# Data Cleansing

> 分析やモデリングに適した形式にデータを整形・クリーニングする。

- Skill: `root-5/data-cleansing` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add root-5/data-cleansing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/root-5/data-cleansing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: root-5 (https://skillmd.com/u/root-5)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/root-5/data-cleansing

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# Data Cleansing

## 概要
分析やモデリングに適した形式にデータを整形・クリーニングする。

## 手順
1.  **欠損値処理**: 削除、平均値/中央値補完、予測モデルによる補完など。
2.  **異常値処理**: クリッピング、除去、変換。
3.  **データ型変換**: カテゴリ変数の適切な型変換、日付型のパース。
4.  **重複排除**: 重複レコードの確認と削除。
5.  **一貫性チェック**: 表記ゆれの統一、論理的矛盾の解消。

## 使用ツール・ライブラリ
- pandas, numpy

## 成果物の保存場所
- データクレンジング、欠損値補完用ノートブック: `project/src/02_data_cleaning.ipynb`
- 再利用可能なクリーニング処理コード: `project/src/modules/data_cleaning.py`
- 前処理後のデータセット: `project/data/[元データ名]-cleaned.csv`