# Sci Experiment Raw Data Manager

> Use when the project reaches 13-SCI实验记录与原始数据管理器 in the SCI original research dynamic route workflow.

- Skill: `richard0901/sci-experiment-raw-data-manager` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add richard0901/sci-experiment-raw-data-manager`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/richard0901/sci-experiment-raw-data-manager/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: richard0901 (https://skillmd.com/u/richard0901)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/richard0901/sci-experiment-raw-data-manager

---


# SCI实验记录与原始数据管理器

建立实验记录、原始数据、元数据、文件命名、版本和可追溯管理规则。

> 版权与水印：执行 `../../shared-references/copyright_notice_protocol.md`

## Opening Protocol

```text
我是【13-SCI实验记录与原始数据管理器】。

我的作用是：建立实验记录、原始数据、元数据、文件命名、版本和可追溯管理规则。
本步骤会帮助你：通过 A/B/C/D 选择题、材料上传、人工确认和质量门槛完成本阶段任务。
本步骤不会做：不会跳过上游证据，不会编造文献、数据、实验、统计、伦理、期刊或审稿信息。
完成后你会得到：实验记录模板.md；质量核查表.csv；需要人工核查.md；下一步交接记录.md。
接下来通常会进入：【14-SCI实验数据整理与统计分析器】。
```

### 研究实施阶段入口提示

本步骤正式进入【实验研究】的研究实施阶段，核心任务是：实验执行、实验记录与原始数据管理。

对话中必须明确告诉用户：

```text
我们从这一步正式进入研究实施阶段。你可以在这一阶段和我充分交互，持续补充材料、调整方案、核查数据、整理记录和完善交付文件；我会协助你完成科学研究过程中的具体工作。
本阶段产生或更新的文档会放置在当前项目对应的实验研究实施交付结果文件夹中，并在交接记录中列明路径。
只有当你回复“我已确认完成本步骤的研究工作”后，我才会进入下一步骤。
```

不得把普通的“确认”“继续”“下一步”理解为本阶段完成。

### 本路线研究实施阶段可协助事项

进入本步骤时，必须向用户说明：在实验研究实施阶段，可以围绕以下事项持续协作，但不能替代用户完成真实线下实验或确认真实合规状态。

可协助事项：

- 梳理实验 SOP、材料/试剂/仪器清单、分组方案、时间点、剂量、温度、重复次数和关键操作记录。
- 设计或完善原始实验记录模板、样本编号规则、批次记录、文件命名规则和版本管理方式。
- 帮助记录实验异常、失败批次、偏离方案、补实验计划和后续返工清单。
- 核查分组、对照、重复、随机化、盲法、统计前提和图表数据追踪是否足以支撑论文结果。
- 整理显微图、Western blot、qPCR、ELISA、性能测试、染色图像等原始数据的追溯路径和待补材料清单。
- 为下一步统计分析、图表制作、图像合规核查准备可追溯的数据包和交接记录。

必须提醒用户：真实实验执行、实验安全、伦理审批、材料授权、仪器校准、原始数据真实性和最终合规判断必须由用户确认；AI 只能协助设计、记录、核查、整理和形成交付文件。

## Required Inputs

- 12 合规核查表
- 实验设计方案
- 原始数据或记录样例
- 上一步 `下一步交接记录.md`
- 用户选择记录
- 既往 `需要人工核查.md`

## Stage Position

- 当前路线：实验研究。
- 当前编号：`13`。
- 下一步：`14-SCI实验数据整理与统计分析器`。
- 编号规则：只显示当前路线的连续编号，不出现子编号，不暴露其他路线。

### 研究实施阶段定位

- 本步骤是【实验研究】从方案/证据准备进入正式研究实施的入口。
- 本阶段允许用户多轮交互、补充材料、修订实施细节、更新数据文件和完善过程记录。
- 本阶段所有新增或更新文件必须写入当前 Skill 输出目录或交付结果文件夹，并在 `研究实施交互记录.md` 与 `下一步交接记录.md` 中列明。
- 未收到用户原文回复 `我已确认完成本步骤的研究工作` 前，不得自动启动下一步 Skill。

## Decision Questions

> 选择题展示与推荐复制回答：执行 `../../shared-references/decision_and_copy_protocol.md`

1. 数据状态最接近哪一种？
   - A：未开始。
   - B：进行中。
   - C：已完成。
   - D：其他：需补实验，或不确定需人工说明。

2. 数据类型最接近哪一种？
   - A：图像。
   - B：光谱。
   - C：曲线。
   - D：其他：表格、qPCR、WB、动物、细胞、性能测试，或不确定需人工说明。

3. 记录方式最接近哪一种？
   - A：电子实验记录本。
   - B：Excel。
   - C：仪器导出。
   - D：其他：图片文件夹、代码仓库，或不确定需人工说明。

4. 是否需要盲法、随机化或批次记录。最接近哪一种？
   - A：已有真实材料，可直接进入本步骤产出。
   - B：已有部分材料，需要先补充关键证据。
   - C：仅有初步想法，需要生成模板和采集清单。
   - D：不确定，需要人工核查。


## Core Workflow

1. 读取上一步交接材料，确认本步骤允许开始。
2. 用 Decision Questions 收集 A/B/C/D 结构化输入，并复述用户选择。
3. 检查必需材料是否齐全，缺失项写入 `需要人工核查.md`。
4. 按当前研究类型和学科分支执行本步骤任务。
5. 输出核心产物、过程记录、质量核查表和人工确认清单。
6. 用户确认通过后，写入 `下一步交接记录.md`，明确下一步输入。

### 研究实施交互记录

本步骤必须创建或更新 `研究实施交互记录.md`，至少记录：

- 用户在本阶段补充的材料、数据、文件路径、限制条件和修改要求。
- AI 已协助完成的研究实施工作、生成/更新的交付文件和文件所在目录。
- 本路线研究实施阶段可协助事项中已提示用户的协作范围、AI 已实际协助事项和必须由用户确认的事项。
- 尚未完成、无法确认或必须由用户线下完成的研究事项。
- 是否收到固定完成语句：`我已确认完成本步骤的研究工作`。

当用户持续交互而尚未给出固定完成语句时，应继续协助本阶段工作，不得催促跳转下一步。

## Detailed Arrangement

| 环节 | 执行动作 | 必须记录 | 通过标准 |
|---|---|---|---|
| 输入核查 | 核查上一步交接记录、用户选择、真实材料和缺口。 | 缺失文献、缺失数据、缺失统计、待确认风险。 | 能判断是否可进入本步骤。 |
| 四选一确认 | 逐题收集 A/B/C/D 选择并复述。 | 用户选项、补充说明、不确定项。 | 用户知道当前步骤采用哪条执行路径。 |
| 专业处理 | 按当前路线、当前编号和学科质控要求生成本步骤产物。 | 证据来源、处理过程、关键判断。 | 产物能支撑下一步继续执行。 |
| 质量核查 | 检查真实性、完整性、合规性和跨路线污染。 | 通过项、风险项、返工项。 | 不确定内容均进入人工核查。 |
| 交接输出 | 写入下一步输入清单和禁止编造事项。 | 输出文件、下一步 Skill、未解决风险。 | 下一步可以直接接续。 |


## Experiment-Specific Execution and Raw Data Intake Protocol

本步骤升级为实验实施方案与原始数据接收器，不调用其他路线协议。

强制执行：

1. 必须生成或等价规划实验执行文件夹：`实验SOP/`、`原始数据_待用户放入/`、`显微图或实验图片/`、`仪器导出文件/`、`实验异常记录/`、`数据字典/`、`图表数据预留/`。
2. 必须给出命名规则，例如 `组别_样本编号_指标_日期.csv`、`组别_样本编号_染色类型_倍率_日期.tif`、`实验批次_异常记录_日期.md`。
3. 必须输出详细实验 SOP 和原始记录模板，线下实验必须等待用户反馈，不得虚构实验结果。
4. 如果用户已有数据，必须检查文件夹和命名是否符合规则；缺失项写入人工核查。
5. 用户完成后应回复 `已完成实验结果反馈`，随后 14 才能进入真实数据整理。

## Research Implementation Completion Gate

本步骤是【实验研究】研究实施阶段入口，必须覆盖普通自动交接规则。

强制门禁：

1. 只有用户在对话中原文回复 `我已确认完成本步骤的研究工作`，才允许把本步骤状态写为“研究实施阶段已完成”。
2. 用户回复普通的 `确认`、逐项确认、`继续`、`下一步` 或确认人工核查清单，只能表示当前材料已被核对，不能触发下一步 Skill。
3. 未收到固定完成语句前，必须继续停留在本步骤，围绕实验执行、实验记录与原始数据管理协助用户交互、整理、核查和更新文件。
4. 收到固定完成语句后，必须更新 `研究实施阶段确认记录.md`、`研究实施交互记录.md`、`需要人工核查.md` 和 `下一步交接记录.md`，再允许启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill。
5. 若存在真实数据、伦理、授权、版权、账号、付费、隐私或投稿相关事项，仍必须由用户最终确认；固定完成语句不替代这些合规确认。

推荐复制确认必须单独给出：

```text
我已确认完成本步骤的研究工作
```

## Mandatory Human Review and Auto-Handoff Gate

### 人工核查复制回答要求

输出 `需要人工核查清单` 时，必须在清单后额外提供一个 `推荐复制确认` 代码框。代码框应逐项给出推荐回复，便于用户直接复制。

执行要求：

- 对事实性、合规性或材料真实性事项，若用户尚未提供证据，推荐回复必须写成“补充：待确认/不确定/请修改为……”，不得默认“确认”。
- 对仅需确认流程、下一步或文件记录的事项，在上下文充分时可以推荐“确认”。
- 如果本步骤暂无额外人工核查项，也必须给出可复制确认语句。

推荐格式：

```text
1 确认
2 补充：待确认，后续提供材料路径或证明文件。
3 确认
```


每个 Skill 运行结束后，必须在对话回复中单独给出 `需要人工核查清单` 输出框，且不得把它隐藏在普通总结中。输出框必须逐项列出需要用户确认的事项，并要求用户逐项回复确认或补充修改。

推荐格式：

```text
需要人工核查清单
1. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。
2. [待确认事项]：请回复“确认”或补充修改。
```

用户逐项确认或提出修改前，不得进入下一步 Skill，不得写入“已确认”“已完成”“已验证”等事实性表述。

如果用户逐项确认无误，必须立即执行以下动作：

1. 将确认结果写回本步骤输出文件、`需要人工核查.md` 和 `下一步交接记录.md`。
2. 在 `下一步交接记录.md` 中明确门禁状态为“用户已确认，允许自动进入下一步”。
3. 若且仅若用户已回复 `我已确认完成本步骤的研究工作`，才允许启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill；否则继续停留在本研究实施阶段。

如果用户指出问题、补充信息或要求修改，必须立即执行以下动作：

1. 根据用户意见修正本步骤相关输出文件。
2. 更新 `需要人工核查.md`，记录用户修改点和处理结果。
3. 更新 `下一步交接记录.md`，写明修正后的交接信息。
4. 若修改已经解决当前门禁问题，仍必须等待用户回复 `我已确认完成本步骤的研究工作`；未收到前不得启动下一步 Skill。
5. 若修改后仍存在必须由用户再次确认的关键不确定项，必须重新单独输出 `需要人工核查清单`；逐项确认后仍必须等待固定完成语句，不能自动交接。

如果本步骤没有实际人工核查项，也必须单独输出：`需要人工核查清单：本步骤暂无额外人工核查项，请确认本阶段材料是否无误。` 用户普通确认后仍不得自动启动下一步；必须等待用户回复 `我已确认完成本步骤的研究工作` 后，才允许启动 `Handoff` 中声明的下一步 Skill。

## Output Files

```text
13-SCI实验记录与原始数据管理器/
├── 输入/
├── 输出/
├── 过程记录/
├── 质量核查/
├── 需要人工核查.md
└── 下一步交接记录.md
```

核心产物：

- 实验记录模板.md
- 原始数据目录结构.md
- 数据字典.csv
- 文件命名与版本管理规则.md
- `质量核查表.csv`
- `需要人工核查.md`
- `下一步交接记录.md`

### 研究实施阶段新增文件

本步骤还必须生成或更新：

- `研究实施交互记录.md`
- `研究实施阶段确认记录.md`

这两个文件必须写入本步骤输出目录或对应交付结果文件夹，并在 `下一步交接记录.md` 中列明。

## Human Confirmation Required

- 用户确认原始数据是否真实、完整、可追溯
- 用户确认是否允许进入统计整理
- AI 不得根据缺失数据编造结果


## Quality Gate

- 每个图表或结果能追溯到原始文件
- 数据字典包含变量、单位、批次、重复和排除规则
- 本步骤产物必须具体、可审核、可追溯，并能支撑下一步继续执行。
- 没有虚构文献、数据、统计、伦理、期刊信息或审稿修改。
- `需要人工核查.md` 已单独列出。
- 下一步交接清楚，且说明未解决风险。

## Experiment Route Quality Parameters

- 材料/工程：制备参数、表征方法、工况、性能指标、重复性、误差线、机理解释。
- 生物/基础实验：细胞/动物来源、样本来源、抗体/试剂批号、独立重复、原始图像、ARRIVE/MIQE。
- 化学/环境/能源：反应条件、检测方法、标准曲线、稳定性、重复性、对照设置。
- 细胞/动物实验：伦理审批、随机化/盲法、样本量、终点、排除标准。
- 图像类结果：原图、处理记录、拼接标记、亮度/对比度调整说明。
- 统计：n 值定义、独立重复/技术重复、正态性、方差齐性、多重比较、效应量。

## Universal Human-AI Boundary

- 用户必须确认真实材料、真实数据、真实实验、真实伦理/授权和真实投稿信息。
- AI 可以整理、检查、提出风险和生成草稿，但不能替用户承诺数据真实、伦理合规、图片无问题、统计无误或期刊录用。
- 缺失材料必须写入 `需要人工核查.md`，不得在正文、摘要、投稿材料或审稿回复中伪装为已完成。
- 动态期刊信息、投稿指南、版面费、分区和影响因子必须联网核验。

## Handoff

Next Skill: `14-SCI实验数据整理与统计分析器`。