户承诺数据真实、伦理合规、统计无误、期刊接收或审稿结果。

## Quality Gate

- 02 推荐路线为实验研究，且用户已确认。
- 已屏蔽其他五条主路线。
- 已记录实验研究的学科分支和可能验证分支。
- 本步骤产物必须具体、可审核、可追溯，并能支撑下一步继续执行。
- 没有虚构文献、数据、统计、伦理或期刊信息。
- `需要人工核查` 已单独列出。
- 下一步交接清楚。


## 通用质量底线

- 不编造文献、研究空白、数据、实验、统计、伦理、期刊信息或审稿修改。
- 研究类型决定主路线，学科分支决定每一步质控细节。
- 用户只看到自己当前项目的连续编号路线，不使用 04A、04B、01B 等子编号。
- 本交付版仅包含原创研究型论文路线；二次文献类项目请使用独立流程。
- 每一步必须保存输入、输出、过程记录、质量核查和 `需要人工核查`。


## Handoff

Next Skill: `04-SCI实验研究文献检索式生成器`。