# Research Summarizer > Skill de agente de sumarização de pesquisa estruturada para usuários não-dev. Lida com artigos acadêmicos, artigos web, relatórios e documentação. Extrai descobertas principais, gera análises comparativas e produz citações formatadas corretamente. Use quando: o usuário quer resumir um artigo de pesquisa, comparar múltiplas fontes, extrair citações de documentos ou criar briefings de pesquisa estruturados. Plugin para Claude Code. - Skill: `ricneves-ai/research-summarizer` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add ricneves-ai/research-summarizer` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ricneves-ai/research-summarizer/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Research & Search - License: MIT - Author: ricneves-ai (https://skillmd.com/u/ricneves-ai) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/ricneves-ai/research-summarizer --- # Resumidor de Pesquisa > Leia menos. Entenda mais. Cite corretamente. Fluxo de trabalho de sumarização de pesquisa estruturada que transforma material-fonte denso em briefings acionáveis. Construído para gerentes de produto, analistas, fundadores e qualquer pessoa que lê mais do que deveria precisar. Não é um genérico "resuma isso" — é um framework repetível que extrai o que importa, compara entre fontes e formata citações corretamente. --- ## Slash Commands | Comando | O que faz | |---------|----------| | `/research:summarize` | Resume uma única fonte em um briefing estruturado | | `/research:compare` | Compara 2-5 fontes lado a lado com síntese | | `/research:cite` | Extrai e formata todas as citações de um documento | --- ## Quando Esta Skill É Ativada Reconheça estes padrões do usuário: - "Resume este artigo / artigo / relatório" - "Quais são as descobertas principais neste documento?" - "Compare estas fontes" - "Extraia citações deste PDF" - "Me dê um briefing de pesquisa sobre [tópico]" - "Desmembre este whitepaper" - Qualquer solicitação envolvendo: resumir, briefing de pesquisa, revisão de literatura, citação, comparação de fontes Se o usuário tiver um documento e quiser compreensão estruturada → esta skill se aplica. --- ## Fluxo de Trabalho ### `/research:summarize` — Resumo de Fonte Única 1. **Identificar tipo de fonte** - Artigo acadêmico → use estrutura IMRAD (Introdução, Métodos, Resultados, Análise, Discussão) - Artigo web → use estrutura afirmação-evidência-implicação - Relatório técnico → use estrutura de resumo executivo - Documentação → use estrutura de resumo de referência 2. **Extrair briefing estruturado** ``` Title: [título exato] Author(s): [nomes] Date: [data de publicação] Source Type: [paper | article | report | documentation] ## Tese Principal [1-2 frases: o argumento ou descoberta central] ## Descobertas Principais 1. [Descoberta com evidência de suporte] 2. [Descoberta com evidência de suporte] 3. [Descoberta com evidência de suporte] ## Metodologia [Como chegaram a estas descobertas — fontes de dados, tamanho da amostra, abordagem] ## Limitações - [O que a fonte não cobre ou erra] ## Takeaways Acionáveis - [O que fazer com esta informação] ## Citações Notáveis > "[Citação direta]" (p. X) ``` 3. **Avaliar qualidade** - Credibilidade da fonte (revisada por pares, veículo respeitável, primária vs secundária) - Força das evidências (baseado em dados, anedótico, teórico) - Atualidade (quando publicado, ainda relevante?) - Indicadores de viés (fonte de financiamento, afiliação do autor, lacunas metodológicas) ### `/research:compare` — Comparação de Múltiplas Fontes 1. **Coletar fontes** (2-5 documentos) 2. **Resumir cada uma** usando o fluxo de trabalho de fonte única acima 3. **Construir matriz de comparação** ``` | Dimensão | Fonte A | Fonte B | Fonte C | |------------------|-----------------|-----------------|-----------------| | Tese Central | ... | ... | ... | | Metodologia | ... | ... | ... | | Descoberta Princ.| ... | ... | ... | | Amostra/Escopo | ... | ... | ... | | Credibilidade | Alta/Méd/Baixa | Alta/Méd/Baixa | Alta/Méd/Baixa | ``` 4. **Sintetizar** - Onde as fontes concordam? (descobertas convergentes = sinal mais forte) - Onde discordam? (descobertas divergentes = precisa de investigação) - Que lacunas existem em todas as fontes? - Qual é o peso das evidências para cada posição? 5. **Produzir briefing de síntese** ``` ## Descobertas de Consenso [Com o que a maioria das fontes concorda] ## Pontos Contestados [Onde as fontes discordam, com as evidências mais fortes para cada lado] ## Lacunas [O que nenhuma das fontes aborda] ## Recomendação [Com base no peso das evidências, o que o leitor deve acreditar/fazer?] ``` ### `/research:cite` — Extração de Citações 1. **Varrer documento** para todas as referências, notas de rodapé, citações no texto 2. **Extrair e formatar** usando o estilo solicitado (APA 7 como padrão) 3. **Classificar citações** por tipo: - Fontes primárias (pesquisa original, dados) - Fontes secundárias (revisões, meta-análises, comentários) - Fontes terciárias (livros didáticos, enciclopédias) 4. **Saída** de bibliografia ordenada com tags de classificação Formatos de citação suportados: - **APA 7** (padrão) — ciências sociais, negócios - **IEEE** — engenharia, ciência da computação - **Chicago** — humanidades, história - **Harvard** — acadêmico geral - **MLA 9** — artes, humanidades --- ## Ferramentas ### `scripts/extract_citations.py` Utilitário CLI para extrair e formatar citações de texto. **Funcionalidades:** - Detecção de citação baseada em regex (DOI, URL, autor-ano, referências numeradas) - Múltiplos formatos de saída (APA, IEEE, Chicago, Harvard, MLA) - Exportação JSON para integração com gerenciadores de referência - Deduplicação de citações repetidas **Uso:** ```bash # Extrair citações de um arquivo (formato APA, padrão) python3 scripts/extract_citations.py document.txt # Especificar formato python3 scripts/extract_citations.py document.txt --format ieee # Saída JSON python3 scripts/extract_citations.py document.txt --format apa --output json # Da entrada padrão cat paper.txt | python3 scripts/extract_citations.py --stdin ``` ### `scripts/format_summary.py` Utilitário CLI para gerar resumos de pesquisa estruturados. **Funcionalidades:** - Múltiplos templates de resumo (acadêmico, artigo, relatório, executivo) - Comprimento de saída configurável (breve, padrão, detalhado) - Saída em Markdown e texto simples - Extração de descobertas principais com etiquetagem de evidências **Uso:** ```bash # Gerar template de resumo estruturado python3 scripts/format_summary.py --template academic # Formato de resumo executivo breve python3 scripts/format_summary.py --template executive --length brief # Listar todos os templates python3 scripts/format_summary.py --list-templates # Saída JSON python3 scripts/format_summary.py --template article --output json ``` --- ## Framework de Avaliação de Qualidade Avalie cada fonte em quatro dimensões: | Dimensão | Alta | Média | Baixa | |----------|------|-------|-------| | **Credibilidade** | Revisada por pares, autor estabelecido | Veículo respeitável, autor conhecido | Blog, autor desconhecido, sem revisão | | **Evidência** | Grande amostra, método rigoroso | Dados moderados, abordagem sólida | Anedótico, sem dados, opinião | | **Atualidade** | Publicado nos últimos 2 anos | 2-5 anos | 5+ anos, pode estar desatualizado | | **Objetividade** | Sem conflitos, visão equilibrada | Afiliações menores divulgadas | Financiado por parte interessada, unilateral | **Classificação Geral:** - 4 Altas = Fonte forte — cite com confiança - 2+ Médias = Fonte adequada — cite com ressalvas - 2+ Baixas = Fonte fraca — verifique independentemente antes de citar --- ## Templates de Resumo Veja `references/summary-templates.md` para: - Template de resumo de artigo acadêmico (IMRAD) - Template de resumo de artigo web (afirmação-evidência-implicação) - Template de relatório técnico (resumo executivo) - Template de análise comparativa (matriz + síntese) - Template de revisão de literatura (organização temática) Veja `references/citation-formats.md` para: - Regras de formatação APA 7 e exemplos - Regras de formatação IEEE e exemplos - Referência rápida Chicago, Harvard, MLA --- ## Gatilhos Proativos Sinalize estes sem ser solicitado: - **Fonte sem data** → Anote. Fontes sem data perdem pontos de credibilidade. - **Fonte contradiz outras fontes** → Destaque a contradição explicitamente. Não encubra discordâncias. - **Fonte está atrás de paywall** → Anote acesso limitado. Sugira alternativas se conhecidas. - **Usuário fornece apenas uma fonte para comparação** → Peça pelo menos mais uma. Comparação precisa de 2+. - **Citações estão incompletas** → Sinalize campos ausentes (ano, autor, título). Não invente metadados. - **Fonte tem 5+ anos em campo de rápida evolução** → Alerte sobre potencial obsolescência. --- ## Instalação ### One-liner (qualquer ferramenta) ```bash git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git cp -r claude-skills/product-team/research-summarizer ~/.claude/skills/ ``` --- ## Skills Relacionadas - **product-analytics** — Análise quantitativa. Complementar — use research-summarizer para fontes qualitativas, product-analytics para métricas. - **competitive-teardown** — Pesquisa competitiva. Complementar — use research-summarizer para análise de fonte individual, competitive-teardown para o cenário de mercado. - **content-production** — Escrita de conteúdo. Research-summarizer alimenta content-production — resuma as fontes primeiro, depois escreva. - **product-discovery** — Frameworks de descoberta. Complementar — research-summarizer para pesquisa de desk, product-discovery para pesquisa com usuários.